今天遇到一个需求如下：需要删除读取的csv的文件中，某一列为空的行，想到Dataframe中有dropn
原创
2023-02-06 16:16:27
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# Python消除NaN值
NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，用于表示无效或缺失的数据。在数据处理和分析中，经常需要对NaN值进行处理，以确保数据的准确性和完整性。Python提供了多种方法来消除NaN值，本文将介绍其中常用的几种方法。
## 1. 检测和统计NaN值
在处理数据之前，首先需要检测和统计NaN值的数量。Python的pandas库提供了方便的函数来处理和统
原创
2023-12-15 05:32:58
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很久没有弄asp了，前几天朋友请我改一个程序，发现access里sum出来的值是没有办法判断的。如select sum(price) from sy_product where name like 'X%' 这样的语句执行后如果没有找到类似的记录，就会返回一个空值，前台用null判断根本就判断不出来。为些找了一下access中sql的空值判断函数。非常的特别是n
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2024-04-19 06:36:33
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1.任何值为0的值都是false,任何非0的值都是trueif -0.0: print ('yes') #不打印yesif -0.1: print ('yes') #打印yes2.任何为空的值都是flase,任何非空的值都是true'''学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：
原创
2021-11-19 17:50:48
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程序在一般情况下是按顺序执行的，就像流水账一样，一条一条从上往下顺序执行。有时候我们需要根据条件来有选择地执行某些语句，这就要使用到Python的条件判断语句——if。我们可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程。一、if 语句基本形式语法格式：1 if要判断的条件表达式:2 条件成立时，要做的事情3 ……“表达式”可以是一个单一的值或者变量，也可以是由运算符组成的复杂语句，形式不限，只要它能得到
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2024-05-15 20:06:10
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收缩一张表时，Oracle会以占用最小存储空间的方式来重新组织数据块。Delete操作通常不会降低高水位线，当做全表扫描时oracle会扫描高水位线下的块，一个表的数据可能不多但执行时间却很长，通常需要注意高水位下会有很多空闲的块存在。通常可通过对表进行shrink或move释放被占用的空间。shrink表需要两步：1.启用行迁移；2.收缩表；启用行迁移SQL>altertabletenab
原创
2019-03-07 14:51:01
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Countif函数是Microsoft Excel中对指定区域中符合指定条件的单元格计数的一个函数，在WPS，Excel2003和Excel2007等版本中均可使用。
该函数的语法规则如下：
countif（range，criteria）
参数：range 要计算其中非空单元格数目的区域
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2023-07-10 17:13:40
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消除 ε 自动机中的空移环路和空移
原创
2016-10-28 12:44:57
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最好的也是用的最多的方法是：将int型空值不允许为空 默认为0.这样就不会出现因为允许为空 插入空值变为0的情况。虽然用起来要判断一下，但却不会出现问题。其它的方法，来自网络，咱未验证如果已经安装好了的，就在my.ini中查找sql-mode，默认为sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"，将
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2023-06-02 11:08:25
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NULL具有独特的逻辑意义，对于NULL值的处理一度是让很多朋友头疼的问题，今日整理了一些实用的TIPS，望对大家有所帮助，疏漏之处敬请批评 1. 对含空值列进行排序建表： mysql> create table t1(col1 int primary key, col2 varchar(2),col3 int);
Query OK, 0 rows affected
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2023-10-31 22:15:10
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DataFrame 填充空值的方法# 直接0值填充
df3.fillna(value=0)
# 用前一行的值填充
df.fillna(method='pad',axis=0)
# 用后一列的值填充
df.fillna(method='backfill',axis=1)
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2023-06-21 09:21:39
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文章目录前言一、None是什么？二、用法 前言一、None是什么？在Python中，有一个常量“None”，它表示的是空值，不是0，也不表示空字符串>>> None is []
False
>>> None is ""
False从这里我就可以看到它的数据类型是Nonetype>>> type(None)
<class 'NoneTyp
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2023-06-19 14:48:28
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05_Pandas删除，替换并提取其中的缺失值NaN(dropna,fillna,isnull)例如，当使用pandas读取csv文件时，如果元素为空，则将其视为缺失值NaN（非数字）。使用dropna（）方法删除缺失值，使用fillna（）方法用其他值替换（填充）缺失值。如果要提取包含缺失值的行或列，使用isnull（）方法确定元素是否缺失。例如，读取并使用包含带read_csv的空格的csv文
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2023-12-07 06:55:27
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Python 处理数据集中的空值
在Python中，可以使用多种方法处理数据中的空值，以下是一些常见的处理方法：1、删除空值：可以使用 pandas 库中的 dropna 方法删除数据中的空值，例如：import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df = df.dropna()2、填充空值：可以使用fill
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2024-07-08 20:17:29
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SqlServer中的datetime类型的空值和c#中的DateTime的空值的研究在SqlServer 2000中datetime 的空值即默认值为1900-01-01 00：00：00，C#中DateTime的空值是最小值0001-01-01 00：00：00，对于数据库的插入，更新为空值的日期值来说多少有点不如人所愿。比如说我插入的是空值我取出的也要是空值，但SqlServer偏偏给了我一
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2024-05-08 15:56:18
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1、空值的判断（！的使用）
对于null，或者miss value，freemarker会报错
我们可以使用 感叹号 来进行空值的判断
例如${user.group!"空值"}
如果user里没有group这个属性的值，那么它就会输出"空值"
再例如 ${user.group.name!"空值"},这样使用就是不可以的，这样写依然会报错，因为freemarker仅仅只会判断group.nam
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2023-12-26 15:51:50
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文章目的初衷是希望学习笔记分享给更多的伙伴，并无盈利目的，尊重版权，如有侵犯，请官方工作人员联系博主谢谢。目录第1关：带 LIKE 的字符匹配查询任务描述相关知识使用通配符%模糊匹配数据内容使用通配符_模糊匹配数据内容编程要求第2关：查询空值与去除重复结果任务描述相关知识查询空值去除重复结果编程要求 第3关：带 AND 与 OR 的多条件查询任务描述相关知识带AND关键字的多条件查询带O
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2024-06-14 21:03:11
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Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库。SQL语句是MySQL数据库中核心语言。不过在MySQL数据库中执行SQL语句，需要小心两个陷阱。 陷阱一：空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中，在不同的情形下，空值往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字 符型的数据)，空值就是表示空值。但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp
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2024-08-09 21:37:58
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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础框架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），可以使用HiveSQL这种类SQL语句对存储在HDFS上的数据进行查询分析；构建在Hadoop之上，提供对大数据的分析；Hive转换HiveSQL查询为标准的MapReduce jobs(MapReduce上的高度抽象)Hive系统架构提供用户接口，包括CLI，shell命令行，JDBC
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2024-06-06 08:51:15
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文章目录Hive高级函数一、Hive函数1、JSON数据处理2、炸裂函数13、行列转换函数13.1 行转列13.2 列转行14、开窗函数14.1 基础使用14.2 控制数据范围14.3 其他开窗函数 Hive高级函数一、Hive函数1、JSON数据处理知识点:get_json_object：解析json内容
优点：能够解析嵌套的json
缺点：每次只能解析一个
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2024-08-14 21:40:58
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