1. Numpy 简介NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。底层是C语言编写出来然后嵌入到py
原创
2022-01-24 14:47:53
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1. Numpy 简介NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。底层是C语言编写出来然后嵌入到python中的。2. 矩阵在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，一般情况下是(n,m) 表示
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2021-07-14 11:23:25
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前面3期介绍完Python的基础知识后，我们需要进入数据分析领域的Python实现，首先我
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2022-08-09 16:37:24
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机器学习和数据分析变得越来越重要，但在学习和实践过程中，常常因为不知道怎么用程序实现各种数学公式而感到苦恼，今天我们从数学公式的角度上了解下，用 python 实现的方式方法。
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2021-07-22 10:36:03
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机器学习和数据分析变得越来越重要，但在学习和实践过程中，常常因为不知道怎么用程序实现各种数学公式而感到苦恼，今天我们从数学公式的角度上了解下，用 python 实现的方式方法。友情提示：不要被公式吓到，它们都是纸老虎关于 NumpyNumPy 是使用 Python 进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括：功能强大的N维数组对象精密广播功能函数集成 C/C+和Fortran 代码的工具强大的线性
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2021-01-27 21:52:32
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文 | 太阳雪来源：Python 技术「ID: pythonall」机器学习和数据分析变得越来越重要，但在学习和实践过程中，常常因为不知道怎么用程序实现各种数学公式而感到苦恼，今天我们从数学公式的角度上了解下，用 python 实现的方式方法。友情提示：不要被公式吓到，它们都是纸老虎关于 NumpyNumPy 是使用 Python 进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括：功能强大的N维数组对象
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2021-04-06 20:02:09
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文 |太阳雪来源：Python 技术「ID: p...
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2023-04-26 13:00:55
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今天是Numpy专题的第5篇文章，我们来继续学习Numpy当中一些常用的数学和统计函数。基本统计方法在日常的工作当中，我们经常需要通过一系列值来了解特征的分布情况。比较常用的有均值、方差、标准差、百分位数等等。前面几个都比较好理解，简单介绍一下这个百分位数，它是指将元素从小到大排列之后，排在第x%位上的值。我们一般常用的是25%，50%和75%这三个值，通过这几个值，我们很容易对于整个特征的分布有
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2020-12-04 20:44:24
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今天是Numpy专题的第5篇文章，我们来继续学习Numpy当中一些常用的数学和统计函数。基本统计方法在日常的工作当中，我们经常需要通过一系列值来了解特征的分布情况。比较常用的有均值、方差、标准差、百分位数等等。前面几个都比较好理解，简单介绍一下这个百分位数，它是指将元素从小到大排列之后，排在第x%位上的值。我们一般常用的是25%，50%和75%这三个值，通过这几个值，我们很容易对于整个特征的分布有
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2021-04-30 15:01:59
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使用成熟的Tensorflow、PyTorch框架去实现递归神经网络（RNN），已经极大降低了技术的使用门槛。但是，对于初学者，这还是远远不够的。知其然，更需知其所以然。要避免低...
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2021-08-30 16:33:47
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大家好，又到了NumPy进阶修炼专题。NumPy大家应该不陌生了，看了太多的原理讲解之后，用刷题来学习是最有效的方法，本文将带来20个NumPy经典问题，附赠20段实用代码，拿走就用，建议打开Jupyter Notebook边敲边看！01数据查找问：如何获得两个数组之间的相同元素输入：import numpy as npimport pandas as pdimport warningswarni
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2021-01-19 23:00:31
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今日鸡汤巧啭岂能无本意？良辰未必有佳期。大家好，又到了NumPy进阶修炼专题。NumPy大家应该不陌生了，看了太多的原理讲解之后，用刷题来学习是最有效的方法，本文将带来20个NumPy经典问题，附赠20段实用代码，拿走就用，建议打开Jupyter Notebook边敲边看！01数据查找问：如何获得两个数组之间的相同元素输入：import numpy as np
import pandas as p
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2023-04-26 11:27:49
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NumPy大家应该不陌生了，看了太多的原理讲解之后，用刷题来学习是最有效的方法，本文将带来20个NumPy经典问题，附赠20段实用代码，拿走就用，建议打开Jupyter Notebook边敲边看！
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2021-07-22 13:59:39
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今天是numpy专题的第四篇文章，numpy中的数组重塑与三元表达式。首先我们来看数组重塑，所谓的重塑本质上就是改变数组的shape。在保证数组当中所有元素不变的前提下，变更数组形状的操作。比如常用的操作主要有两个，一个是转置，另外一个是reshape。转置与reshape转置操作很简单，它对应线性代数当中的转置矩阵这个概念，也就是说它的功能就是将一个矩阵进行转置。转置矩阵的定义是将一个矩阵的横行
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2021-04-30 14:50:02
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今天是numpy专题的第四篇文章，numpy中的数组重塑与三元表达式。首先我们来看数组重塑，所谓的重塑本质上就是改变数组的shape。在保证数组当中所有元素不变的前提下，变更数组形状的操作。比如常用的操作主要有两个，一个是转置，另外一个是reshape。转置与reshape转置操作很简单，它对应线性代数当中的转置矩阵这个概念，也就是说它的功能就是将一个矩阵进行转置。转置矩阵的定义是将一个矩阵的横行
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2020-12-04 21:04:04
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今天是Numpy专题的第二篇，我们来进入正题，来看看Numpy的运算。上一篇文章当中曾经提到过，同样大小的数据，使用Numpy的运算速度会是我们自己写循环来计算的上百倍甚至更多。并且Numpy的API非常简单，通常只要简单几行代码就可以完成非常复杂的操作。计算与广播在Python中的数组无论是什么类型，我们是无法直接对其中所有的元素进行计算的。想要做到这一点，必须要通过map这样的方式操作。而Nu
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2021-04-30 13:55:52
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1. t 检验：两个分布的差异 多维数据集的每一个属性列都可理解为一个特征的实例。两个分布的距离：每一个属性列代表的特征跟标签列之间的相关性。t 检验用 t 分布理论来推论差异发生的概率，以比较两个分布的平均数之间的差异是否显著。主要用于样本含量小（n<30n<30），总体标准差 σσ 未知的正态分布。独立样本 t 检验统计量如下计算：t=X¯1−X¯2S21n1+S22n2−−−
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2018-04-15 21:26:00
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0基础到底该学习Python?对于很多人来说学习Python是一件非常重要的事情，但是因为很多人都没有基础可能都会疑惑要不要学习?就跟大家介绍一下吧。现在其实市场上很多都说Python大火、Python是第一、Python最火……但是要记住一定不能成为你学习Python的理由，千万不要火急火燎的去学习。到底该不该学习Python，在这里为大家罗列几点，希望对你有真正的帮助。1、学习Python更容
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2023-10-18 17:34:37
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