增量是以一个时间段为计量单位，记录该段时间内较以前增加的数据记录。增量抽取是将该段时间内增长的记录查找出来。增量抽取一般有三种抽取模式，用于捕获源系统新增的数据到系目标库中1)、时间戳方式，要求源表中存在一个或多个字段(时间戳),其值随着新纪录的增加而不断增加，执行数据抽取时,程序通过时间戳对数据进行过滤，抽取结束后，程序记录时间戳信息。2)、触发器方式。要求用户在源数据库中有创建触发器和临时表的权限，触发器捕获新增的数据到临时表中，执行抽取时，程序自动从临时表中读取数据。(这种方式现在觉得挺可取的，这样的话每次进行数据抽取的时候数据就变少了，但是这种方式要求每个表中都建有触发器，而且改动会比
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2012-04-27 15:38:00
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1、触发器方式 触发器方式是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求，在要被抽取的源表上建立插入、修改、删除3个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表，ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据，同时增量日志表中抽取过的数据要及时被
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2020-01-11 09:16:00
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测试环境:SQL SERVER 2012Microsoft Visual Studio 2012版本本教程为记录本人的学习关键
原创
2023-01-06 14:20:09
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在日常数据处理过程中避免不了要计算跨长周期数据指标统计需求，类似于如下： 1、 统计每个城市(过去30天)用户浏览次数； 统计每个城市(本年)用户浏览次数； 统计每个城市(历史至今)用户浏览次数； 2、统计每个城市(过去30天|本年|历史至今)交易用户数； 3、数据集部分数据行存在状态变化数据指标需
原创
2021-08-06 16:14:53
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再进行增量数据抽取的时候,通过标志位来进行之外,还可以通过时间戳,所谓的时间戳就是某个时间字段,最好每条记录的该字段都是非空的；这种方法很简单，就是在输入的时候增加where条件；where条件语句就是一个时间的范围；
原创
2018-08-27 20:20:49
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文章目录咱们添加项目、添加任务模板先用以前的，直接任务构建 select ID间
原创
2022-09-06 19:40:42
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为了实现数据仓库中的更加高效的数据处理，今天和小黎子一起来探讨ETL系统中的增量抽取方式。增量抽取是数据仓库ETL(数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和装载（loading）)实施过程中需要重点考虑的问题。ETL抽取数据的过程中，增量抽取的效率和可行性是决定ET
原创
2021-06-07 10:39:14
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1、需要使用的数据源都在如下oracle_oltp_date.sql文件中，下面演示如何导入数据；2、本文章使用的
原创
2022-08-02 17:05:00
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最近写了一个针对数据仓库ETL的测试框架，baidu google了一下发现还没有非常靠谱的同类型框架或解决方案，就忍不住提前分享一下（其实是因为周五下午不想干活）。
首先分享一下我们过去测试ETL的方法：很简单，就是写两段SQL分别query上下两层数据，然后通过数据库的minus方法来得到不符合预期的数据，进而进行分析。例如
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2023-08-31 18:19:57
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文章目录增量同步方法1.先同步存量数据2.再同步增量数据（根据自增ID、日期条件）前提条件:1.只
原创
2022-09-06 19:39:31
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1. 安装4.0框架ETL的正运行前提是操作系统中已经安装有4.0框架。如果没有，请在运行ETL工具前将其提前安装。2. 解压ETL工具安装包将接收到的ETL工具压缩包解压到本地3. 安装建库脚本在oracle库中创建新用户，一般用户名为SJTB,然后在在ETL所在的目录下找到【建库脚本oracle.sql】，将该脚本其在SJTB用
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2023-08-31 08:28:17
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一、ETL概念 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。二、E-T-L架构分类 ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或
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2023-09-28 08:31:01
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数据仓库是由外部多个数据源汇总集成的，“集成”这个词代表并不是简单的堆积，而是需要进行一些逻辑处理，数仓的集成就是这样，因为外部数据源都是异构的，所以需要做很多工作才可以进行集成，这些工作包括但不限于：字段的意义统一，轻度统计等。抽取数据有如下策略：时间戳判断扫描增量文件日志文件，审计文件扫描修改应用程序（很少使用）映像文件扫描（很少使用）另外，抽取的数据需要增加时间戳（必须的），存储到介质里面需
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2024-03-04 02:30:29
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常用的数据集成ETL工具有哪些？ETL工具用于将异构数据转换为同类数据，然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据，常用的ETL工具有Microsoft-SQL Server集成服务、AWS Glue、Apache NiFi、Informatica PowerCenter、IBM的Infosphere Information Server等。ETL工具是什么呢？ETL是英文Extract-Tra
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2023-08-14 12:10:20
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为什么使用geventPython通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。比如python的yield虽然提供了对协程的支持，但是需要用send手动发送数据(比如io操作时的切换，需要发送 “耗时操作完成”告诉程序可以继续往下走)，才能改变程序的执行流程，，而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。gevent的优点gevent是第三方库，通过greenlet实现协程
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2024-07-03 07:45:52
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ETL，全称 Extract-Transform-Load，它是将大量的多个来源的原始数据经过提取（extract）、清洗加转换（transform）、加载（load）到目标存储数据仓库或数据湖的过程；
在21世纪大数据时代，我们的系统中有来自各种来源的结构化和非结构化数据，包括：来自在线支付和客户关系管理（CRM）系统的客户数据、来自供应商系统的库存和
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2023-07-11 22:35:37
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ETL 是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）的简写，它的功能是从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗和转换，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去，是构建数据仓库最重要的一步。在数据加载到数据库的过程中，分为全量加载（更新）和增量加载（更新）。全量加载：全表删除后再进行数据加载的方式。增量加载：目标表仅更新源表变化的数据。全量加载从技术角度
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2023-08-31 20:52:12
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