文章目录一、HDFS写数据流程1. 剖析文件写入2. 网络拓扑-节点距离计算3. 机架感知(副本存储节点选择)二、HDFS读数据流程 一、HDFS写数据流程1. 剖析文件写入HDFS写数据流程,如下图所示。客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。NameNode返回是否可以上传。客户端请求第
转载 2024-10-12 16:12:01
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接下来学习了HDFS读写流程,这里记录一下。HDFS-NameNode-DataNode之间的通信方式在了解HDFS读写操作前,了解到HDFS Client是运行在JVM中,它也可以叫做Client Node,这个Client可能在DataNode上,他们之间相互通信方式如上图。(1)HDFS Client和NameNode之间是RPC通信(2)NameNode和DataNode之间是RPC通信(
 FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的,如果未
转载 2024-09-13 21:48:06
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常见问题下面列举HDFS运行过程中可能出现的常见问题及解决方法,这些问题一般都会在日志中出现的相应的记录。Incompatible clusterIDs in … :namenode clusterID = … ,datanode clusterIDs =…出现该错误是由于NameNode重新格式化后会被赋予新的namespaceID,这个ID与DataNode不一致而导致的。解决该错误的方法有三
转载 2024-05-03 12:37:11
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1.HDFS前言设计思想分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析;在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务重点概念:文件切块,副本存放,元数据 2.HDFS的概念和特性Hadoop Distributed File System首先,它是一个文件系统,用于存
1.通过代码验证集群的配置文件的优先级HDFS文件上传1.编写源代码@Testpublic void testCopyFromLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException { // 1 获取文件系统Configuration configuration = new Configuratio
HDFS元数据管理机制1、 HDFS元数据HDFS的元数据分为内存元数据和元数据文件两类:分别存储在内存和磁盘上元数据概念:文件、目录自身的数据,例如文件名字,目录名,修改信息等等。文件记录的信息的存储相关的新,例如存储块信息,分块信息,副本个数等。用来记录HDFS的Datanode的信息,用于管理Datanode。      &nbsp
【147】目录HDFS的优缺点HDFS的辅助功能1、心跳机制2、安全模式3、副本存放策略4、负载均衡 HDFS的优点和缺点HDFS的优点1、可构建在廉价机器上    通过多副本提高可靠性,提供了容错和恢复机制    服务器节点的宕机是常态 必须理性对象2、高容错性    数据自动保存多个副本,副本丢失后,自动恢复HDFS的核心设计思想: 分散均匀存储 + 备份冗余存储 3、适合批处理
Hadoop–HDFS Edits和Fsimage机制详解概述 fsimage镜像文件包含了整个HDFS文件系统的所有目录和文件的indoe(节点)信息,比如:/node01/node,会记录每个节点nodeid,以及节点之间父子路径。 以及文件名,文件大小,文件被切成几块,每个数据块描述信息、修改时间、访问时间等;此外还有对目录的修改时间、访问权限控制信息(目录所属用户,所在组等)等。 另外,e
HDFS存储优缺点:优点高容错, 因为它有多个副本可处理大数据, 文件数量可达百万缺点HDFS可以追加,但不能修改某一条数据,若实在想修改,只能下载下来原文件进行修改后重新上传覆盖不适合低延迟数据访问,如毫秒级无法高效存储大量小文件小文件导致数量太多, 浪费了NameNode存储文件目录和块信息(150K)等元数据小文件导致数量太多, 导致寻址时间很长, 甚至大于读取(传输)时间从MR计算的角度,
1.文件的读取在客户端执行读取操作时,客户端和HDFS交互过程以及NameNode和各DataNode之间的数据流是怎样的?下面将围绕图1进行具体讲解。          图 1 客户端从HDFS中读取数据 1)客户端通过调用FileSystem对象中的open()函数来读取它做需要的数据。FileSystem是HDFS中DistributedFileSystem的一个实例。2)Dist
转载 2024-06-07 21:50:49
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一般安装 MySQL 程序过程中,有一步骤是选择 MySQL 的默认编码格式的,程序默认为 Latin1编码格式,当然也可以选择第三个选项,手动选择 gbk 或 utf8 编码格式,以支持中文数据。如下图:现在问题出来了,安装完成后,又想去修改 MySQL 的默认编码格式(这样就省去每次新建数据库都要指定其编码格式的麻烦),该怎么办呢?一、如何查看 MySQL 相关的编码格式默认值在 cmd 中,
上一节我们简单介绍了hadoop主要由三大块组成:分布式文件系统(HDFS)、分布式计算框架(MapReduce)、分布式调度器(yarn)组成,从这节课开始,我们逐一的详细介绍这些技术。本节课,就详细了解一下分布式文件系统--HDFS。 一、课前知识: 文件系统: 文件系统(file system)是命名文件及放置文件的逻辑存储和恢复的系统,我的理解就是管理文件命名及存放的一种软件系统。 常见
HDFS介绍HDFS(Hadoop Distributed File System)是分布式文件系统,是Hadoop项目的核心子项目.设计思想:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。HDFS的重要特性1. HDFS中的文件在物理上是**分块存储**(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默
用spark读取sequencefile时,非常消耗时间,默认情况下SequenceFileInputFormat切分文件是沿用FIleInputFormat,对于大文件会切成Hdfs block size大小,如果想切的更小,增加spark任务的并法度,可以自己修改:class MySequenceFileInputFormat[K, V] extends&nbsp
原创 2017-01-23 15:03:51
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HDFS 的 Shell命令Shell 命令说明Shell 命令选项Shell 命令概览高级操作命令 Shell 命令说明HDFS 是存取数据的分布式文件系统,那么对 HDFS 的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建、修改、删除、修改权限等,文件夹的创建、删除、重命名等。对 HDFS 的操作命令类似于 Linux 的 shell 对文件的操作,如 ls 、mkdir 、rm 等文件系统
转载 2023-08-18 19:56:09
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HDFS的写操作 详细文字说明(术语)1、使用 HDFS 提供的客户端 Client,向远程的 namenode 发起 RPC 请求2、namenode 会检查要创建的文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作,成功则会 为文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常;3、当客户端开始写入文件的时候,客户端会将文件切分成多个 packets,并在内部以数据队列“
# 修改 HDFS 权限以支持 HBase 的完整流程 在使用 HBase 时,您可能会遇到修改 HDFS 权限的问题。HBase 存储在 HDFS 上,确保其数据和目录具有适当的权限非常重要。本教程将引导您通过简单的步骤来修改 HDFS 权限,以便 HBase 正常工作。 ## 整体流程 下面是我们将要执行的步骤的概述: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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NameNode的文件结构包括VERSION、edits、fsimage、fstime文件目录其中dfs.name.dir属性对应的目录列表中可查看到:1.VERSION文件是JAVA属性文件,其中包含运行HDFS的版本信息。包含内容   namespaceID是文件系统的唯一标识符,当文件系统第一次格式化时,便会被创建,这个标识符是必须跟各DataNode和Name
1、namenode –format:格式化DFS 文件系统2、secondaryNameNode: 运行DFS的 SecondaryNameNode 进程  hadoop secondarynamenode  [-checkpoint  [force]]  //当 EditLog超过规定大小( 默认64MB)时,启动检查&nb
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