移动大数据发展趋势包含几方面不得不说，移动大数据时代是应运而生。而为了收集智能手机的数据，就不得不面临数据收集、分析和运行的挑战。毫无疑问，能够利用移动数据的企业和移动设备开发者在市场竞争中更有竞争力和业务优势，那么移动大数据发展趋势包含几方面呢?1、事务处理最重要“移动”最关键的就是交互活动和对其的监控。用户选择应用是出于不同的目的：娱乐、购物、学习、分享等;而一旦有任何因素干扰或者减慢他们实现
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2024-01-18 19:20:04
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前言不知道大家有没有过在搜索引擎搜索过旅游的关键字，不久就可能收到机票的推销的经验。如今是大数据的时代，数据的价值越来越重要。数据即资产，想必大家都听说过。最近公司的项目中也用到了一些大数据的技术，本文对大数据相关的知识体系做了一个整体的梳理。什么是大数据大数据，你可能就简单理解为数据量大，那是多大才算大数据呢？如果只有数据量大是不是太片面单一了，实际上如果你说是从事大数据开发， 那么起码要满足下
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2023-08-02 12:58:20
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大数据架构与移动场景应用
在当今数字化时代，大数据已经渗透到我们生活的方方面面。而随着移动设备普及，如何将大数据架构应用于移动场景，成为了一个关键挑战。移动场景应用要求我们在数据采集、传输及处理上具有高效、及时的响应能力。因此，设计一个适合移动场景的大数据架构至关重要。
> “大数据技术为移动应用提供了全新的视角和潜力，使得实时分析和决策成为可能。” — 来源于《大数据技术的未来》
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在当今大数据时代，海量的数据被不断产生和收集。然而，这些数据如果不能以直观、易懂的方式呈现出来，其价值就难以被充分挖掘
工作了快一个月了，今天简单说一下大数据开发的整个流程。假设就以自己这个公众号为例，这样不会抽象，比较直观。1.数据源前端会对用户行为进行埋点，并上报后端服务器。埋点会记录一些信息，比如：用户 id：标记一个用户，后面可以根据这个算一段时间的 UV（独立访客），也就是 selecct count(distinct uid) from table_name where date >= t1
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2023-08-02 17:29:18
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java基本概念1.如果main方法被声明为private会怎样？能正常编译，但运行的时候会提示”main方法不是public的”。2.Java里的传引用和传值的区别是什么？传引用是指传递的是地址而不是值本身，传值则是传递值的一份拷贝。引用作为实参能被修改，传值则不影响原来的值3.Java的”一次编写，处处运行”是如何实现的？Java程序会被编译成字节码组成的class文件，这些字节码可以运行在任
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2023-09-11 09:21:14
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技术层面:数据准备技术:通过标准规范化数据表示、元数据类型和操作方式,为数据的统一存储提供基础.数据存储技术:需要制定关于分布式文件系统、数据仓库的相关标准,解决多类型数据的可靠存储问题.数据平台技术:数据平台涉及到面向服务的体系结构(SOA)、数据并行处理(MapReduce)等技术,我国在SOA标准化方面已研制了系列标准,具备了支撑大数据发展的良好基础.在数据并行处理技术发面,需要制定接口规范
原创
2021-07-28 15:30:09
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企业，组织总是在寻找一种提升卓越的技术解决方案，独立于在不同的计算平台上工作，当然也具有成本效益。基于Java的软件或应用程序可以帮助他们实现这些值。Java是独立平台之一，它是开源和最优先的技术来实现每一种应用，包括基于Web的，客户端 - 服务器，云，移动和企业应用。Java开发是需求的，现在企业正在采用 Java应用程序开发 来最大限度地减少开支，提升服务并推动企业工程和架构编程语言的创
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2023-05-24 14:15:48
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当学生问到如何学习大数据技术，每次口头介绍都心中清楚无法清晰讲清楚这些技术名词，简单整理给大家。大数据开发的工具与语言：编程语言（Java，python，R语言等）1、大数据离线处理架构Hadoop（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；2、大数据实时计算的架构storm（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；3、大数据内存计算Spark（基于Scala语言开发）基于JDK开发，本质是Java
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2023-09-01 14:25:59
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通常将大数据应用开发分为五个步骤：获取、存储、处理、访问以及编制，获取是指获取一些辅助数据，例如来自CRM、生产数据（ODS）的数据，并将其加载入分布式系统（如Hadoop）为下一环节处理做准备。存储是指对分布式文件系统（GFS）或NoSQL分布式存储系统、数据格式）、压缩和数据模型的决策。处理是指将采集的原始数据导入到大数据管理系统，并将其转化为可用于分析和查询的数据集。分析是指对已处理过的数据
原创
2022-08-09 16:28:52
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# Python 大数据应用开发入门指南
## 一、流程概述
在开始大数据应用开发之前，我们需要明确整个流程。以下是一个简化的流程表，展示了从需求分析到数据可视化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|----------------------------|
| 1. 需求分析 | 理解用户需求和数据来
原创
2021-11-08 20:30:00
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随着移动行业的发展，开发人员必须选择正确的框架。让我们来看看2020年最受欢迎的跨平台应用程序开发框架满足客户需求是企业确保成功的唯一永久途径。当用户尝试一些新方法时，公司必须遵循并设定趋势以使其符合用户需求。 跨平台应用程序开发的想法也类似地出现。早先，智能手机已被广泛用于将业务功能整合到简单应用中。 制作更丰富的应用程序的竞赛迫使企业主增加支出，并利用两个（Android和IOS）巨型平台的用
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2023-12-22 21:56:59
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互联网业务数据分析?Chap1 数据指标体系与建模方法?一、常用的数据指标数据可以分为三类：用户数据、行为数据、业务数据(描述业务本身的发展)1.用户数据1.1 DAU MAUDAU（Daily Active User）：单日活跃用户量，反应产品短期用户活跃度一个自然日
Tips： 跨时区的产品，就是考虑24hMAU（Monthly Active User）：单月活跃用户量，反应产品长期
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2023-11-17 21:33:06
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Java已经在技术领域工作了20多年，成为最“热爱仇恨”的技术。如果仔细观察各种编程语言，操作系统和数据库，过去几年几乎没有什么变化。随着具有大数据和物联网的新技术空间的发展，我们可以看到很多进步。但是，Java仍然是Java开发人员许多大数据工具的支柱。实际上，它非常适合大数据，因为Java开发人员的大数据工具的一些核心模块是用Java编写的。更有趣的是，Java开发人员的大多数这些大数据工具都
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2023-08-14 20:29:43
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FusionInsight大数据开发 Flink应用开发
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2021-04-06 13:39:00
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sorl应用开发 要求： Solr简介 Solr概念体系-总述常见术语： Config Set:Solr Core提供一组配置文件 , Core:即Solr Core ， Shard：Collection的逻辑分片 Replice：Shard下的实际存储索引的一个副本，与Core对应 Leader：
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2019-07-26 17:10:00
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HDFS应用开发 HDFS(Dadoop Distributed File System) HDFS概述 高容错性 高吞吐量 大文件存储 HDFS架构包含三部分 HDFS数据写入流程 HDFS应用开发方式 HDFS Client Java/shell/Web UI Kerbors控制 HDFSJav
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2019-06-11 21:12:00
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HBase应用开发 HBase的定义 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。 适合于存储大表数据，可以达到实时级别。 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统，提供实时的读写的数据库系统。 利用ZooKeeper作为协同服务。 HBase架构 HBase的适用场景 海
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2019-06-12 16:03:00
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Hive应用开发 了解Hive的基本架构原理 掌握JDBC客户端开发流程 了解ODBC客户端的开发流程 了解python客户端的开发流程 了解Hcatalog/webHcat开发接口 掌握Hive开发规则 1. 了解Hive的基本架构原理 守护进程： HiveServer（Thrift/Compil
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2019-07-26 17:06:00
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