目录1 数据挖掘概要1.1 起源1.2 定义1.3 目标1.4 发展历程2 数据挖掘方法论2.1 KDD2.2 数据挖掘技术的产业标准2.2.1 CRISP-DM 方法论2.2.2 SEMMA 方法论 1 数据挖掘概要1.1 起源功能强大的数据收集与存储工具的快速发展，使得可以分析使用的数据呈爆炸式增长，而如何从这些数据中发现有价值的信息，促使了数据挖掘技术的诞生。 1.2 定
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2023-08-08 11:03:19
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1、导入库import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from matplotlib.pyplot import MultipleLocatormatplotlib.pyplot 必导 from matplotlib.font_manager 用来调整坐标的字体 Multipl
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2023-07-01 15:41:52
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发表sci流程
原创
2023-10-24 08:54:38
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# 如何使用Python demjson库
## 整体流程
下面是使用demjson库的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
小白 ->> 老司机: 请求帮助
老司机 -->> 小白: 确认开始
小白 ->> 老司机: 逐步操作
```
## 步骤及代码示例
### 步骤1：安装demjson库
```markdown
# 安装dem
原创
2024-03-17 03:34:40
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# Python 的 `heapq` 模块详解
在 Python 中，管理优先级队列的一个高效方法是使用 `heapq` 模块。这个模块实现了堆队列算法，通常被称为优先级队列。在这篇文章中，我们将讨论 `heapq` 的基本概念、使用方法以及一些实用示例。
## 什么是堆？
堆是一种完全二叉树，具有以下性质：
1. 每个节点的值都不大于（或不小于）其子节点的值。这种属性使得堆特别适合于实现
最近由于需要一直在研究微博的爬虫，第一步便是模拟登陆，从开始摸索到走通模拟登陆这条路其实还是挺艰难的，需要一定的经验，为了让朋友们以后少走点弯路，这里我把我的分析过程和代码都附上来。首先，我们先用正常的账号登陆，具体看会有些什么请求。这里我用的是Http Analyzer抓包(Filders也是一个不错的选择)。下面是正常登陆流程的截图：接下来我会详细说明各个过程。第一步：预登陆。现在微博、空间等
## 如何使用 Python 打开 Sci
在本篇文章中，我将教你如何用 Python 打开 Sci（科学至上编程环境）。即使你是刚入行的小白，也能轻松理解这整个过程。以下是实现步骤的概述：
### 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|--------|----------------------------------
原创
2024-09-29 05:21:54
76阅读
# 如何实现Python中的Sci配色方案
对于许多数据科学家和分析师来说，使用直观且美观的配色方案是进行数据可视化的重要部分之一。而Sci配色方案（或称为SciPy配色方案）为此提供了一种可用的选项。本文将向您介绍如何在Python中实现Sci配色方案，并提供详细的代码和步骤说明。
## 流程概述
以下是在Python中实现Sci配色方案的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
Python SciPy library is a set of convenience functions built on NumPy and mathematical algorithms. Python SciPy库是一组基于NumPy和数学算法的便捷功能。 (Python SciPy) At present Python SciPy library supports
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2023-10-09 17:23:28
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转眼间已是2022年快结束了。SCI发了几篇？最近由于新冠疫情，各大行业都受到了很大的影响，之前很多医生客户都在问能不能在7月份之前安排论文，本身今年是没有评审职称资格的，但是也因为前面的努力，获得了评审职称的资格，但是这么短的周期真的很难做到。在这么短的时间内，要想给更多的钱来解决成功发表的问题是很难的。 对于从事科学研究的人来说，一年到头，SCI论文的发布和影响因子无疑是衡量其学术成就的最好
原创
2022-12-04 01:52:22
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大数据与生物信息类SCI【期刊简介】IF：0.1-1.0，JCR4区，中科院4区【检索情况】SCI 在检，正刊【征稿领域】①大数据在生物信息学的中的应用（2023/9/25截稿）包括：大数据+基因测序， 或大数据+生物分类，或大数据+神经递质✔ 计算生物学创新技术的出现 ✔ 大数据和生物信息学：挑战和机遇 ✔ 生物信息学大数据方法的最新趋势和未来研究方向 ✔ 大数据在改造生物信息学领域中的作用 ✔
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2023-10-12 07:29:59
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# Python中的`__eq__`方法详解
在Python中，`__eq__`方法是一个特殊的方法，用于比较两个对象的相等性。当你使用`==`运算符比较两个对象时，Python会调用它们的`__eq__`方法。如果我们希望自定义类的实例能够进行相等性比较，就需要重载这个方法。本文将详细探讨`__eq__`方法的使用，并结合代码示例、状态图和甘特图，帮助读者更好地理解。
## `__eq__`
# 使用青龙发通知的Python解决方案
## 问题描述
在实际开发中，我们经常需要通过消息通知来进行系统运维、任务调度等工作。青龙是一款优秀的开源任务调度与监控平台，具有操作简单、扩展性强的特点。如果我们能够通过Python编写脚本来实现与青龙的通信，并实现自动化发送通知的功能，那将大大提高我们的工作效率。
本文将介绍如何使用Python编写脚本，与青龙进行通信，并实现发送通知的功能。
原创
2023-11-25 06:48:19
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虽然微博官方有Python SDK，但是下载链接竟然失效了？？在Pypi找到一个库——weibo，貌似还不错 安装weibo库 pip install weibo 报错 “ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py e
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2020-01-17 22:40:00
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# 用Python实现SCI测井图绘制指南
在地质探测和石油勘探中，测井数据的可视化是一个极为重要的过程。本文将带你一步步实现使用Python绘制SCI测井图的过程。
## 流程概述
以下是实现SCI测井图的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的Python库 |
| 2 | 导入数据并进行预处理 |
| 3 | 可视化数据
1. Flat UI Colors 网站介绍： Flat UI Colors是一个免费、高颜值的扁平化设计调色板，采集了13种色彩、14个调色板、280种颜色，支持在线切换HEX、RGB、RGBA，点击色块即可复制或吸取色值。参考网站2. WebGradients 网站介绍： WebGradients是180个线性渐变的集合，免费供商业或个人使用。每种渐变色都有一个文艺的标题并标明颜色属性，用户可
# 如何使用Python爬取sci文献
## 1. 整体流程
首先，让我们看看整个过程的步骤，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 确定爬取的网站 |
| 2 | 分析网站结构 |
| 3 | 编写爬虫程序 |
|
原创
2024-04-29 03:55:17
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## 如何使用Python Sci绘图颜色
### 1. 简介
在科学计算和数据可视化中，使用绘图工具对数据进行可视化是非常重要的。Python中有很多强大的绘图库，如Matplotlib、Seaborn等，它们提供了丰富的功能和灵活的接口，可以用来绘制各种类型的图表。
本文将重点介绍如何使用Python绘图库中的SCI绘图颜色功能，来实现对数据的可视化。
### 2. 流程
下面是使用
原创
2024-01-23 04:52:29
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1.灰色系统的定义： 灰色系统指既含有已知信息又含有未知信息的系统。 2.灰色预测模型的定义： 对灰色系统进行预测的模型。 灰色模型（Grey Model，简称GM模型）一般表达方式为GM（n,x）模型，其含义是：用n阶微分方程对x个变量建立模型。 3.灰色预测模型的目的： 通过把分散在时间轴上的离散数据看成一组连续变化的序列，采用累加和累减的方式，将灰色系统中的未知因素弱化，强化已知因素的影响程
目录引言一、图片尺寸与格式要求二、图片处理和组图排版的流程1. 确定排版2. 用PS处理位图3. 生成矢量统计图4. 用AI制作模式图并处理5. 用AI制作排版组图6. 导出为.tiff或.eps三、图片素材与示意图的绘制方法1. 绘制图片素材2. 绘制示意图结论引言在科研论文中，配图是非常重要的一部分，它能够直观地展示实验结果、数据统计和概念示意等内容。然而，制作和排版SCI图片需要遵循一定的规
