高斯混合模型的终极理解 原创 2016年03月18日 17:10:01 <ul class="article_tags clearfix csdn-tracking-statistics tracking-click" data-mod="popu_377"> <li class="tit">标签:</
一 . K-近邻算法(KNN)概述K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢,其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配,导致一个训练对象被分到了多个类的问题,基于这些问题呢,就产生了KNN。KN
     Python 标准超过 200 个模块,程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验,但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。因此,我编制了一份您可能不知道的 Python 模块的候选
[toc]## 网络IO的模型分类此IO模型出至Richard Stevens的<>Stevens在文章中一共比较了五种IO Model:* blocking IO 阻塞IO* nonblocking IO 非阻塞IO* IO multiplexing IO多路复用* signal driven IO 型号驱动IO* asynchronous IO 异步IO>由signal dr
  Python 是一门 面向对象 语言,实现了一个完整的面向对象体系,简洁而优雅。      与其他面向对象编程语言相比, Python 自己独特的一面。 这让很多开发人员在学习 Python 时,多少有些无所适从。 那么,Python 对象模型都有哪些特色呢?      一切皆对象      首先,在 
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鸢尾花----聚类Python鸢尾花数据集通常用于分类问题, 这些模型都可以通过Python中的Scikit-learn进行实现。同时,也可以对这些模型进行参数调优以提高模型的准确性。 Logistic Regression(逻辑回归): 逻辑回归是一种二分类模型,它可以用于预测某种物品是否属于某个类别。例如,可以使用逻辑回归来预测鸢尾花是否为Setosa。 Decision Tree(决策树)
文章目录1. saved_model 模型保存与载入2. 部署自己的模型2.1 创建自己的模型目录2.2 模型发布2.3 查看模型情况3. 调用API接口进行测试3.1 通过curl命令进行预测3.2 通过 postman 调用接口进行预测4. 部署多个模型5. 部署模型的多个版本5. TensorFlow Serving 热部署5.1 同一个模型新增version5.2 多模型部署,新增模型6
设计模式设计模式是前辈们经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的最佳实践。我找到的资料列举了以下这些设计模式:工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、桥接模式、过滤器模式、组合模式、装饰器模式、外观模式、享元模式、代理模式、责任链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、空对象模式、策略模式、模板模式、访问者模式、MVC模式
什么是数据?数据是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据能帮助我们做什么?在学校里,我们总是会把学生的个人信息,如:姓名、性别、家庭住址、成绩、年龄、所在班级等数据组成一张张表,最后它们形成一个数据(当然一张表也可以形成一个数据)。当我们想要数据中的某条数据时,你只用告诉服务器你想要什么,它就给你找什
原创 2022-12-26 19:16:50
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大气模式(Atmospheric Simulation Model)为描写不同类型的大气运动而建立的闭合方程组。它能够由气象要素场的初始状态确定其未来的状态。大气模式是在不失去大气主要特征的情况下,将非常复杂的实际大气理想化和简化后的数学模型。实际大气的复杂性,既表现为从分子的个别杂乱运动到遍及整个大气圈的大范围的规则运动,也表现为物理过程的复杂性和多样性。对于研究大气大尺度运动的短期变化来说,
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单例模式:Python 的单例模式最好不要借助类(在 Java 中借助类是因为 Java 所有代码都要写在类中),而是通过一个模块来实现。一个模块的模块内全局变量、模块内全局函数,组合起来就是一个单例对象了。模板方法模式:这个可以像其他语言一样实现,但是如果要遵循鸭子类型原则的话,应该删除公有的抽象父类(或接口),从而追求灵活性。工厂方法模式、多例模式:这个也不用借助类,直接写一个全局函数作为工厂
 Python 是一门 面向对象 语言,实现了一个完整的面向对象体系,简洁而优雅。与其他面向对象编程语言相比, Python 自己独特的一面。 这让很多开发人员在学习 Python 时,多少有些无所适从。 那么,Python 对象模型都有哪些特色呢?一切皆对象首先,在 Python 世界
Python的数据模型数据模型简介数据模型其实是对Python框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。不管在哪种框架下写程序,都会花费大量时间去实现那些会被框架本身调用的方法, Python也不例外。Python解释器碰到特殊的句法时,会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作,这些特殊方法的名字以两个下划线开头,以两个下划线结尾(例如
文章目录1. 创建型模式1.1. 工厂模式1.2. 抽象工厂模式1.3. 建造者模式1.4. 原型模式2. 结构型模式2.1. 外观模式2.2. 装饰器模式2.3. 代理模式2.4. 控制器模式2.5. 享元模式2.6. 适配器模式3. 行为型模式3.1. 观察者模式3.2. 命令模式3.3. 解释器模式3.4. 责任链模式3.5. 状态(机)模式3.6. 策略模式3.7. 模板模式 1. 创建
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Python机器学习日记6:线性模型(用于回归的线性模型)一、书目与章节二、线性模型1. 用于回归的线性模型1.1 线性回归 / 普通最小二乘法(Linear regression / Ordinary least squares,OLS)1.1.1 线性回归在低维度(1维)数据集上的表现1.1.2 线性回归在高维度数据集上的表现1.2 岭回归(Ridge regression)1.2.1 改变
1、前言在自动化测试中,我们往往将自动化脚本都归纳属于哪种框架模型,比如关键字驱动模型等。本篇将列举实际自动化测试中,Python 自动化测试的五种模型:线性模型、模块化驱动模型、数据驱动模型、关键字驱动模型、行为驱动模型。2、线性模型通过录制或编写脚本,一个脚本完成一个场景(一组完整功能操作),通过对脚本的回放进行自动化测试。脚本代码:#!/usr/bin/env python # -*- co
# Python图形的介绍和应用 ## 引言 在计算机图像处理和可视化方面,Python拥有丰富的图形。这些图形提供了各种功能强大的工具和函数,使得我们能够轻松地创建图形化界面、绘制图表和图像、进行数据可视化等操作。本文将介绍一些常用的Python图形,并通过示例代码展示它们的用法和应用。 ## Matplotlib [Matplotlib]( ```python import
原创 2023-09-07 09:26:38
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# 如何实现“Python哪些常见” ## 一、流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[导入requests] B --> C[导入numpy] C --> D[导入pandas] D --> E[导入matplotlib] E --> F[导入scikit-learn] F --> G[结束
原创 2024-06-07 06:28:16
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# Python按键哪些 ## 引言 在Python编程中,有时我们需要通过按键来进行交互操作。为了实现这一功能,我们可以使用Python按键Python按键提供了一组函数和工具,可以方便地监听和处理按键事件。本文将介绍几个常用的Python按键,并提供代码示例,帮助读者快速上手。 ## Pygame Pygame是一个跨平台的Python多媒体,其中包含了一个模块用于处理键
原创 2023-12-23 03:47:38
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# 如何查看Python哪些 ## 1. 简介 在Python开发中,使用现成的可以大大提高开发效率。但是对于刚入行的小白来说,可能不知道如何查看Python哪些以及如何使用它们。本文将教会你如何查看Python哪些,并给出相应的代码示例。 ## 2. 查看Python的流程 下面是查看Python的整个流程,我们可以将其用表格形式展示: | 步骤 | 描述 | | -
原创 2023-09-30 05:32:07
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