由于kafka topic的某一个分区只能同时被一个消费者消费，据官方介绍是因为两个消费者同时消费一个分区就不能保证单个分区消息的顺序性了。当消费者，broker，topic分区 的数目发生变化时，consumer都可能发生Rebalance操作，总结如下:1.有消费者下线，主要是消费这个长时间未向GroupCoordinator发送心跳请求，GroupCoordinat
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2024-03-19 20:40:53
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RabbitMQ官方提供的教程https://www.rabbitmq.com/tuto...，是基于回调的。下面将给出基于Promise式的写法。并且实现动态的队列绑定初始化配置const amqp = require('amqplib')
// rabbitMQ地址
const {amqpAddrHost} = require('../config/index.js')
// 交换机名称
c
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2024-10-15 22:46:40
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在处理“rocketmq暂停消费java”这个问题时，我经历了从问题识别到最终解决的整个过程。RocketMQ 是一个开源的分布式消息中间件，广泛应用于高并发、高复杂度的应用场景。然而，有时出现消费暂停的状况，会严重影响消息的处理效率，进而影响整个系统的业务流畅性。接下来，我将详细记录这一过程，包括技术痛点、架构设计、性能优化等关键环节。
### 背景定位
面对 **rocketmq 暂停消费
停止RabbitMQ消费者当前消息(Stop RabbitMQ consumer process current message)我正在编写一个处理CPU绑定任务的NodeJS服务。 主要想法很简单：客户端 (浏览器)发送请求Webserver (NodeJS + ExpressJS)处理请求：生成ID，使用该ID向RabbitMQ添加任务并使用该ID回复客户端。此外， Web服务器将任务添加到I
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2024-09-10 12:12:22
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原标题：Java 消息队列任务的平滑关闭1.问题背景对于消息队列的监听，我们一般使用Java写一个独立的程序，在Linux服务器上运行。程序启动后，通过消息队列客户端接收消息，放入一个线程池进行异步处理，并发的快速处理。那么问题来了，当我们修改程序后，需要重新启动任务的时候，如何保证消息的不丢失呢？正常来说，订阅者程序关闭后，消息会在发送者队列中堆积，等待订阅者下次订阅消费，所以未接收的消息是不会
# Java Kafka消费者暂停与恢复消费
在使用Kafka进行消息处理时，消费者有时需要暂停消费消息，比如在系统维护时或者消费速度过快导致系统负载过高时。本文将介绍如何在Java中实现Kafka消费者的暂停与恢复消费。
## Kafka消费者暂停与恢复
Kafka提供了Consumer API，可以帮助我们实现高效的消息消费。在Kafka中，我们可以通过`pause()`方法暂停消费者，
原创
2024-06-19 05:42:28
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由于项目原因，最近经常碰到Kafka消息队列某topic在集群宕机重启后无法消费的情况。碰到这种情况，有三步去判断原因所在：step A：如果用kafka串口（即console-consumer）是可以正常消费该topic，则排除kafka集群出现故障step B：若平台业务能正常消费其他topic的消息，则排除平台业务代码逻辑问题step C：不到万不得已，则只能手动删除kafka的对应topi
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2023-08-26 23:49:08
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Mybatis入门1、什么是Mybatis？MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code，并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDB
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2024-06-10 18:53:12
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过期清理所有的消费均是客户端发起Pull请求的，告诉消息的offset位置，broker去查询并返回。但是有一点需要非常明确的是，消息消费后，消息其实并没有物理地被清除，这是一个非常特殊的设计。本文来探索此设计的一些细节。消费完后的消息去哪里了？消息的存储是一直存在于CommitLog中的。而由于CommitLog是以文件为单位（而非消息）存在的，CommitLog的设计是只允许顺序写
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2023-11-08 22:57:03
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kafka消费模式1.点对点模式：消费者主动拉取消息，消费之后删除数据。2.发布/订阅模式：如果生产者推给消费者，可能会有些消费者消费比较慢，直接爆炸、或者有些消费者消费很快，资源浪费；一般是消费者主动拉取（但是这样要不停的去询问kafka是否有新消息）。Kafka基本架构1.生产者：生产消息给kafka集群。2.kafka集群：消息队列，暂存消息。 borker可以任务是不同的服务器；
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2024-04-08 21:54:34
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安装1、1 下载最新的版本并解压> tar -zxvf kafka_2.11-0.9.0.0.tgz -C /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.0> cd /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.0 启动服务Kafka用到了Zookeeper，所有首先启动Zookper，下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务。可以在命令的结尾加
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2023-09-03 19:34:08
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# 使用Java Kafka暂停消费某个Topic的步骤指南
在Kafka中，有时我们需要暂停某个Topic的消费。这可能因为我们需要进行维护、更新或者在处理大量消息时控制资源消耗。接下来，我将为刚入行的小白开发者说明如何在Java中实现这一功能。以下是实现的流程及详细步骤。
## 流程概览
我们将通过以下几个步骤来实现Kafka消息的暂停消费：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-10-15 06:44:31
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1. 前言我们知道，生产者发送消息到主题，消费者订阅主题（以消费者组的名义订阅），而主题下是分区，消息是存储在分区中的，所以事实上生产者发送消息到分区，消费者则从分区读取消息，那么，这里问题来了，生产者将消息投递到哪个分区？消费者组中的消费者实例之间是怎么分配分区的呢？接下来，就围绕着这两个问题一探究竟。2. 主题的分区数设置在server.properties配置文件中可
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2024-03-18 17:08:58
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一、 offset 位移1.1 offset 的默认维护位置__consumer_offsets 主题里面采用 key 和 value 的方式存储数据。key 是 group.id+topic+分区号，value 就是当前 offset 的值。每隔一段时间，kafka 内部会对这个 topic 进行compact，也就是每个 group.id+topic+分区号就保留最新数据。1.2 自动提交 o
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2024-02-11 14:16:13
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继续上篇文章解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性（一） 未完成部分，我们聊聊MQ Server端的高可用和消费端如何保证消息不丢的问题？回归上篇的内容，我们知道消息从生产端到服务端，为了保证消息不丢，我们必须做哪些事情？发送端采用Confirm模式，注意Server端没成功通知发送端，需要重发操作需要额外处理消息的持久化处理上面两个操作保证消息到服务端不丢，但是非高可用状态，
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2024-09-26 14:34:12
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京东暂停与天天快递的合作在业界不胫而走，从网上的舆论来看，除少量喜欢博人眼球的媒体在过分解读之外，大部分媒体还是能客观公正的来看待这次事件，简单来说，京东有权利暂停与天天快递合作，而且从网友的反馈来看，天天快递并不冤，因为其服务确实存在严重瑕疵。在这种情况下，天天快递所要做的，应该是及时提升服务品质、用户体验，以挽回和京东的合作；而京东也不必要把事情做绝，只要天天快递能不断完善，合作应当及时恢复，
原创
2022-01-05 17:48:40
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方法一：使用setTimeOut来实现 ========================================================== <script language="javascript">
/*Javascript中暂停功能的实现
Javascript本身没有暂停功能（sleep不能使用）同时 vbscript也不能使用doEvents，故编写此函
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2023-07-02 22:48:41
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一般实现游戏暂停的方法就是令Time.timeScale = 0。但是我们经常会发现一些匪夷所思的问题，而很多时候是何Update函数有关。根据官方文档可知，设置Time.timeScale为0将回暂停所有和帧率无关的事情。这些主要是指所有的物理事件和依赖时间的函数、刚体力和速度等，而且FixedUpdate会被暂停（不是Update）。但是，动画（Animations）和任何你放到Update中
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2024-01-06 20:57:40
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文章目录1. 为什么需要存储Offset2. __consumer_offsets2.1 OffsetCommitRequest2.1.1 Key 和 Value2.2 OffsetCommitResponse2.3 查看__consumer_offsets中的消息3. offset要提交到__consumer_offsets的哪个分区参考 1. 为什么需要存储Offset由于消费者在消费消息的时
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2024-02-22 08:55:52
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这里的offset指的是Consumer的消费进度offset。消费进度offset是用来记录每个Queue的不同消费组的消费进度的。根据消费进度记录器的不同，可以分为两种模式：本地模式和远程模式。1. offset本地管理模式当消费模式为广播消费时，offset使用本地模式存储。因为每条消息会被所有的消费者消费，每个消费者管理自己的消费进度，各个消费者之间不存在消费进度的交集。 Consumer
