Docker将运行的环境打包形成容器运行, Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。 为了能保存数据在Docker中我们使用卷。
转载
2023-07-11 05:58:22
46阅读
数据管理在使用docker过程中,需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,多个容器数据进行共享,这就设计到了数据管理。 两种方式数据卷(data vloumes)数据卷容器(data volome containers)(不推荐)数据卷 挂在卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性。可以再不同容器间共享和重用修改后马上生效对数据卷更
转载
2024-07-30 21:19:15
29阅读
一、数据卷(Data Volume)Docker 的理念: 将运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们希望对数据做持久化,同时希望容器之间能够共享数据。Docker产生的数据,如果不通过docker commit 生成新的镜像,使得数据作为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。Docker为了保存数据就使用了Docker数据卷。二、作用卷就是目录或文件,存在于
转载
2023-08-30 17:13:56
0阅读
前言 本文是 Docker 容器的数据卷使用的简单教程,介绍了什么是数据卷、数据卷概念、以及如何使用数据卷等。 部分水印照片是我自己博客的水印。1、数据卷概念 数据卷简单来讲就是一个目录,它是由Docker daemon 挂载到容器中的,因此数据卷并不属于联合文件系统,也就是说数据卷里面的内容不会因为容器的删除而丢失。Docker启动后,容器内的文件和宿主机是隔离的,如果不使用docker
转载
2023-09-13 23:12:05
49阅读
文章目录概念容器数据券添加命令添加创建数据券数据券权限DockerFile添加1.DockerFile的构建2.build后生成镜像3. 使用镜像运行容器数据卷容器 概念Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume)。数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享。Docker的理念将运行的环境打
转载
2023-09-05 15:51:50
63阅读
扯淡:Docker 数据卷分为容器数据卷和数据卷容器。卷即目录或文件,由docker 挂载到容器。容器数据卷主要用来做数据持久化、容器和宿主机、容器与容器间的资源共享。数据卷容器挂载数据卷作为父容器,其他容器挂载这个父容器实现数据共享。个人学习总结: 链接:【springboot、springcloud、docker 等,学习目录】 容器数据卷:设计目
转载
2023-07-14 17:42:55
137阅读
一、容器数据卷是什么? Docker的理念: 将运用与运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的 容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit 生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。 为了能保存数据在docker中我们使用卷。类似于我们redis
转载
2023-07-03 17:05:13
73阅读
## Docker卷的使用:mount VS -v
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[判断是否有现成的卷] --> |有| B[使用现有的卷]
A --> |无| C[创建新的卷]
C --> D[使用mount方式绑定卷]
B --> E[使用-v参数绑定卷]
```
### 步骤说明
在使用Docker时,我们常常需要使
原创
2023-09-14 12:36:19
121阅读
一、容器数据卷是什么1、为了保存docker容器运行时产生的数据,做数据的持久化,我们需要用到容器数据卷。因为如果不通过docker commit 生成新的镜像,那么当容器被删除时,数据自然就没有了。2、容器数据卷可以将容器中的数据持久化,并且实现容器之间的数据共享。 二、容器数据卷可以干什么1、卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器中,但不属于联合文件系统,
转载
2023-07-11 10:17:51
124阅读
文章目录Docker 容器数据卷1. 什么是容器数据卷2. 数据卷作用总结3. 数据卷的使用4. 匿名挂载和具名挂载(1)匿名挂载(2)具名挂载(3)给挂载文件设置权限(4)数据卷挂载总结 Docker 容器数据卷1. 什么是容器数据卷Docker容器数据卷,即Docker Volume(卷)。当Docker容器运行的时候,会产生一系列的数据文件,这些数据文件会在关闭Docker容器时,直接消失
转载
2023-11-11 12:09:49
82阅读
顾名思义,容器数据卷即Docker用于存放数据的卷;Docker将运用与运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求是能够持久化存储的,同时希望不同容器之前能够共享数据
转载
2023-07-11 05:54:42
76阅读
一、什么是容器数据卷?为什么Docker需要容器数据卷?因为当我们将应用和运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对于数据的要求,是希望能够持久化的!就好比,你安装一个MySQL,结果不小心把容器删了,那岂不是就相当于删库跑路了,这显然是不允许发生的事情! 为了能保存数据在Docker中我们就可以使用卷!让数据 挂载 到我们本地!这样数据就不会因为容器删除而丢失了!容器卷的作用:
转载
2023-07-25 16:59:06
91阅读
什么是数据卷?
数据卷 (Data Volumes )是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于 Linux 中的 mount 行为。
数据卷可以提供很多有用的特性
转载
2023-07-11 06:05:55
116阅读
1.什么是docker容器的数据卷?数据卷是一个或多个容器中专门指定的目录,它能够绕过联合文件系统。 数据卷被设计用作数据持久化、并且是独立于容器的生命周期的。因此,Docker不会在删除容器时自动删除数据卷,也不会主动“垃圾回收”掉容器不再使用的卷。 说白了,数据卷的存在就是想让容器的数据更持久化存在,而且可以实现容器之间的数据共享。 当我们在使用docker容器的时候,会产生一系列的数据文件,
转载
2023-08-04 20:38:47
60阅读
Docker 是什么和应用场景这里就不再多说了,不了解的小伙伴可翻翻历史文章或到网站查询更多相关教程。本文将深入讨论Docker 数据卷的挂载和使用。1. Docker 数据卷介绍容器中的应用读写数据都是发生在容器的读写层,镜像层+读写层映射为容器内部文件系统、负责容器内部存储的底层架构。当我们需要容器内部应用和外部存储进行交互时,需要一个类似于计算机 U 盘一样的外置存储,容器数据卷即提
转载
2023-08-21 13:55:04
92阅读
卷卷是由Docker管理,非Docker进程不应该修改文件系统这一部分,卷是在Docker中保留数据的最佳方式。创建卷命令:docker volume create --名称将卷应用于容器的时候,此目录是装入容器的目录,类似绑定挂载的工作方式,除了卷由Docker管理与主机核心功能隔离。删除未被容器使用的卷命令:docker volume prune匿名卷在首次装入容器的时候未给出明确的名称,因此
转载
2023-08-09 11:03:54
77阅读
Docker篇章6:Docker容器数据卷首先将运行的环境打包形成容器来运行,但是我们对数据的要求希望是持久化的,容器之间要共享数据docker容器产生的数据,如果不通过docker commit 生成新的镜像,使得数据作为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没了。为了能够保存数据在docker中我们使用卷,它类似于redis的持久化存储(RDB or AOF),它能够使容器数据持
转载
2023-05-22 14:16:36
128阅读
前言本文根据狂神说视频资料整理。https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?from=search&seid=16447684728895719563Docker 容器数据卷什么是容器数据卷容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地!这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面![外链图片转存
转载
2023-08-08 13:52:31
66阅读
# Docker卷
Docker卷是Docker中用于持久化数据的一种机制。在容器化应用中,数据的持久性是一个重要的问题,而Docker卷提供了一种灵活和可靠的方式来处理数据的持久化需求。本文将介绍Docker卷的概念、用法和使用场景,并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## 1. Docker卷概述
Docker卷是一个可用于存储数据的目录,可以被一个或多个容器共享。与容器的其他部分相比,
原创
2023-08-20 06:51:05
42阅读
简介Docker镜像是由多个只读层添加而成,启动容器时,Docker加载值读镜像层并在镜像栈顶部添加一个读写层。如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那么该文件将会在读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写曾中该文件的副本所隐层,这就是我们所说的写时复制,Elasticsearch也是用了写时复制。和这个略有不同。默认情况下,容器不使用任何 volume,
转载
2024-07-23 14:18:55
38阅读