学习率调整策略梯度下降： Wi+1 = Wi - LR * g(Wi) 学习率(learning rate)控制更新的步伐。Class _LRSchedulerclass _LRScheduler(object):
def __init__(self, optimizer, last_epoch=-1):
def get_lr(self):
raise NotImplementedErro
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2024-09-18 20:41:58
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1、一个最简单cpu的数据通路可以看到，cpu内部一直重复执行着 Fetch（取指令）–> decode（指令译码）–> execute（执行指令），这个循环叫做指令周期。pc寄存器中存储的地址，需要地址译码器来寻址，在偌大的内存中找到对应地址存储的指令后，存入指令寄存器，再通过指令译码器把指令翻译成各个线路的控制信号给到运算器（运算器ALU是没有状态的，只能根据输入计算并输出结果），
目录一：cpu命令概述1.1明确物理CPU、核数、逻辑cpu数的概念1.2命令行的参数意义二：快速查询想要获取的信息2.1物理cpu：物理cpu数量，实际服务器中插槽上的cpu个数2.2cpu核数：一块CPU上面能处理数据的芯片组的数量2.3逻辑cpu：操作系统可以使用逻辑CPU来模拟出真实CPU的效果2.4查看cpu型号2.5查看cpu的主频一：cpu命令概述在linux操作系统中，CPU的信息
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2024-06-11 20:55:20
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# Python中怎样将for改成while
在Python编程中，`for`循环和`while`循环是两种常见的控制结构。`for`循环通常用于遍历序列（如列表、元组、字典、集合或字符串），而`while`循环则在条件为真时反复执行代码。虽然它们可以实现相似的功能，但在某些情况下，您可能更倾向于使用`while`循环。在这篇文章中，我们将详细探讨如何将一个`for`循环转换为`while`循环
前期准备工作已经完成，接下来我们就准备VINS在NX的落地。 1.下载源码编译 首先VINS_gpu版本需要引入OpenCV CUDA版本的加速，由于我们的NX镜像已经安装好CUDA，这里就不在赘叙，需要的自行google查找资料。下面开始安装VINS源码。 mkdir -p vins_gpu/src cd vins_gpu/src git clone https://github.com/pjr
由于电脑跑GAN的时候如果用CPU的话太慢了，想换GPU跑跑！然后花了半天时间去把tensorflow的CPU版本换成GPU版本……前提条件：已经安装好python 首先要准备的工作是：1. 查看下自己的NVIDIA.DLL的版本！这个一定要和你下载的CUDA TOOLKIT相对应！打开【控制面板】 → NVIDIA控制面板-（左下角）系统
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2024-05-27 14:59:24
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深度学习-一文搞定Pytorch环境配置 文章目录深度学习-一文搞定Pytorch环境配置前言Python解释器和Python库安装Anocanda并创建虚拟环境选择合适的GPU配置安装Pytorch库通过Pycharm使用并且验证环境是否安装成功软件之间逻辑与关系 前言最近开始学习Pytorch，贸然安装怕遇到许多坑，于是在B站大学上了解的详细的安装过程，参照的是土堆哥的视频，讲的也是通俗易懂，
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2024-08-20 17:59:29
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在GPU成本升高，日益短缺的情况下，如何提升GPU性能的方法？ 本篇根据HOW CUDA PROGRAMMING WORKS的讲解，整理下如何更好地使用GPU的一些细节，主要有三点：让GPU别闲着（Use it at all）把GPU中所有资源都利用起来（Use all of it）高效的利用资源（Use it efficiently）充分利用GPU资源在我们平常的项目中，除了优化 ke
补充：增删查改语句在数据库中基本通用，但这篇博客的内容基本是MySQL区别于其它数据库管理系统的知识，也要认真学习。一、事务1、含义：在MySQL中，可以通过创建事务来解决一些问题。2、语法：#1、开启事务
set autocommit=0; #禁用自动提交功能
#2、编写事务的sql语句
select insert update delete...
#3、结束事务
commit;提交事务
rol
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2024-06-22 05:18:39
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由于未知的原因，一个python程序总是占用一个CPU核心，导致一个使用率满的，另一个很低，不均衡。固然可以在任务管理中设置进程相关性为所有处理器，但是每次都设置太过麻烦，查了下可以使用windows的API设置，但是要在python中设置，需要做点工作。首先，python要有pywin32的支持，地址：http://sourceforge.net/projects/pywin32/其次，下载af
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2023-06-27 10:23:11
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<%@ language = "vbscript" codepage = 936%><%option explicit '强制定义变量dim idcount'记录总数dim pages'每页条数dim pagec'总页数dim page'页码dim pagenc '每页显示的分页页码数量=pagenc*2+1pagenc=2dim pagenmax '每页显示的分页的最大页码di
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精选
2014-01-04 17:20:07
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作者 阿里巴巴-计算平台-机器学习团队 同Caffe的关系 完全兼容Caffe。Pluto基于开源库Caffe扩展而来，是Caffe的超集，完全兼容Caffe的配置和数据，使用过Caffe的同学几分钟就能用Pluto跑起多机多卡版程序。Pluto的单机核心代码同开源社区版本保持同步，所以开源社区提供的一些新特性我们能够迅速merge到Pluto里面 新特性 我们来源于Caffe，但
Error descriptionraise RuntimeError('Attempting to deserialize object on CUDA device '
RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 2 but torch.cuda.device_count() is 2. Please use to
JS代码优化（上篇）目录JS代码优化（上篇）1、按强类型风格写代码2、减少作用域的查找3、避免 == 的使用4、合并表达式5、减少魔数6、使用ES6简化代码7、代码净化1、按强类型风格写代码（1）定义变量时指明数据类型定义变量时给默认值，方便JS解析器，也方便阅读人var num = 0,
str = '',
obj = null;（2）不要随意地改变变量的类型，需要更改就创建新变
# 如何实现Java代码将文件中的日文改成中文
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(读取文件) --> B(查找日文)
B --> C(替换日文为中文)
C --> D(保存文件)
```
## 2. 任务步骤
### 2.1 读取文件
首先，需要读取文件内容，可以使用Java中的File类和Scanner类来实现。
```j
原创
2024-07-13 06:26:49
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由于电脑的显卡是AMD的，不支持cuda 调试中可能会遇到的bug1. bug1：mnist数据集下载失败mnist = datasets.MNIST(
root='./data/', train=True, transform=img_transform, download=True
)?这条语句报的错 他会自动创建一个文件夹，在网上找到下载好MINIST的raw放到文件夹里就可以了 因
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2024-04-07 12:06:23
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作者 | Sergii RudenkoTypeScript 是 Airbnb 前端开发的官方语言。但是，采用 TypeScript 的过程和迁移一个包含成千上万个 JavaScript 文件的成熟代码库不是一夕发生的。TypeScript 的采用经过了最初提案、多数团队采用、测试阶段，最后落地为 Airbnb 前端开发的官方语言。迁移策略大规模迁移是一项复杂的任务，我们探讨了从 JavaScrip
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2024-06-14 05:43:54
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ECMAScript 2015ES2015 引入了两个重要的 JavaScript 新关键词：let 和 const。这两个关键字在 JavaScript 中提供了块作用域（Block Scope）变量（和常量）。在 ES2015 之前，JavaScript 只有两种类型的作用域：全局作用域和函数作用域。全局作用域全局（在函数之外）声明的变量拥有全局作用域。例： 全局变量可以在 J
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2024-06-13 22:10:19
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1.首先GPU版本就是显卡的版本，所以独立显卡就是gpu的版本，请根据自己的电脑自行选择。2.检查GPU的版本这个环节很重要，gpu的版本不是显卡的型号，要知道自己gpu的版本，与之后的cuda和cudnn对应3.查看GPU版本的两种方法1.右键单击桌面点击nvidia控制面板。点击帮助可以查看驱动程序版本 2.在cmd控制台输入nvidia-smi命令可以在Driver Version处查看驱动
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2023-10-29 16:40:22
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设计师在进行APP设计的设计时，往往会更加专注于界面长什么样，界面和界面之间怎么跳转，给予用户什么样的操作反馈，却偏偏特别容易忽略掉一个比较重要的环节，就是APP数据加载中的设计，所以会导致我们看到的APP，往往有着华丽的启动界面，然后就是漫长的数据加载等待，甚至在无网络的时候，整个处于不可用状态。那么我们怎么处理好界面交互中的加载设计，保证体验无缝衔接，保证用户没有漫长的等待感，而可以轻松自在
