欢迎关注”生信修炼手册”!miRbase 是由曼彻斯特大学的研究人员开发的一个在线的miRNA数据库,该数据
原创 2022-06-21 06:19:25
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?1 概述2D/3D RRT*算法是一种基于快速探索随机树的最佳路径规划算法。它是RRT*算法的扩展版本,能够在二维或三维环境中寻找最优路径。该算法的核心思想是通过随机采样的方式构建一颗探索树,其中树的节点表示机器人的位置,边表示机器人从一个位置移动到另一个位置的路径。探索树的生长过程中,会不断进行路径优化,以找到最佳路径。具体实现过程中,算法首先生成一个起始节点,并随机采样其他节点。然后,对于每
filter Python内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写:def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(fil
1.有没有有顺序的Map实现类,如果有,他们是怎么保证有序的? TreeMap和LinkedHashmap都是有序的。(TreeMap默认是key升序(字典排序)),LinkedHashmap默认是数据插入顺序)TreeMap是基于比较器Comparator来实现有序的(内部结构为红黑树)。LinkedHashmap是基于链表来实现数据插入有序的。 2.HashMap什么时候扩
转载 2024-06-11 16:56:34
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数据筛选:根据实际需要输出筛选结果,或将筛选结果保存起来。总结起来可以分为三类:① 将筛选的结果存入学过的数据结构里,比如:列表,元组或字典。 ② 将筛选的结果存入文件中。 ③ 将筛选的结果打印出来。#迟到时间超过45分钟且迟到过3次以上的员工记为考勤不合格,需要把筛选后的结果保存为【10月迟到人员信息.xlsx】,并将整理后的信息上报给领导 #思路:获取数据->使用数据->输出数据
相信大部分人都有上网和购物的习惯,我们在购物和其它上网时,经常会按照自己的爱好去对物品和事件信息,对网页进行筛选,几乎所有的浏览器和购物APP和购物平台等等,都提供搜索功能,而且其筛选功能包括精确以及模糊筛选。 在目前的项目实训中,该实训的项目在很多的页面上都用到了筛选功能。 根据某一具体值,在数据集中筛选出该值对应的某条数据。 例如:MVC控制器方法方法中的某个属性或方法: Contains:返
Python如何用filter函数筛选数据作者:猿说python一.filter函数简介filter函数主要用来筛选数据,过滤掉不符合条件的元素,并返回一个迭代器对象,如果要转换为列表list或者元祖tuple,可以使用内置函数list() 或者内置函数tuple()来转换;filter函数接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 F
本人机子windows 10,matlab2015a,vs2013(官网使用的是vs2013) 1.首先去github上下载caffe的windows包,地址:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows   下载完后,解压得到:              &
        当使用代码时,遇到一片段很多并且使用率非常高时,我们就可以用到函数来封装他,每次调用他的时候,就只要调用函数名就可。Matlab也提供了函数的实现。1.自定义函数        当系统自带的函数不能满足当前需求时,我们就可以像Java一样声明一个新的方法。Matlab也可以做同样的事。  &n
SqlDataSource 控件允许您在不重新运行查询的情况下筛选(排序或选择)查询结果。通过向 SqlDataSource 控件添加筛选,可以在运行查询后更改 SqlDataSource 提供的可用数据,而无需返回数据库。此主题演示如何为 SqlDataSource 控件启用筛选。绑定到 SqlDataSource 控件的数据绑定控件(如 GridView 控件)将只显示筛选的结果。若要使用筛选
python中的列表解析与列表,字典,集合筛选数据1.列表listfrom random import randint data = [randint(-100,70) for i in range(12)] print(data)randint()生成指定范围下(-100,70)的指定个数为(12)的随机数其中i 可以是其它字母(x,y,z,...都可以),代表每次被迭代的数,打印如下>&
#includeconst int maxn=101;int prime[maxn],pNum=0;bool p[maxn]={0};void  FindPrim}}i
原创 2023-04-07 13:45:51
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# Python筛选合并数据 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Python筛选合并数据。这是一个常见的任务,尤其在数据分析和处理中经常会遇到。在本文中,我将按照以下步骤详细介绍整个流程,并给出相应的示例代码。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD; A(导入数据) --> B(筛选数据); B --> C(合并数据); C -->
原创 2024-05-25 05:27:42
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# Pythonlist筛选dataframe实现方法 ## 简介 在Python的数据分析中,pandas库是一个非常常用的工具。而pandas的核心数据结构是DataFrame,它类似于Excel中的一个表格,可以方便地对数据进行处理和分析。本文将介绍如何使用Python中的list来筛选dataframe。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要确保已经安装好了pandas库。如果还没有
原创 2023-11-15 13:55:40
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对于属性表——"查找",很有用处,很多情况下都要查找一些特定XX。这里给大家总结整理一下常用的"查找"。查找属性表重复或者相同项GIS中专门有一个工具就是频数工具。该工具主要功能就是读取属性表中的某一组字段,并且创建一个包含唯一字段值以及各唯一字段值所出现次数的新表。(特别强调一下输出的表只能放在数据库)2.查找属性表中长度大于/小于/等于XXX的要素例如:查询属性表中要素记录长度小于4的要素,语
一、绘图的基本步骤在MATLAB中绘制图形,通常采用以下7个步骤 1.准备数据 准备好绘图需要的横坐标变量和纵坐标变量数据。 2.设置当前绘图区 在指定的位置创建新的绘图窗口,并自动以此窗口的绘图为当前绘图区。 3.绘制图形 创建坐标轴,指定叠加绘图模式,绘制函数曲线。 4.设置图形中曲线和标记点格式 设置图形中的线宽、线型、颜色和标记点的形状、大小、颜色等。 5.设置坐标轴和网格线属性 将坐标轴
转载 2024-05-09 18:41:07
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这里只给出简单应用,其他的一些改变颜色、线的样式请看plot stem与plot函数用法类似,其中plot(Y)与stem(Y)用法一样,只是一个是点线图,一个是连线图。plot(X,Y)与stem(X,Y)用法一样。可以查看stem的简单用法subplot(x,y,z)函数只说一句话:x,y代表可以显示x乘y共sum个子图,z代表显示sum中的第z个。这里先给代码和图:n=50; x=
转载 2024-04-12 20:23:46
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一、TOP 筛选  如果有 ORDER BY 子句,TOP 筛选将根据排序的结果返回指定的行数。如果没有 ORDER BY 子句,TOP 筛选将按照行的物理顺序返回指定的行数。1. 返回指定数目的行  TOP 用于指示从查询结果集返回指定数目的行。  例如,返回前2行记录SELECT TOP (2) ColumnA, ColumnB FROM Table1  2. 返回指定百分比的行  可以使用百
目录:导入数据源、数据基本操作、描述性统计、缺失值处理、筛选、替换、排序、关联、聚合、数据透视表备注:X和Y代表地理位置,month代表月份,day代表星期几,FFMC代表细小可燃物湿度码,DMC代表粗腐殖质湿度码,DC代表干旱码,ISI代表初始蔓延指数,temp代表温度,RH代表相对湿度,wind代表风速,rain代表降雨量,area代表地区。一、导入数据源#导入相关库 import panda
转载 2024-06-24 21:34:48
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在(一)中,流从外部迭代转向内部迭代。 这样,就用不着写下面这样的代码来显式地管理数据集合的迭代(外部迭代)了:List<Dish> vegetarianDishes = new ArrayList<>(); for(Dish d: menu) { if(d.isVegetarian()) { vegetarianDishes.add(d); } }可以使用支
转载 2024-06-11 09:25:50
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