一般出现找不到.lib库文件都是环境变量配置没弄好或者是依赖项或包含库没设置好，下面是我的步骤，大家可以参考以下（大家一定要注意环境变量哪里的bin别弄成lib，2天不断重装的血泪教训）1.CMake的下载下载链接: https://cmake.org/download/. CMake的下载，这里我觉得版本越新越好 这里需要勾选创建桌面图标，不创建的话可以自己去自己定义的安装目录找。 安装过程都是
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2024-02-29 13:10:44
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windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3，默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面，点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压，无需安装。 点击开文件夹可以看见：最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提
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2024-06-27 13:53:11
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在AI如此火爆的今天，好像不学点AI的东西就落伍了。最近开始了AI中计算机视觉方面的学习。隐隐感觉人脸识别、图像识别会有广阔的应用空间，将来可能作为AI中最重要的输入，视觉输入，想想都是一件令人振奋的事情。还是遵循大道，从简入手。先学习下OpenCV的编译。1、OpenCV目前通过CMake进行编译。第一步从CMake官网下载CMake进行安装。 2、从OpenCV官网下载OpenCV
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2024-09-03 22:37:16
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生成OpenCV工程需要用到CMake，所以第一步需要下载CMake软件，下载链接：CMake下载目前最新的版本是3.7.1，这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP，大小21M：把下载完成的压缩包解压出来就可以了，不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe，会弹出如下CMake窗口：接下来就可以
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2024-06-12 22:47:16
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前言 之前一直用的opencv 好好的，今天安装了anaconda之后，python中的opencv不能用了，即便是拷贝cv2.so之后也是不能用，问题如下：根本原因安装anaconda之后，很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了，比如python和gcc等。那么系统中的python安装的东西自然是用不了的，刚开始没发现这个问题，一怒之下就把opencv给卸载了，当发现这个问题的时候，
使用CMake来编译OpenCV，以匹配自己使用的VS版本。 主要有两步： CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件。 VS编译OpenCV.sln。 以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64、opencv-3.4.8、opencv_contrib-3.4.
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2019-11-13 12:20:00
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本篇概览作为一名java程序员，如果想在Ubuntu16桌面版上使用OpenCV4的服务，可以下载自己所需版本的OpenCV源码，然后自己动手编译java库和so库，这样就可以在java程序中使用了本文详细记录OpenCV4的下载和编译过程，然后写一个java程序验证是否可以成功调用OpenCV4的库，总的来说分为以下几步：安装必要应用配置java环境配置ANT环境下载源码编译前的配置编译安装验证
一、配置VSCode C++开发环境https://blog.csdn.net/xundh/article/details/105831147二、下载OpenCV下载地址：https://opencv.org/releases/
原创
2022-06-28 11:30:47
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使用CMake来编译OpenCV，以匹配自己使用的VS版本。
主要有两步：
CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件。
VS编译OpenCV.sln。
以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64、opencv-3.4.8、opencv_contrib-3.4.8为例，编译适合VS2013的x64版本。
【下载软件】解压后我都放到了D盘根目录
1、cmake-
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2020-07-31 15:02:00
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主要参考：Windows10+Cmake+VS2019编译opencv（超级详细）_vs编译opencv OpenCV：Releases - OpenCV想直接简单使用的话，不需要自己编译，下载编译好的就可以 假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
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2024-07-11 07:01:26
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前言：吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译，但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题，结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下，结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行！！这两个版本都可以，看你心情，想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
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2024-08-15 15:01:39
82阅读
VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等，主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1：下载opencv和opencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
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2024-04-14 13:39:59
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首先上demo主程序代码，另存位opencv_demo.cpp#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
Mat src_image_ = imread("test.jpg"); // 读取当
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2024-07-18 14:15:33
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OpenCV除了提供可以直接使用的库文件，还可以下载其源码手动编译、制作库文件，不过源码中并没有提供可以直接编译的工程文件，需要借助CMake工具完成工程文件的构建。获取源码从官网opencv.org找到github链接，或者直接进入https://github.com/opencv/opencv/releases找到相应的版本，这里以4.5.3为例：在该版本下有多个发布包，包含了Android、
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2024-01-29 06:02:14
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目录下载准备配置流程详细配置流程0、软件下载、文件夹新建1、glfw文件下载和编译2、glad在线下载3、新建CMake空白项目4、CMake配置和测试参考 下载准备软件：visual studio 2022、Cmake包：glfw、glad配置流程概述一下配置的流程。 0、提前下载好visual studio 2022和Cmake。 1、下载glfw的source文件，用Cmake编译该文件，
目录一、Cmake是一种跨平台编译工具二、CMake说明三、编写CMakeList.txt四、使用 cmake一、Cmake是一种跨平台编译工具比make更高级，使用起来要方便得多。CMake主要是编写CMakeLists.txt文件，然后用cmake命令将CMakeLists.txt文件转化为make所需的makefile文件，最后用make命令编译源码生产可执行程序或共享库(so(shared
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2023-09-21 08:58:01
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、openCV配置cmake编译二、使用步骤1.下载openCV [openCV官网](https://opencv.org/releases/)2.创建build文件夹3.下载opencv_contrib-4.5.1（此版本与opencv版本对应）4.下载cmake 并编译4.CMake来编译OpenCV常见问题总结
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2024-04-29 19:59:52
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用cmake来编译OpenCV程序还是很方便的。 在D:/test目录下有一个含有opencv api的源文件facedetect.cpp，现要将其编译为DisplayImage.exe程序，首先创建一个文件CMakeLists.txt文件，内容如下：cmake_minimum_required(VERSION 2.8) &nbs
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2024-07-03 19:44:07
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搞opencv的静态编译静态编译就是说可以将你编译出来的可执行文件放到没有配置什么环境的电脑里，直接运行；而动态编译则需要将用到的库文件放到相应位置，windows下将需要的库文件放到根目录即可，linux则需要放到系统路径中。首先明确一点：想做自己写的程序的静态编译，例如写一个关于opencv的代码，首先需要将opencv库进行静态编译，网上有各种教程。windows上将opencv源码进行静态
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2024-01-29 01:22:05
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这一节是我真正使用时遇到的，就是我需要构建动态库，但是这个动态库依赖外部的一些库如opencv、matlab等，那么若何构建这样的动态库呢？构建好如何测试呢？本篇将详细介绍其过程：1.ubuntu安装opencv 这个大家直接看这篇文章即可：点击opencv安装教程，这里建议大家安装3.x版本的2.开始构建自己的库，这个库依赖opencv&nb
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2024-04-12 15:50:34
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