语义相识性nlp

# 如何实现语义相似性NLP（自然语言处理）在现代自然语言处理（NLP）中，语义相似性是一个重要的研究领域。语义相似性是指两段文本在意义上有多接近。实现语义相似性一般需要以下几个步骤： ## 流程概述下面的表格展示了实现语义相似性NLP的基本流程： | 步骤 | 描述 | 工具/库 | |----

ci

python

预处理

原创

mob649e816347dd

9月前

62阅读

1. DSSM模型的原理简介DSSM模型的全称是Deep Structured Semantic Model，由微软研究院开发，利用深度神经网络把文本（句子，Query，实体等）表示成向量，应用于文本相似度匹配场景下的一个算法。DSSM模型在信息检索、文本排序、问答、图片描述、及机器翻译等中有广泛的应用。该模型是为了衡量搜索的关键词和被点击的文本标题之间的相关性。DSSM模型的原理比较简单，通过搜

语义相识性nlp

自然语言处理

深度学习

机器学习

DNN

转载

数据小筑

2023-10-24 22:33:12

144阅读

nlp提取相识语句

在机器学习和自然语言处理（NLP）的领域，提取相似语句是一个重要的研究方向，尤其是在信息检索、文本挖掘和文档总结等业务场景中。为了解决“nlp提取相似语句”问题，下面我将详细阐述我的探讨和实现过程，涵盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用等内容。 ### 背景定位在现代企业中，信息的海量和复杂度日益增加，如何从中高效提取有用信息是我们面临的重大挑战。相似语句提取不仅能帮

API

架构设计

ci

原创

mob64ca12dab0a2

7月前

68阅读

语义相似性监测 nlp

# 语义相似性监测：NLP 的前沿技术 ## 引言在自然语言处理（NLP）领域，理解和比较文本的相似性已成为一个重要任务。特别是在诸如文本检索、信息提取和问答系统等应用中，语义相似性监测能够帮助我们更好地理解人类语言中的微妙差异。本文将深入探讨语义相似性监测的基本概念，并通过代码示例展示其在实用场景中的应用。 ## 语义相似性监测是什么？语义相似性监测是指通过算法来判断两段文本之间的语

相似度

向量化

预处理

原创

mob64ca12f6aae1

10月前

60阅读

NLP 句子语义相似性

# NLP 句子语义相似性探秘自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学与语言学交叉的一个重要领域，其目的在于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。在众多 NLP 任务中，句子语义相似性（Sentence Semantic Similarity）是一个重要的研究方向，旨在量化两句话的语义相似程度。本文将介绍句子语义相似性的基本概念、应用场景，以

相似度

代码示例

应用场景

原创

mob64ca12dba5b0

11月前

256阅读

hanlp 语义相识度java

# HanLP 语义相似度计算与 Java 示例在自然语言处理中，语义相似度的计算是评估不同文本之间相似程度的重要任务。HanLP是一个功能强大的自然语言处理库，提供了多种方法用于计算文本的相似度。在今天的文章中，我们将探讨如何使用HanLP在Java中计算语义相似度，并通过示例代码进行说明。 ## 什么是语义相似度？ **语义相似度**是指在某种上下文中，两个文本片段之间的意义相近程度。

相似度

Java

自然语言处理

原创

mob649e81624618

2024-09-06 04:59:27

213阅读

NLP 句子语义相似性语义相似标注

词嵌入（word embeddings）常用于计算两个词语之间的语义相似性，或者找出与目标词语最相似的词语。word2vec和GloVe等词嵌入已经成为寻找单词间语义相似度的标准方法。分布式向量或词嵌入向量基本上遵循分布式假设，即具有相似语义的词倾向于具有相似的上下文词，因此这些词向量尝试捕获邻近词的特征。分布式词向量的主要优点在于它们能捕获单词之间的相似性，使用余弦相似性等度量方法评估词向量之间

NLP 句子语义相似性

词向量

句法分析

语言模型

转载

编程梦想编织者

2023-10-10 10:25:54

149阅读

【NLP】语义文本相似性

作者要，例如Google搜索、Spotify的Podcast搜索、Home Depot的产品搜索等。语义文本相似性（STS）问题试图比较两个文本，并确...

数据集

编码器

搜索

转载

机器学习初学者

2023-01-07 16:47:54

739阅读

语义相似性监测 nlp 语义相似度模型

所谓语义匹配，就是在语义上衡量文本的相似度，在产业界有很多的应用需求。例如，在FAQ场景中需要计算用户输入与标问之间的相似度来寻找合适的答案。本文介绍一种经典的语义匹配技术，DSSM，主要用于语料的召回和粗排。作者&编辑 | 小Dream哥 1 DSSM的提出较早期的语义匹配模型都是基于关键词的匹配，例如LSA等，无法匹配语义层面的信息。基于此，DSSM（Deep S

语义相似性监测 nlp

相似度

词向量

全连接

转载

goody

2023-10-16 17:06:36

92阅读

NLPIR语义分析的可行性语义分析 nlp

一、简介语义解析是近几年发展起来的一个NLP的分支，主要目的是将自然语言的文本描述，自动转成机器语言（SQL）语句。也称Text-to-SQL， nl2SQL等。随着知识图谱的发展，也逐渐孵化出很多nl2Cypher算法。NL2SQL的历史悠久，早在1973年，Woods等人就开发了一个名为LUNAR的系统，可以回答关于从月球带回的岩石样本的问题。到了1978年，Hendri

NLPIR语义分析的可行性

深度学习

自然语言处理

语义解析

nl2sql

转载

误会一场

2024-02-04 22:28:16

78阅读

NLP语义分析的重要性语义分析api

文章目录BosonNLP API 中文语义分析查询 API 频率限制情感分析分词与词性标注关键词提取语义联想新闻分类新闻摘要时间转换其他单文本分析多文本分析功能 BosonNLP API 中文语义分析参见 python版 BosonNLP HTTP API 封装库（SDK）：http://bosonnlp-py.readthedocs.io/#bosonnlpBosonNLP 官网：http:/

NLP语义分析的重要性

python

情感分析

中文文本分析

分词与词性

转载

mob64ca13fdd43c

2024-03-14 11:46:39

32阅读

hanlp 语义相识度java 语义相似度匹配

本报告提纲分为以下3个部分：语义表示语义匹配未来重点工作语义计算方向在百度 NLP 成立之初就开始研究，研究如何利用计算机对人类语言的语义进行表示、分析和计算，使机器具备语义理解能力。相关技术包含语义表示、语义匹配、语义分析、多模态计算等。本文主要介绍百度在语义表示方向的技术发展和最新的研究成果艾尼 ( ERNIE )，同时也会介绍工业应用价值很大、百度积累多年的语义匹配 SimNet 的相关内容

hanlp 语义相识度java

词语之间的语义相似度怎么算

百度

搜索

数据

转载

西门吹雪

2023-10-06 16:39:22

286阅读

nlp 语义检索 nlp语义分析算法

在这一部分中，我们将要介绍NLP领域的一个重要问题：语义分析。语义分析分为两个部分：词汇级语义分析以及句子级语义分析。这也就是为什么在词法分析和句法分析之后，我们要介绍的是语义分析而不是篇章分析的原因。【一】词汇级语义分析首先，我们来介绍词汇级语义分析。词汇级语义分析的内容主要分为两块： 1.词义消歧 2.词语相似度二者的字面意思都很好理解。其中，词义消歧是自然语言处理中的基本问题之一，

nlp 语义检索

句法分析

相似度

语义分析

转载

梦想启航吧

2023-07-30 19:09:17

629阅读

NLP语义识别java脚本 nlp语义分析

目录1.隐性语义分析2.奇异值分解2.1左奇异向量U2.2奇异值向量S2.3右奇异值向量V^T2.4SVD矩阵的方向2.5主题约简 1.隐性语义分析隐形语义分析基于最古老和最常用的降维技术–奇异值分解(SVD)。 SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个时对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个更简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。利用

NLP语义识别java脚本

自然语言处理

机器学习

人工智能

方差

转载

云端创新梦想家

2024-04-19 12:10:45

46阅读

NLP语义分析库 nlp语义分析模型

首先，大概讲一下自然语言处理的背景。互联网上充斥着大规模、多样化、非结构化的自然语言描述的文本，如何较好的理解这些文本，服务于实际业务系统，如搜索引擎、在线广告、推荐系统、问答系统等，给我们提出了挑战。例如在效果广告系统中，需要将 Query(User or Page) 和广告 Ad 投影到相同的特征语义空间做精准匹配，如果 Query 是用户，需要基于用户历史数据离线做用户行为分析，如果 Qu

NLP语义分析库

自然语言处理

语言模型

数据

词向量

转载

陌陌香阁

2023-11-07 22:15:22

340阅读

NLP语义数据融合 nlp语义分析算法

过去的NLP实验人员发现了一种揭示词组合的意义的算法，该算法通过计算向量来表示上述词组合的意义。它被称为隐语义模型（latent semantic analysis，LSA）。当使用该工具时，我们不仅可以把词的意义表示为向量，还可以用向量来表示整篇文档的意义。在本章中，我们将学习这些语义或主题向量。我们将使用TF 目录1.TF-IDF向量及词形归并2.主题向量3.思想实验4.一个主题评分算法5.

NLP语义数据融合

自然语言处理

人工智能

机器学习

权重

转载

mob64ca13faa4e6

2024-06-08 13:35:26

97阅读

nlp语义标注

# NLP 语义标注入门指南在自然语言处理（NLP）领域，语义标注是一个重要的任务。它旨在为文本中的词语或短语分配特定的意义或类别。接下来，我将为你提供一个全面的流程，帮助你实现 NLP 语义标注。 ## 流程概述以下是 NLP 语义标注的基本步骤： | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 数据采集：获取需要进行标注的文本数据 | | 2 | 数

python

数据

特征提取

原创

mob64ca12d5604e

10月前

64阅读

nlp语义搜索

# NLP语义搜索：让搜索变得更智能随着数据量的激增，传统的基于关键字的搜索方法逐渐显得力不从心。为了提升搜索的准确性与智能化，语义搜索应运而生。本文将探讨NLP（自然语言处理）语义搜索的基本原理，并提供一个简单的代码示例，帮助大家理解这一技术的运用。 ## 什么是语义搜索？语义搜索是一种通过理解用户查询背后意图与上下文的搜索方法。与传统搜索相比，语义搜索能够识别同义词、词义以及相关概念

搜索

相似度

示例代码

原创

mob649e815adb02

11月前

70阅读

语义标签nlp

语义化标签是什么？语义化标签是HTML5的新特性，让标签有自己的含义。优点使代码结构清晰，有利于团队开发。便于各种设备解析，如屏幕阅读器等，以语义的方式渲染页面利用搜索引擎优化常见的语义化标签<title>：页面主体内容。<hn>：h1~h6，分级标题，<h1> 与 <title> 协调有利于搜索引擎优化。<ul>：无序列表。<li

语义标签nlp

语义化

搜索引擎优化

ci

转载

话不是这么说的

6月前

14阅读

nlp语义库

一、简单介绍LSA和传统向量空间模型(vector space model)一样使用向量来表示词(terms)和文档(documents)，并通过向量间的关系(如夹角)来判断词及文档间的关系；不同的是，LSA 将词和文档映射到潜在语义空间，从而去除了原始向量空间中的一些“噪音”，提高了信息检索的精确度。二、文本挖掘的两个方面应用（1）分类： a.将词汇表中的字词按意思归类（比如将各种体育运动的名

nlp语义库

人工智能

数据库

向量空间模型

信息检索

转载

架构魔法之光

2024-10-08 13:11:25

24阅读

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

语义相识性nlp