# 爬取QQ音乐数据的Python爬虫
在互联网时代，音乐成为了人们生活中不可或缺的一部分。QQ音乐作为国内最大的在线音乐平台之一，拥有海量的音乐资源和用户量。本文将介绍通过 Python 编写的爬虫程序来爬取 QQ 音乐的数据，并展示如何利用爬取到的数据进行分析。
## 爬取QQ音乐的基本原理
爬取 QQ 音乐的基本原理是通过模拟 HTTP 请求，获取到音乐页面的 HTML 源代码，然后利
原创
2023-09-11 10:01:42
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学了python也有一段时间了，对于爬虫，后端的框架也有一些了解，但是都是在学习的时候跟着别人写的，感觉都不是自己的知识一样。我去年就给网易云音乐提了一个建议，就是通过播放量或者一个受欢迎程度来排序，然而肯定是没有管我的，随着网易云音乐的版权问题，现在又开始使用QQ音乐了，当然它依然没有这个功能。所以就只有自己动手解决了～目的首先抓取这些歌单，一是为了让自己在没有歌听的时候从播放量高的歌单里选一些
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2024-05-09 16:39:03
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。闲来无事听听歌，听到无聊唠唠嗑，你有没有特别喜欢的音乐,你有没有思考或者尝试过把自己喜欢的歌曲的歌词全部给下载下来呢?没错，我这么干了，今天我们以QQ音乐为例，使用Python爬虫的方式把自己喜欢的音乐的歌词爬取到本地！下面就来详细讲解如何一步步操作，文末附完整代码。01寻找真
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2023-10-25 19:58:20
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# Python爬虫QQ音乐评论爬不了解决方案
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个爬取QQ音乐评论的流程，可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取歌曲的ID |
| 2 | 构建URL |
| 3 | 发送请求 |
| 4 | 解析数据 |
| 5 | 保存数据 |
接下来，我们将逐步说明每个步骤需要做什么。
## 2
原创
2024-05-14 05:43:51
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在上一篇文章中对QQ音乐爬虫的逻辑进行分析，是用单线程单进程写的，这里对此进行改进，因为要对全网的歌曲进行爬取，所以为提高效率，设计成分布式爬虫。Pathon标准库为我们提供了threading和multiprossing来实现多线程，自从Python3.2之后,标准库为我们提供了concurrent.futures
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2024-05-14 17:03:14
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目录准备工作安装方法步骤新建py文件复制网页链接获取源代码获取数据源代码 这里用QQ音乐作为一个例子。不同的链接，按照此方法都可做到。 本次程序编写原则上按照模块化进行划分，一个步骤一个函数。 分别：main()、open_url(url)、find_attribute()。 准备工作准备如下几个工具。BeautifulSoup包、IDLE 对前端的知识有一定的理解安装方法1.IDLE下载
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2023-07-27 21:32:05
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前景介绍最近小伙伴们听歌的兴趣大涨，网抑云综合症已经遍布各地。 咱们再来抬高一波QQ音乐的热度吧。 土豪充绿钻 和 刷永久绿钻的除外(me?)爬它！目标：歌手列表 任务：将A到Z的歌手以及全部页数的歌存到本地和数据库观察网页url结构当我们进入网页时发现此时是一个无参数的html网页加载。寻找我们想要拿到的位置寻找变化，但我们点击A开头的网页跳转时，发现 url 改变了，index 参数应该是首字
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2024-01-21 05:27:43
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第三章的requests库阶段性demo，爬取好听音乐网的榜上歌曲。此网站没有js混淆，音乐资源链接有规律，适合爬虫新手上手。首先观察首页和音乐榜的url链接关系，我们先手动模拟下载，chrome f12获取response，可探查到url规律如下：1.热播榜url为：http://www.htqyy.com/top/hot新曲榜url为：http://www.htqyy.com/top/new由
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2023-07-30 21:44:45
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爬虫功能是一点一点实现的，我们想要爬取qq音乐，首先要从爬取其中一首歌来实现。我们打开qq音乐的官网，随便找到一首歌进入播放页面，随后按F12进入检测界面。 如果没有数据出现的话，进行刷新页面即可。随后我们在这里找到大小为一首歌的文件，这里就是这个3.1MB的文件了，点击查看它的URL，很显然，这就是正在播放的这首歌的地址了。 我们可以打开这个网址检测一下是否是我
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2023-12-08 16:58:19
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一、前言 qq music上的音乐还是不少的，有些时候想要下载好听的音乐，但有每次在网页下载都是烦人的登录什么的。于是，来了个qqmusic的爬虫。至少我觉得for循环爬虫，最核心的应该就是找到待爬元素所在url吧。 二、Python爬取QQ音乐单曲之前看的慕课网的一个视频, 很好地讲解了一般编写爬虫的步骤，我们也按这个来。爬虫步骤1.确定目标首先我们要明确目标，本次爬取的是QQ音乐歌手
一、问题描述：本次爬取的对象是QQmusic，为自己后面做django音乐网站的开发获取一些资源。 二、问题分析：由于QQmusic和网易音乐的方式差不多，都是讲歌曲信息放入到播放界面播放，在其他界面没有media的资源，喜马拉雅的则不是这样的，可以参考我爬取喜马拉雅的blog与代码：。1.由于上述原因，我们需要对网页进行分析：获取歌曲菜单的id——>歌曲的所有id信息——>
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2024-05-20 15:58:32
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引言一直想爬一下qq音乐的评论，碰巧最近毛不易出了一首新歌 「入海」，因此就来爬取一下这首歌发布以来的2万多条评论，看看大多数人听了这首歌之后都说了点什么。相关文件爬虫文件：公众号 拇指笔记 后台回复 入海。可视化文件：公众号 拇指笔记 后台回复 入海。相关模块requests：爬取网页信息
bs4：解析网页
jieba：分词和统计词频
pyecharts：数据可视化可视化分析关于 「入海」 ，评
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2023-08-25 00:54:47
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# QQ音乐Python爬虫
在互联网时代，我们可以方便地通过各种音乐平台来欣赏音乐。而在众多音乐平台中，QQ音乐是备受欢迎的一款音乐App。然而，有些时候我们可能需要获取QQ音乐的某些信息，例如歌曲列表、歌手信息等。这时候，我们可以使用Python编写一个爬虫来获取这些信息。
## Python爬虫简介
爬虫是一种自动化获取网络信息的程序。通过发送HTTP请求，获取并解析网页的内容，从而达
原创
2023-12-27 08:30:35
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# Python爬虫技术浅析：以QQ音乐为例
## 引言
随着数据科学和人工智能的飞速发展，爬虫技术也逐渐成为了信息获取的重要手段。本文将通过使用Python爬取QQ音乐的数据为例，介绍基本的爬虫原理、如何利用Python进行数据提取，以及使用状态图和饼状图对结果进行可视化。
## 爬虫原理
爬虫是自动访问互联网并提取内容的程序。其基本工作流程包括：
1. 发起HTTP请求
2. 接收响
原创
2024-10-03 06:27:17
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授人以鱼不如授人以渔爬虫教程千千万，总觉得市面的教程很少教到精髓。 这一期做一个本地扫码登陆获取Session的爬虫。准备工作我们的目标是能够将QQ音乐的扫码登陆在本地执行。 也就是保存登陆二维码到本地，弹出二维码，若登陆成功后删除二维码，保留登陆信息。我们首先写出显示二维码函数、删除二维码函数、保存二维码函数。编写代码 import sys
import os
import subproces
一、前言qq music上的音乐还是不少的，有些时候想要下载好听的音乐，但有每次在网页下载都是烦人的登录什么的。于是，来了个qqmusic的爬虫。至少我觉得for循环爬虫，最核心的应该就是找到待爬元素所在url吧。下面开始找吧(讲的不对不要笑我)二、Python爬取QQ音乐单曲之前看的慕课网的一个视频, 很好地讲解了一般编写爬虫的步骤，我们也按这个来。爬虫步骤1.确定目标首先我们要明确目标，本次爬
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2023-08-01 13:28:45
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Python3应用requests包开发定向爬虫 最近学院给我们开设了Python+爬虫课程，请来了外面的公司的老师来给我们进行了为期10天的爬虫课程，实训的日子最近结束，我也有时间把我们平常写的拿来回顾一下写写博客。这个聚焦爬虫可以用来爬取QQ音乐web端指定歌手的音乐（客户端需要vip才能听的也可以爬），大家喜欢的可以多点赞（手动狗头）。接下来上代码和讲解： 这个爬虫采用了面向对象的
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2024-01-25 18:36:53
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目录 一、概述二、爬取流程1、爬取评论1.1、资源定位1.2、爬取准备1.3、代码实现2、爬取听歌记录2.1、资源定位2.2、爬取准备2.3、js劫持三、总结一、概述第一次学爬虫，正常来讲应该是爬百度百科或者是豆瓣之类的，但这俩网站我没兴趣，因此选择爬网易云。学习过程中主要参考该网址。二、爬取流程1、爬取评论1.1、资源定位当我们进入网易云音乐的网页版，进入一首歌的页面：我们可以看到歌名
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2023-08-21 15:02:48
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python爬虫简单练手：音乐top250使用的库bs4和requests：通过requests发送网络请求通过bs4的beautifulsoup解析html页面分析：top250一共有10页，每页25个每个专辑都是一个table标签，里面有个a标签的title属性含有专辑名和歌手名from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = "http
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2023-08-11 00:02:40
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1.确定目标首先我们要明确目标，本次爬取的是QQ音乐歌手刘德华的单曲。（百度百科）->分析目标（策略：url格式（范围）、数据格式、网页编码）->编写代码->执行爬虫2.分析目标 歌曲链接：https://y.qq.com/n/yqq/singer/003aQYLo2x8izP.html#tab=song&从左边的截图可以知道单曲采用分页的方式排列歌曲信息，
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2023-12-11 15:59:07
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