Python3+Dlib实现简单人脸识别案例 写在前边 很早很早之前，当我还是一个傻了吧唧的专科生的时候，我就听说过人脸识别，听说过算法，听说过人工智能，并且也出生牛犊不怕虎般的学习过TensorFlow，结果嘞，被虎啃得连渣都不剩！从此再也不敢接触算法和人工智能了、、、 但是！BUT！在自己经历的
原创
2022-06-23 17:37:41
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简单人脸识别思路找到图像中连通域面积最大的那块连通域。i=im
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2023-01-12 14:52:30
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目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
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2022-07-28 14:06:42
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本例程是识别图片中的人脸，并画出识别出的人脸的位置。在网上找了很久，用java实现人脸识别技术很难找到。多是依靠JNI 调用OpenCV本地方法实现的。那么这里先来说说这种方法： 先认识一下JNI 和OpenCV &
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2023-06-14 14:28:42
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前面已经说了java通过JNI调用OpenCV实现人脸识别，但上个例子程序是在没有包(package)的情况下编译的,文件只能放在项目的src目录下。这篇就解决这个问题。程序的目标是将这些文件放在com.test.detectionface包下也行运行程序。 1.JAVA的JNI部分 package com.test.detectionface;
public
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2023-06-11 18:39:18
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# Dlib Python 单人脸检测
## 简介
人脸检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，其目标是从图像或视频中准确地识别和定位出人脸。Dlib 是一个强大的开源机器学习库，提供了多种功能，包括人脸检测。本文将介绍如何使用 Dlib Python 实现单人脸检测，并提供代码示例。
## Dlib 安装和准备
在开始之前，我们需要安装 Dlib 库。可以通过 pip 命令进行安装：
`
原创
2023-11-22 16:04:13
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OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，最初由Intel开发，现在是一个开源项目，由一个全球性的开发团队维护。OpenCV旨在提供一个简单易用的计算机视觉和机器学习接口，适用于学术和商业用途。
以下是关于OpenCV的一些详细介绍：主要特点跨平台：OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，并且可以在
原创
2024-08-23 18:41:32
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最近项目上需要用Java做人脸识别，上手了两个星期的Opencv对于人脸识别也有了一定的认识.首先,我们需要下载Opencv官网:opencv.org我用的是4.10版本点击Release进行下载Opencv下载好后 在Eclipse中配置OpencvWindow-Perference-Java-Build Path-User Libraries->New添加一个新的用户库然后将Opencv
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2023-08-30 12:51:47
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人脸识别在当前广泛应用于日常生活的各个方面,随着技术的进步,将来人脸应用将会越来越深入到日常生活中来.作为开发者,我们应该掌握一些应用知识,本文介绍一种使用opecv自带的人脸算法,实现人脸简单的识别.该方法适用于,要求准确率不高的场景,比如签到.考勤等场景.本文简单介绍使用opencv进行人脸识别的思路及方法。一.编程前准备:
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2023-08-29 13:33:33
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本次的博客是自己软件工程课设的作业，写博客是为了记录自己的学习过程，然后总结，同时可以给需要的人作参考。1、在做这个项目的时候，也是个大三学生，所以懂得并不多，因此在网上看见了一些相关的资源，但是都不是很清醒比较混乱，因此做完这个项目就想发表下自己的意见，以帮助需要的人（这里我们可以用数据库，也可以不用数据库，因为我做的这个项目并不是仅仅一个人脸识别，还有其他的业务，所以我用到了数据库，如果仅仅想
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2023-07-28 10:52:28
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识别图片#coding=utf-8import requests,cv2import reimport osimport bs4#2.读取图片filename =
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2022-06-14 09:28:05
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概述基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库。功能支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。使用1、下载文件到本地，并解压出来；2、下载doc目录中对应的lib包到本地并解压：Windows(64位)环境下载lib-win-x64.zipLinux(64位)下载lib-linux-x64.tar.bz23、将doc中的faces-data.db下载到本地；PS：如果不需要使用1:N人
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2024-01-24 21:09:36
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2019-09-28 07:30:00
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概要 人脸识别技术是一种新型的生物特征认证技术。人脸识别技术也是一个非常活跃的研究领域，涵盖了许多领域，例如数字图像处理。随着人们对应用程序需求的增长，面部识别技术趋向于大量使用，使用微芯片和标准化。人脸检测是快速准确识别人脸的先决条件。其目的是检测图像背景下的人脸，并将其与数据中的人脸进行比较，以实现人脸识别。 本文以python为开发技术，前端实时检测摄像头人脸，人脸识别主要是使用 mtcn
随着越来越多刷卡刷脸一卡通的设备出现。大家在享受一卡通的便利的同时。也在考虑人脸消费机的基本功能和安全属性，人脸消费机，是指人脸在消费访客管理方面的相关。在人脸刷脸进行消费的时候是一下几个阶段1.人脸特征提取首先得先让人脸消费机看到你的脸而后提取出你脸部的特征2.进行数据库比对只有在你的人脸特征在数据库中有数据之后才能进行消费，这个部分也分为好几个其中不属于消费的，火车站的进站检票部分属于1对1的
这学期的一门开放实验课的选题，网上关于口罩人脸识别这一部分内容还不是很全，于是利用现有的人脸检测、人脸识别资源组装了一个，因为课程要求不是很严格，因此很多地方可能不是很严谨，这里重点分享一下思路。目前(2020.06.14)来说，一些博客找得到资源只完成了口罩检测，即判断有没有戴口罩这一部分，也有看到有人做出了戴口罩的人脸识别，但是没有公开代码。先放参考facenet（https://github
上一节讲到人脸检测，现在讲一下人脸识别。具体是通过程序采集图像并进行训练，并且基于这些训练的图像对人脸进行动态识别。人脸识别前所需要的人脸库可以通过两种方式获得：1.自己从视频获取图像 2.从人脸数据库免费获得可用人脸图像，如ORL人脸库（包含40个人每人10张人脸，总共400张人脸），ORL人脸库中的每一张图像大小为92x112。若要对这些样本进行人脸识别必须要在包含人脸
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2023-07-31 23:29:55
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在当今的技术环境中，构建一个简单的人机对话系统变得越来越简单，Python 作为一种广泛使用的编程语言，拥有丰富的库和框架，使得实现这个目标变得更为高效。本文将详细介绍如何使用 Python 实现一个简单的对话系统，包括过程的各个环节和核心代码。
## 背景描述
人机对话系统是一种允许用户通过自然语言与计算机进行交互的工具。在这个过程中，用户的提问会被计算机处理并返回合适的回答。以下是系统实现
文章目录前言一、什么是人脸识别？二、深入理解1.人脸识别的大致流程2.一种可行思路总结前言计蒙在深圳工作的那段时间，曾担任某
概述基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库。功能支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。使用1、下载文件到本地，并解压出来；2、下载doc目录中对应的lib包到本地并解压：Windows(64位)环境下载lib-win-x64.zipLinux(64位)下载lib-linux-x64.tar.bz23、将doc中的faces-data.db下载到本地；PS：如果不需要使用1:N人
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2020-12-29 19:30:09
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