分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。事务故障：计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。介质故障：存放数据的介质发生的故障，比如磁...
原创
2021-05-28 20:57:26
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前言分布式系计算作为一个比较复杂的课题，需要读者具备良好的计算机基础知识。有了这些理论知识的支持，我们才能更好的阅读，学习当前各个主流的分布式系统以及框架。笔者最近饶有兴趣的开始学习起了分布式数据库的知识。因为笔...
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2020-01-12 19:08:00
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在过去的十年间，分布式系统已遍布全球。它们跨区域地使用编排技术，实现了横跨多个云服务提供商及本地基础设施的混合云式部署，负载平衡，以及高可用性。在此基础上，数据库领域也在不断迭代与发展。近年来，业界大量涌现了专为分布式数据库部署而设计的新型数据库系统。当然，也有部分数据库已在原有的设计中，添加了分布式架构组件。DB-Engines.com评出的百强数据库知名网站DB-engines.com使用加权
分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点：1、它可以解决
目录1.什么是分布式数据库2.PolarDB-X 是什么样的存在2.1 产品架构2.2 物理拓扑3. 部署PolarDB-X3.1 安装PXD3.2 部署 PolarDB-X4.参考1.什么是分布式数据库分布式数据库，是相对于单体数据库而言的，
简单的说，分布式数据库就是用分布式架构实现的数据库。当前分布式数据库可以分为三个技术方向，一是以 DRDS、TDSQL 等为代表的 Sharding 技术
数据分配类型 (1)集中式 数据有划分。但是划分后的逻辑片断依然完全集中在一个结点,即 有分片无分配,如同集中式数据库。(2)划分式 数据按应用需求和来源,分布在各个结点上, 彼此之 间没有重复数据。(3)全重复式 每个结点都有一个全部数据的副本,可以完全做到数 据检索的局部访问,但更新代价太大。(4)部分重复式 （混合式）分片后的逻辑片断按用户需求和应用需要分配,需要 共享的片断通过数
概述总的来说，分布式数据库大多可以分为两种架构风格一种是 NewSQL，它的代表系统是 Google Spanner;另一种是从单体数据库中间件基础上演进出来的，被称为 Prxoy 风 格，没有公认的代表系统，便于理解，所以选了一个出现较早的产品来指代这种风 格，这就是 PostgreSQL-XC(下文简称 PGXC)。数据库从逻辑上拆分为 5 个部分，分别是客户端通讯管理器 (Client C
分布式数据库系统是相对于集中式数据库系统而言的，是将数据库技术与网络技术相结合的产物。分布式数据库（Distributed DataBase，DDB）比较确切的定义是：分布式数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个结点具有独立处理的能力，成为场地自治，它可以执行局部应用，同时，每个结点也能通过网络通信子系统执行全局应用。负责分布式数据库的建立、查询、更新、复制
一、概念NoSQL 最开始表示反SQL运动，用新型的非关系数据库取代关系数据库。但是现在NoSQL变成了not only SQL，不仅仅是关系型SQL，现在表示关系和非关系数据库都有优缺点，彼此都无法互相取代。二、NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型与云计算的完美融合三、NoSQL数据技术出现的原因关系数据库在这个海量数据的时代情形下，无法满足Web2.0的需求，主要体现在：无法满足海
后续
原创
2016-06-13 20:10:49
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服务器推荐：
一）web服务器：linux + apache + tomcat + j2sdk1.5
二）数据库服务器：linux + orcale
三）文件服务器：linux + vsftp
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方案一（数据库保存所有服务器索引信息）
全对称结构，没有中央服务器
web方案：
只从本地数据库检索符合条件的记录，给出结果
分布式数据库系统与并行数据库系统MPPDB有许多相似点，如都有用网络连接各个数据处理结点的特点。网络中的所有结点构成一个逻辑上的统一整体，用户可以对各个结点上的数据进行透明存取等等。由于分布式数据库系统和并行数据库系统的应用目标和具体实现方法不同，因为它们之间也具有很大的不同，主要有以下几点：1. 应用目标不同 （1）并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势，利用系统中的各个处理机
背景分布式数据库是传统数据库技术与计算机网络的有机结合，相比于传统的单机或主备模式的集中式数据库，分布式数据库在平滑扩展、高性能、高可靠、高可用、低成本、容灾备份等方面具有优势，特别是在性能方面可突破集中式数据库的瓶颈，具有很强的研究和应用价值，目前很多数据库企业研发了分布式数据库产品，并在金融、电信、互联网等重点行业进行了成功应用，具有良好的发展前景。本报告旨在梳理分布式数据库的技术体系和应用现
MyCat 简介MyCat 是一个功能强大的分布式数据库中间件，是一个实现了 MySQL 协议的 Server，前端人员可以把它看做是一个数据库代理中间件，用 MySQL 客户端工具和命令行访问；而后端人员可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信，也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信。可以用作 读写分离、分库分表（分片）、容灾备份、多租户应用开发、大数据基础设施，
一、本地事务简单来说，一个单体应用中，一般只会涉及一台数据库服务器，而数据库服务器本身就具有事务特性，这种在一台数据库服务器上实现的事务叫本地事务。二、分布式事务同理，在分布式系统中，每个应用都拥有自己的数据库服务器，此时想要实现多台应用之间的数据一致性，显然靠本地事务是无法实现的，因此需要实现分布式事务，也就是保证多个系统的操作原子性，要么全部成功要么全部失败的方式叫分布式事务。例如：1）跨数据
主数据库：10.8.0.1 从数据库：122.112.246.108三、主从配置步骤1、确保主数据库与从数据库里的数据一样例如：主数据库里的a的数据库里有b，c，d表，那从数据库里的就应该有一个模子刻出来的a的数据库和b，c，d表2、在主数据库里创建一个同步账号1)每个从数据库会使用一个MySQL账号来连接主数据库，所以我们要在主数据库里创建一个账号，并且该账号要授予REPLICATION SLA
摘要分布式数据库设计系列将分为四个大的部分。将从以下四方面让大家对分布式数据库的设计和使用有深入的理解。模块一，分布式数据历史演变及其核心原理。从历史背景出发，讲解了分布式数据库要解决的问题、应用场景，以及核心技术特点。模块二，分布式数据库的高性能保证——存储引擎。这是专栏的亮点内容，简要展示了现代数据库的存储引擎，比如典型存储引擎、分布式索引、数据文件与日志结构存储、事务处理。其中，我会特别介绍
前言随着信息技术的迅猛发展，各行各业产生的数据量呈爆炸式增长，传统集中式数据库的局限性在面对大规模数据处理中逐渐显露，从而分布式数据库应运而生。分布式数据库是在集中式数据库的基础上发展起来的，是分布式系统与传统数据库技术结合的产物，具有透明性、数据冗余性、易于扩展性等特点，还具 备高可靠、高可用、低成本等方面的优势，能够突破传统数据库的瓶颈。应用对数据库的要求越来越高，新的应用要求数据库不仅具有良
分布式架构目前主要的分布式架构有：分库分表集中写入（Oceanbase）强存储分布式（spanner/TiDB）日志即数据(Aurora)以及达梦8中的透明分布式数据库（TDD）架构。 分布式数据库的共性在于：多副本采用Paxos或Raft协议保证副本强一致性支持事务计算-存储分离分库分表分库分表根据特定的拆分键将数据拆分成若干份，存放在不同的库中，在接收到应用发送的SQL后，由特定的数据库中间件
