文章目录一、预训练模型的概念与目的二、安装配置环境1.下载工具包2.下载安装Pytorch3.下载安装 mmcv-full4.下载中文字体文件5.下载 ImageNet 1000类别信息6. 创建test_img和output目录三、预测单张图片1. 导入基础工具包2. 获取计算设备3. 载入预训练图像分类模型4. 定义图像（模型输入）预处理方法5. 载入一张测试图像6. 执行图像分类预测7.
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2023-11-02 09:01:58
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以下内容是基于ImageAI的ResNet模型进行学习，所用的相关设置如下：（具体教程可见文末推荐网址1号，如若有相关建议可分享共勉，加油）工具：JetBrains Pycharm Community Edition 2018.3.1 环境：python 3.7 （Project Interpreter是用Anaconda3-5.3.1中的python.exe，另外为安装Keras，安装
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2023-10-18 20:21:04
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ARIMA模型简介，适合初学者快速上手，条理清晰，有代码： https://cloud.tencent.com/developer/article/1646121 ...
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2021-07-22 15:05:00
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迁移学习、预训练模型、图片预测本项目完整源码地址：https://github.com/angeliababy/Transfer_learning项目博客地址: 迁移学习原理迁移学习，即是利用别人训练好的模型结构或模型权重进行微调应用于自己的任务。 原理来自https://www.jianshu.com/p/949588a0073e类型： （1）训练整个模型 在这种情况下，利用预训练模型的体系结构
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2023-12-06 19:10:15
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上一章我们讲了TensorFlow中的一些针对变量、矩阵的基本操作，如果忘了可以再点击链接看一下---->查看上一章先来说明如何使用TensorFlow对一元一次线性方程进行预测：假设我们有一堆模拟数据，数据是(x,y)类型的，比如(3,7)(-0.1,0.8)类似数据关于这些数据，我们通过分析，这些数据的特征值只有一个，符合一元一次线性分布y=wx+b，w为权重，b为偏秩。我们要做的就是通
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2023-12-15 20:06:45
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赛题简介房屋租赁市场是房地产市场的重要组成部分。中国城市化进程的加剧，导致一二线城市房价不断攀升，越来越多的人选择以房屋租赁的方式来满足住房的需求。价格是反映一定时期内房屋租赁价格水平变动趋势和变动程度，分析预测房屋租赁价格，对于发展完善房屋租赁市场有着重要的意义。据统计，中国有近2亿租房人口，租户偏好千变万化，房源种类各不相同。如何高效且合理的解决房屋价值预估，成为各大平台关注的问题。某租房平台
原创
2024-04-07 14:15:02
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# Python单层感知器预测学生成绩
## 介绍
在机器学习领域中，感知器（Perceptron）是一种简单的人工神经网络模型。它由两个主要部分组成：输入层和输出层。感知器可以用于解决分类问题，例如预测学生成绩。
本文将介绍如何使用Python编写单层感知器来预测学生成绩。我们将使用一个包含学生的特征（如平均分、出勤率等）和他们的最终成绩的数据集。通过训练感知器，我们可以使用学生的特征来预
原创
2023-11-30 14:16:53
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# Python 二元线性回归模型预测学生最终成绩
随着教育数据的不断积累，利用数据分析技术来预测学生的学习成绩已经成为一个热门的研究方向。本文将介绍使用 Python 的二元线性回归模型来预测学生的最终成绩。我们将使用学生的学习时间和作业完成情况作为特征，构建模型，并对结果进行分析。
## 什么是二元线性回归？
二元线性回归是一种统计方法，用于描述两个变量之间的线性关系。在我们的案例中，学
先打个广告哈。我自己做的公众号【拇指笔记】，每天写写我自己学习中记下的笔记，欢迎各位大神关注一下~相关完整程序可以在我的公众号【拇指笔记】后台回复"MLP_PY"获取3.使用PyTorch实现多层感知机导入需要的库。import torch
from torch import nn
import numpy as np
import sys
sys.path.append("..")
impo
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2023-08-21 15:29:40
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一、决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融分控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中，女方通常会先看男方是否有房产，如果有房产再看是否有车产，如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要深入了解的判断。决策树的主要优点：具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。可以发现特征的重要程度
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2024-01-03 14:53:34
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针对所研 究 的 新 冠 肺 炎 新 增 确 诊 人 数 的 预测，鉴于数据集时间跨度大，属于
原创
2022-11-16 19:27:53
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下一篇：运筹学基础【三】 之 决策。
原创
2022-09-16 17:13:49
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空气动力模型
原创
2022-03-30 14:58:54
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线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已 知的变量（自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量）。例如，餐 厅根据每天的营业数据（包括菜谱价格、就餐人数、预定人数、特价菜 折扣等）预测就餐规模或营业额；网站根据访问的历史数据（包括新用 户的注册量、老用户的活跃度、网页内容的更新频率等）预测用户的支 付转化率；医院根据患者的病历数据（如体检指标、药物服用情况、平 时的饮食习惯等）预测
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2023-09-24 09:43:25
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分析师：Qi Zhang背景基于游戏进行学习能让学校变得有趣，这种教育方法能让学生在游戏中学习，使其变得有趣和充满活力。尽管基于游戏的学习正在越来越多的教育环境中使用，但能用应用数据科学和学习分析原理来改进基于游戏学习的数据集仍然有限。大多数基于游戏的学习平台没有充分利用知识追踪来支持个别学生。知识追踪方法是在在线学习环境和智能辅导系统的背景下开发和研究的。但教育游戏中对知识追踪的关注较少。数据本
原创
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2024-07-15 10:55:50
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在去除字段hq、music和music后可以发现 ‘event_name’, ‘name’, ‘fqid’, ‘room_fqid’, 'text_fqid’为分类字段，‘page’, ‘room_
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2024-07-13 16:33:19
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本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 地处加拿大埃德蒙顿的阿尔伯塔大学（UAlberta）可谓是强化学习重镇，这项技术的缔造者之一萨顿（Rich Sutton
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2022-05-17 22:25:10
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前面讲的都是分类问题，其目标是预测输入数据点所对应的单一离散的标签。另一种常见的机器学习问题是回归问题，它预测一个连续值而不是离散的标签，例如，根据气象数据预测明天的气温，或者根据软件说明书预测完成软件项目所需要的时间。
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2021-06-05 16:46:24
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使用机器学习预测贷款审批
贷款是现代世界的主要需求。仅此一点，银行就获得了总利润的主要部分。它有利于学生管理他们的教育和生活费用，也有利于人们购买任何类型的奢侈品，如房子、汽车等。
但在决定申请人的个人资料是否与获得贷款相关时。银行必须照顾很多方面。
因此，在这里我们将使用Python机器学习来简化他们的工作，并使用婚姻状况、教育、申请人收入、信用记录等关键特征来预测候选人的个人资料是否相关。
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2023-10-23 08:19:22
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竞赛总结 我们讲知识，也不可能所有东西都cover到，让大家竞赛不是让大家去学某个特定的知识，而是说大家遇到一个问题，怎么去找一个解决方案。这一次的解决方案和下一次的会不一样，但是问题是你怎么去找这个东西，去问人也行，去搜索也行。 私榜和公开榜是不一样的，大家能看到的都是公榜的（私榜就是为了防止大家 ...
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2021-09-22 15:02:00
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