本节书摘来自华章计算机《Unity着色器和屏幕特效开发秘笈(原书第2版)》一书中的第2章,第2.8节,作者 [英]艾伦朱科尼(Alan Zucconi)[美]肯尼斯拉默斯(Kenneth Lammers),译 占红来2.8 创建全息着色器每年都有越来越多的太空主题游戏问世,科幻游戏的一个重要组成部分是如何在游戏中集成一些未来科技感。全息技术就是这样一种非常适用于创造未来科技感觉的着色技术。全息着色
各项异性过滤各项异性过滤(AF)是一种通用的纹理质量增强技术,可影响纹理在非正交视角下的外观。纹理是包含各种数据的图像,比如颜色、透明度、反射率和平滑度(法线)。这些数据映射到物体并经过GPU处理,以便于在屏幕上呈现真实的外观。但就其原始维度来说,大多数纹理都由于计算开销过大而不能在场景中无限制重用,因为物体的纹素(1像素纹理)与照相机之间的相对距离会影响细节的可见程度,这经常会导致浪费大量处理时
转载 精选 2013-05-15 08:47:15
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我们经常会碰到几个名词很相近的一些数学术语,例如奇异矩阵、奇异值、奇异值分解、奇异性,经常会混淆,这里把它们的定义放在一起,做一下总结:1.奇异矩阵: 奇异矩阵是线性代数的概念,就是该矩阵的秩不是满秩。首先,看这个矩阵是不是方阵,即行数和列数相等的矩阵,若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵;然后,再看此矩阵的行列式是否等于0,若,称矩阵为奇异矩阵;若,称矩阵为非奇异矩阵。同时,由可知
背景无论是在进行细菌、古菌高通量测序前,还是细菌、古菌qPCR前,最纠结的问题永远是引物选择。评估引物效果最重要的两个指标是覆盖率(coverage)和特异性(specificity)。简单讲,覆盖率就是指目标引物能捕获现有数据库中靶序列的比例,比如,共有100种细菌的不同16S rRNA基因序列,某引物能扩增出其中的90种,那么该引物的覆盖率就是90%;特异性是指目标引物是否只靶标某特定类群,比
各项异性扩散滤波1.关键词2.定义3. 原理4.滤波公式5.代码 1990年Perona和Malik提出了各向异性扩散方程( 原论文)根据不同方向上的梯度来确定扩散系数,在抑制噪声的同时提高了保留细节的能力 1.关键词各向异性扩散滤波(Anisotropic Filter,也叫P–M扩散),同中值滤波、高斯滤波一样,也是一种滤除图像噪音的方法。可以用于边缘检测或提取之前的预处理,去除无关噪声,
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免费收看文章。人这一生,遇见真心的朋友,实属不易,找一个异性知己,更是一生难得!生活很累,人生很难,我们都需要一...
转载 2023-04-28 09:01:10
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        最近做一个效果涉及到各向异性着色,顺便记录一下。        各向异性,如果刚听过这个词的人,可能觉得绕口难懂,它的英文名:Anisotropy。它是各同向性(Isotropy)的反义词,各向同性这个词在第一次接触的时候就稍微好理解一点,就是
目录前言1.软件演示1.1程序登录界面:1.2病历信息显示功能:1.3心电图显示功能:1.4心率变异分析功能:1.5病历心率减速力、加速力分析功能:2.总体技术方案说明及主要关键技术问题解决情况2.1数据库管理2.2MIT-BIT心电数据库使用规范2.3QT5技术说明2.4关键技术说明3系统模块设计3.1数据库模块3.2文件协议模块3.3心率变异分析模块3.4心率减速力分析模块3.5绘图模块3.6
转载 2024-01-29 00:36:36
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      差异性分析原理:卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。卡方检验的计算公式为: 其中,A为实际值,T为理论值;即:x2用于衡量平台使用前后各指标变化的差异程度(也就是卡方检验的核
为什么有这么多过滤技术呢? 因为纹理图和3D物体的大小不一致,而且3D物体的大小和角度会随着位置而变,这就导致进行纹理映射时,总会出现失真现象,一般3D书籍,我们会看到最近点采用和线性采样。最近点采用时最简单的速度最快的,但是在很多情况下会产生失真现象。  所以会有线性过滤,及其余的技术。 因为要从速度和质量方面考虑,所以有多个技术。 现在我们对于3D渲染的要求是没有止境的,其实已经有
转载 2024-05-31 07:48:28
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主要是用来平滑图像的,克服了高斯模糊的缺陷,各向异性扩散在平滑图像时是保留图像边缘的(和双边滤波很像)。 通常我们有将图像看作矩阵的,看作图的,看作随机过程的,记得过去还有看作力场的。 这次新鲜,将图像看作热量场了。每个像素看作热流,根据当前像素和周围像素的关系,来确定是否要向周围扩散。比如某个邻域像素和当前像素差别较大,则代表这个邻域像素很可能是个边界,那么当前像素就不向这个方向扩散了,这个边界
转载 2020-09-10 16:25:00
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# Android 异性图铺满ImageView 实现教程 在Android开发中,要实现异性图(或说任意形状的图)铺满 `ImageView`,也就是说,图片的某些区域是不需要显示的,而是透明的。请跟随我一步步实现这一功能。 ### 实现流程 以下是实现此功能的基本流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ------------
原创 8月前
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Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器,同时集成了关键字提取,关键短语提取,关键句子提取和文章自动摘要等功能,并且提供了一个基于Jetty的web服务器,方便各大语言直接http调用,同时提供了最新版本的lucene,solr和elasticsearch的分词接口!Jcseg 2.2.0更新内容如下:检索模式SearchSeg增加粒度控制,切分单字,例如:”人民币“切分为”人,民,币
小记用于记录今后获取的图像术语/知识。 markdown特殊符号图像各向异性各向异性(英文名称:anisotropy)是指材料在各方向的力学和物理性能呈现差异的特性。晶体的各向异性即沿晶格的不同方向,原子排列的周期性和疏密程度不尽相同,由此导致晶体在不同方向的物理化学特性也不同,这就是晶体的各向异性。亦称“非均质性”。物体的全部或部分物理、化学等性质随方向的不同而各自表现出一定的差异的特性。即在不
各向异性的概念 各向异性(anisotropy)是指材料在各个方向的力学和物理性能呈现差异的特征。晶体的各向异性即沿晶格的不同方向,原子排列的周期性和疏密程度不尽相同,由此导致晶体在不同方向的物理化学特性也不同,这就是晶体的各向异性。亦称“非均匀性”. 物体的全部或部分物理、化学等性质随方向的不同而
转载 2017-11-05 23:42:00
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异性检验是统计学中用于比较两组数据是否存在显著差异的一种方法。在Python中,针对差异性检验的各种工具和库不断发展和演进,使得数据分析人员能够更加方便地进行这一操作。本文将以“差异性检验Python”为主题,通过系统化的分析和比较,展示这种技术的应用背景、核心性能指标、特性、实现方式、深层原理以及选择指南。 ### 背景定位 差异性检验的起源可以追溯到20世纪初,当时统计学家深刻认识到在不
原创 7月前
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4. 各向异性扩散滤波本文作者:进击的CV 转载请注明目录4. 各向异性扩散滤波4.1 处理效果展示图像处理前后对比4.2 各向异性扩散滤波原理4.2.1 概念4.2.2 原理4.3 代码展示4.1 处理效果展示图像处理前后对比处理前 处理后4.2 各向异性扩散滤波原理4.2.1 概念各向异性扩散滤波(Anisotropic Filter),同中值滤波、高斯滤波一样,也是一种滤除图像噪音
各向异性滤波是图像处理中的一种常见技术,目标是通过考虑像素之间的相互关系和属性来改善图像质量。在Python中实现各向异性滤波可能会遇到各种问题。在这篇博文中,我将详细描述如何解决“各向异性滤波Python”问题的整个过程,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。 ### 问题背景 在图像处理领域,各向异性滤波(Anisotropic Diffusion)是一种有效减少
原创 7月前
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# 差异性分析在 NLP 中的应用 自然语言处理(NLP)是人工智能领域快速发展的一个重要方向,其中差异性分析在文本理解、信息提取和情感分析等任务中发挥着重要作用。差异性分析旨在通过比较和分析不同文本之间的特征和属性来发现潜在的模式和关系,从而更好地理解语言背后的含义。本文将介绍差异性分析在NLP中的基本概念,并展示一些代码示例,帮助大家理解这一过程。 ## 差异性分析的基本概念 差异性分析
各项异性过滤各项异性过滤(AF)是一种通用的纹理质量增强技术,可影响纹理在非正交视角下的外观。纹理是包含各种数据的图像,比如颜色、透明度、反射率和平滑度(法线)。这些数据映射到物体并经过GPU处理,以便于在屏幕上呈现真实的外观。但就其原始维度来说,大多数纹理都由于计算开销过大而不能在场景中无限制重用,因为物体的纹素(1像素纹理)与照相机之间的相对距离会影响细节的可见程度,这经常会导致浪费大量处理时
转载 2024-10-26 13:35:38
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