越来越多的人愿意精神消费。旅游不仅可以提升人们对外地环境和外地人文的认知，也可以放松身心、愉悦心情，是一种受欢迎的精神消费。▼随着国内近些年来互联网的发展，越来越多的人开始线上消费，消费感受的推荐成为了潮流。在各个旅游平台上，越来越多的人愿意参与旅游目的地游玩感受的分享
原创
2021-05-20 22:03:00
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越来越多的人愿意精神消费。旅游不仅可以提升人们对外地环境和外地人文的认知，也可以放松身心、愉悦心情，是一种受欢迎的精神消费。
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随着国内近些年来互联网的发展，越来越多的人开始线上消费，消费感受的推荐成为了潮流。在各个旅游平台上，越来越多的人愿意参与旅游目的地游玩感受的分享。
本文试图从马蜂窝旅游官网上就新疆这个旅游目的地游记进行感知分析。
游记表现出多元复杂的情感
原创
2021-07-27 16:49:58
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# 使用机器学习进行Jupyter旅游网站精华游记数据分析的入门指南
在旅游行业中，分析游记数据能够为我们提供大量洞察，包括旅行趋势、受欢迎的地点、用户偏好等。借助机器学习方法，我们可以深入挖掘这些数据。本文将带领您从零开始实现这一流程。
## 整体流程
下面是分析的整体流程，包含每个步骤的简要说明：
| 步骤 | 名称 | 描述
原文链接：http://tecdat.cn/?p=14997原文出处：拓端数据部落公众号在文本挖掘中，我们经常有文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将它们分成自然组，以便我们理解它们。主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中，我们介绍了潜在狄利克雷分配LDA模型，并通过R软件应用于数据集来理解它。视频：文本挖掘：主题模型（LDA）及R语言实现分析游记数据文本
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2022-04-16 11:24:24
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们经常有文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将它们分成自然组，以便我们理解它们。主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中，我们介绍了潜在狄利克雷分配LDA模型，并通过R软件应用于数据集来理解它。视频：文本挖掘：主题模型（LDA）及R语言实现分析游记数据
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2022-04-18 10:18:44
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在文本挖掘中，我们经常有文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将它们分成自然组，以便我们理解它们。主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中，我们介绍了潜在狄利克雷分配LDA模型，并通过R软件应用于数据集来理解它。视频：文本挖掘：主题模型（LDA）及R语言实现分析游记数据
文本挖掘：主题模型（LDA）及R语言实现分析游记数据时长12:59什么是主题建模？主题建模是一种对文档进行
原创
2022-11-07 12:30:40
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年纪大了。发现知识是用来分享的。整天的在网上爬别人的经验。现在也希望能为这个网络留下一点自己的经验。先把EXCEL查询SQL SERVER 数据库的代码黏贴出来。当然，本人的方法并不是最好的，还有很多需要改进的地方。只为还在学习的同学一起学习交流而分享。代码都有注释，应该比较好看的懂。代码送上。Public Function search_sql()
Dim I2 As I
在文本挖掘中，我们经常有文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将它们分成自然组，以便我们理解它们主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中，我们介绍了潜在狄利克雷分配LDA模型，并通过R软件应用于数据集来理解它。什么是主题建模？主题建模是一种对文档进行无监督分类的方法，类似于对数字数据进行聚类。一个文档可以是多个主题的一部分，有点像模糊聚类（或软聚类），其中每个数据点属于多个聚类。简
原创
2022-12-11 11:27:52
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在 120 分钟的项目中，CVAT 的平均（±SD）标记帧数为 2241±810（不到总数的 10%），而 CdV 的平均（±SD）
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2024-04-30 10:34:09
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Matlab的figure中输入上标、下标、特殊符号或字体
坐标轴标注：
1. 控制坐标轴尺度长度：set(gca,'XLim',[-pi/2 pi])
2. 定制自己想标注的刻度：
（1）set(gca,'XTick',[-pi/2:pi/4:pi])
3. 反转坐标轴：set(gca,'XDir','reverse')
4. 上下标及latex公式
输下标：_{wb}
之所以现在放是因为之前忘了（ 流水账 Day-4 写了ICPC的一道DP，有点细节，虽然写得有点难受，但挺好玩 Day-3 写了PKUSC2018最水的一题 是随机开的题 Day-2 可以去pkusc了，从今天中午开始停课 刚吃完饭就开始模拟考试，晕晕乎乎的，好在dalao们上午考完了，在后面议论， ...
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2021-09-13 20:31:00
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监督式和非监督式机器学习算法作者Frankchen 什么是监督式机器学习，它与和非监督式机器学习有什么关联呢？本文中你将了解到监督式学习,非监督式学习和半监督式学习在阅读本文之后你将知道如下知识：有关分类和回归的监督式学习问题关于聚类和关联非监督式学习问题用于监督式和非监督式问题的Example算法案例半监督式学习介于监督式和非监督式学习之间让我们开始吧。监督式机器学习实际应用中的机
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2024-01-09 23:27:01
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记数排序思路：首先遍历一遍，找到最大和最小的数，利用最大和最小开辟空间，记为tmp.然后统计各个数字
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2022-09-02 13:54:31
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## Python线性图标记数据
线性图是数据可视化中常用的一种方式，可以帮助我们更直观地理解数据的趋势和变化。在Python中，我们可以使用不同的库来创建线性图，并标记数据点，以便更好地展示数据。
### Matplotlib库
Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的功能和灵活的接口，可以用来创建各种类型的图表，包括线性图。
首先，我们需要安装Mat
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2023-09-28 12:57:55
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本来不想写的，结果还是写了（别问我为什么 \(Day1\ T1\) 格雷码，开题发现题面很长，预感不好 问题的本质是提供格雷码的构造方法，求构造有序集合中的第$K$个格雷码 开始想着如何去推公式（某凯的疑惑），半个小时没推出来，只好回去想如何去优化模拟 显然我们并不用把前$K$个格雷码全部列出来，显 ...
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2021-10-04 16:47:00
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备去打个招呼，就发现不是，只是神似。我也能清楚地记得，二舅已经去世了，所以不可能是他。 回到马岗村，也有
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2023-03-24 06:30:48
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一.问题背景
1.事务信息查询
2.分析
二.分析步骤
1.表信息
2.分析过程
3.策略建议
4.死锁可能得原因一.问题背景
1.事务信息查询
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX WHERE trx_query LIKE '%student%';
1.2.分析
从提供的日志信息来看，这是一个数据库事务（trx_id: 4165875）的状态报告
原创
2024-07-17 14:39:31
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# HTML5 登记数据：一个简单的科普指南
HTML5，作为现代网页设计和开发的基础，提供了丰富的功能来处理数据和用户交互。在本文中，我们将探讨如何使用HTML5来登记数据，并展示一些代码示例。我们将从创建一个简单的表单开始，然后使用JavaScript来处理表单数据，最后将数据发送到服务器。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来概述整个数据登记的流程：
```mermaid
fl
原创
2024-07-25 06:43:47
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# 使用 Python 进行小红书笔记数据分析
随着社交媒体的兴起，小红书作为一种生活分享平台，其用户发布的笔记包含了丰富的数据信息。这些公开的笔记数据可以为我们提供关于消费趋势、用户偏好等宝贵的见解。本篇文章将介绍如何使用 Python 对小红书笔记数据进行分析，进而了解用户行为和趋势。
## 数据获取
在分析小红书笔记数据之前，首先需要获取这些数据。此步骤可以通过 API、网页爬虫或手动
今年还是在师大考，一样的机房。 提前 15 分钟进场，敲了个 gedit 配置就发题了。 开题，发现 T1 貌似一眼，用栈维护第 \(i\) 个廊桥装哪些飞机，然后求个前缀和即可，最后枚举国内和国外分几个廊桥更新答案。 然后看 T2，感觉一样的水，直接记 \(f_{l,r}\) 表示区间 \([l, ...
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2021-10-23 20:30:00
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