看了MATLAB关于xcorr的help文档没搞清楚什么意思，只够看到一篇不错的文章，通过简单事例即可了解其应用。输入的是一个简单一维序列x=[1，2，3]第一：缺省注释项，[a,b]=xcorr(x),通过该命令计算的结果为：a=3 8 14 8 3;b=-2 -1 0 1 2.下面介绍一下，该过程计算机是如何计算的，首先讲b的计算，设一维序列的长度为N，则序列中任意两个数据序号相减，最小值为1
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2024-02-02 12:06:04
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Matlab中xcorr函数详解引言在matlab中查找相关函数时，找到了xcov函数和xcorr函数，仔细看了帮助文档，发现虽然计算公式不一样，但是两个函数用法相同，计算出的值也相同基本用法1.使用方法c = xcorr(x,y)
c = xcorr(x)
c = xcorr(x,y,‘option’)
c = xcorr(x,‘option’)
c = xcorr(x,y,maxlags)
c
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2024-07-17 21:08:21
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利用记忆软件 Anki 进行复习：先看一下效果：通过编程(Matlab 程序 main.m)把一集美剧中的每一句话的中英文和语音都分离出来，输入 Anki 进行复习。制作每一集的学习包的大概流程如下：下面是详细步骤：* 流程只适用于装了 matlab 的 windows 用户。第一步，安装 3 个软件(由于 MP3 切割软件的限制，本教程只面向 windows 用户)：3.MP3 切割软件：MP3
Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000自相关函数是信号间隔的函数，间隔有正负间隔，所以n个长度的信号，有2n-1个自相关函数值，分别描述的是不同信号间隔的相似程度。 比如，上面的矩阵，
构造函数用于初始化对象的状态。与方法类似，构造函数还包含在创建对象时执行的语句集合(即指令)。什么时候构造函数被调用？每次使用new()关键字创建对象时，都会调用至少一个构造函数(可能是默认构造函数)以将初始值分配给同一类的数据成员。构造函数在对象或实例创建时被调用。例如： class Geek
{
.......
// A Constructor
new Geek() {}
.......
}
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2023-12-17 14:56:23
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xcorrCross-correlationSyntaxr = xcorr(x,y)r = xcorr(x)r = xcorr(___,maxlag)r = xcorr(___,scaleopt)[r,lags] = xcorr(___)Descriptionr = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之...
原创
2022-04-14 16:55:07
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matlab中的xcorr 自相关函数
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2021-07-09 15:34:59
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xcorrCross-correlationSyntaxr = xcorr(x,y)r = xcorr(x)r = xcorr(___,maxlag)r = xcorr(___,scaleopt)[r,lags] = xcorr(___)Descriptionr = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之...
原创
2021-08-20 14:11:15
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一、MATLAB中相关函数xcorr在matlab当中可以使用xcorr函数来求序列的自相关和互相关。使用方法：c = xcorr(x) 为矢量x的自相关估计。c = xcorr(x,y) 返回矢量长度为2*N-1互相关函数序列，其中x和y的矢量长度均为N，如果x和y的长度不一样，则在短的序列后补零直到两者长度相等。c = xcorr(x) 为矢量x的自相
今天只看一个函数xcorr_kernal_c，它的位置位于pitch.h里。这个函数是用于计算两个函数的相关性的，然后输出到长度为4的数组里。定义如下void xcorr_kernel_c(const opus_val16 * x, const opus_val16 * y, opus_val32 sum[4], int len)入参x和y是两个用于计算的函数x和函数y。长度为4...
原创
2022-01-05 14:19:36
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语法r = xcorr(x,y) r = xcorr(x) r = xcorr(_,maxlag) r = xcorr(_,scaleopt) [r,lags] = xcorr(_)说明r = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列的互相关。互相关测量向量 x 和移位（滞后）副本向量 y 的之间的相似性，形式为滞后的函数。如果 x 和 y 的长度不同，函数会在较短向量的末尾添加零，
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2023-10-03 19:52:18
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一定可能会补充的）。 XCORR 实现 首先，通过实现 xcorr 函数介绍互相关计算流程：clc
clear
close
% 实现 xcorr 函数
% 基本设置
T = 1; % [s] 总时间长度
fs = 5000; % [Hz] 采样频率
t = 0:1/fs:T; % [s] 时
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2023-12-14 16:51:56
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一、 Rxx1)% implementation with xcorr an
原创
2022-06-10 00:39:37
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一、matlab中xcorr的用法(转自他处)Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3];xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000自相关函数是信号间隔的函数，间隔有正负间隔，所以n个长度的信号，有2n-1个自相关函数值，分别描述的是不同信号间隔的相似程度。比如，上面的矩阵，最后得到5个结果，其中第三个是自己和自己相
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2023-11-28 10:30:24
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Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000 自相关函数是信号间隔的函数，间隔有正负间隔，所以n个长度的信号，有2n-1个自相关函数值，分别描述的是不同信号间隔的相似程度。 比如，上面
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2023-11-20 17:18:57
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20220829.学习记录上午卷积、互相关、自相关一图弄懂卷积、互相关、自相关图源知乎链接卷积、互相关与自相关]互相关函数的频域计算互相关函数不是对称的，xcorr(x1,x2) != xcorr(x2,x1)，而卷积计算是相等的，因此频域计算要注意看谁取共轭，简单记住哪个信号做参考就哪个信号取共轭，matlab的xcorr是第二个信号做参考摘自互相关函数的频域计算下午ZYNQ学习笔记GPIO之M
随机信号处理* 随机变量分布特征量+ 均值mean+ 协方差矩阵cov+ 相关系数矩阵corrcoef * 相关函数估计+ 相关函数估计xcorr[c,lags] = xcorr(x,y,maxlags,'option')Maxlags可以指定计算的的延迟，为[-maxlags:maxlags]；'biased': 相关函数的无偏估计'unbiased': 相关函数的有偏估
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2023-11-23 13:09:21
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产生高斯白噪声的方法在“信号处理”专栏中有写，其时域和频域图如下： 用matlab中求自（互）相关的xcorr函数，参考帮助文档[r,lags]=xcorr(z,'biased');其中z是上述高斯白噪声，r是自相关函数，lags是时间偏移量（索引），尤其注意’biased’参数，这是调试了半天才发现的问题。 帮助文档里描述如下： 相当于算出来的r除以了样本数，这是离散自相关函数计算步骤。 如果不
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2023-11-29 15:59:27
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Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3];
自相关函数是信号间隔的函数，间隔有正负间隔，所以n个长度的信号，有2n-1个自相关函数值，分别描述的是不同信号间隔的相似程度。
xcorr求出的结果仅仅是x(n)*x(n+m)并对其求和，并没有除以前面的N或者是N-|K|。不用这个函数也可以
文章目录一、函数调用格式及说明二、函数应用示例1. 两个向量的互相关2. 向量的自相关3.归一化的互相关三、线性卷积与互相关 一、函数调用格式及说明r=xcorr(x,y)返回两个离散时间序列的互相关。互相关反映向量x和移位（滞后）向量y之间的相似性，形式为滞后的函数。如果x和y的长度不同，函数会在较短向量的末尾添加0，使其长度与另一个向量相同。r=xcorr(x)返回x的自相关序列。如果x为矩
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2024-07-19 11:20:36
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