下面就说说怎么计算准确率以及误判率、召回率等指标1.计算正确率获取每批次的预判正确个数train_correct =时，你需要计算 原标签...
布隆过滤器原理和基于BloomFilter的误判率展示布隆过滤器布隆过滤器原理布隆过滤器是由n个Hash函数和一个二进制数组组成。如图所示（参考，hash函数可以多个）1.保存操作发来一个请求数据hello
原创
2021-07-05 11:31:41
3843阅读
点赞
1. null 与任何数据比较大小都是false 2. length(manager_id) 假如manager_id 为 null ,length函数返回的结果也是null,然后去比较大小的时候返回false ...
转载
2021-10-29 17:06:00
60阅读
2评论
当地时间14日晚，以色列国家安全顾问(国家安全委员会主席)察希·哈内格比在一场电视新闻发布会上表示，该委员会“对巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动(哈马斯)自本月7日以来对以色列的攻击行动负有责任，在哈马斯发动攻击前没有掌握任何情报信息”，该委员会将对此次工作上的疏忽进行审查。
据报道，巴以本轮大规模冲突爆发前几天，哈内格比在接受采访时还曾称“哈马斯不敢再向以色列发动袭击”。在14日晚的电视新
当地时间14日晚，以色列国家安全顾问(国家安全委员会主席)察希·哈内格比在一场电视新闻发布会上表示，该委员会“对巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动(哈马斯)自本月7日以来对以色列的攻击行动负有责任，在哈马斯发动攻击前没有掌握任何情报信息”，该委员会将对此次工作上的疏忽进行审查。
据报道，巴以本轮大规模冲突爆发前几天，哈内格比在接受采访时还曾称“哈马斯不敢再向以色列发动袭击”。在14日晚的电视新
这篇博文有没有必要呢？关于优先级问题，其实也不必太强求，我们提倡使用()来代表优先级，让程序简单易懂，对自己以及对他们都好。可是呢？有的时候你不得不阅读一些劣质的代码，把一些表达式硬生生地写成了玄学！为了让自己更强大，我们还是总结一下吧，以免遇到！最后，强调下自己最好不要写这种代码！除非阅读代码的人和你有仇，并且你可自己有仇！这里声明下，关于一些表达式的解释方式，我是按照《C与指针...
原创
2021-08-30 16:12:59
72阅读
这篇博文有没有必要呢？关于优先级问题，其实也不必太强求，我们提倡使用()来代表优先级，让程序简单易懂，对自己以及对他们都好。可是呢？有的时候你不得不阅读一些劣质的代码，把一些表达式硬生生地写成了玄学！为了让自己更强大，我们还是总结一下吧，以免遇到！最后，强调下自己最好不要写这种代码！除非阅读代码的人和你有仇，并且你可自己有仇！这里声明下，关于一些表达式的解释方式，我是按照《C与指针...
原创
2022-04-14 15:47:58
42阅读
安全类产品的作用是加强网络安全性能，防范网络内部/外部攻击行为。安全类产品普遍存在一个问题——误报现象，比如杀毒软件的误报和误杀等。其实，并没有绝对的安全。安全和应用是一对矛盾体，安全的强化往往会制约某些应用，比如说使应用程序的运行速度降低、互联网访问速度降低以及企业电子邮件误判等。 既然没有绝对的安全，那么我们就需要采取合理的措施来有效降低安全类产品带来的误判与漏报的概率。
反垃圾邮件
原创
2008-08-19 14:01:43
364阅读
本文面向的读者是邮件系统管理员，文中论述了应该如何配置各种邮件系统和操作系统参数，以降低从本系统发出的电子邮件被接收方误判为垃圾邮件的机会。
转载
精选
2009-01-05 11:59:25
1564阅读
慢慢的发现自己有点落后于这个行业…… 2007出差最多，到沿海后才发现西安原来落后于人家那么多，我说的，包括：技术、市场、观念。也许技术上提高很容易（毕竟西安高校还是很多的）、市场上提高也仅仅需要领军人物，但是观念上的落后确实致命的！ 西安，交大捷普、安智科技、电信十所，在西北地区算是有点样子的安全公司了，安全服务、应急响应、系统集成、涉密集成的资质都有，但是即便是在大本营的西安，在市场上
原创
2010-04-11 14:12:46
683阅读
4评论
工业界往往会根据实际的业务场景拟定相应的业务指标。本文旨在一起学习比较经典的三大类评价指标，其中第一、二类主要用于分类场景、第三类主要用于回归预测场景，基本思路是从概念公式，到优缺点，再到具体应用（分类问题，本文以二分类为例）。1.准确率P、召回率R、F1 值定义 准确率（Precision）：P=TP/(TP+FP)。通俗地讲，就是预测正确的正例数据占预测为正例数据的比例。召回率（Recall）
准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。一般来说，Precision就是检索出来的条目（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。正确率、召回率和
在完成机器学习中的二分类问题的建模阶段后，需要对模型的效果做评价，如今业内通常采用的评价指标有精确率(Precision)、准确率(Accuracy)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等多个方面，为了准确理解以避免混淆，本文将对这些指标做简要介绍。1 混淆矩阵其实，上面提及的诸多评测指标都是在混淆矩阵上衍生出来的，因此先简要介绍混淆矩阵。针对二分类问题，通常将我们所关心的类别定为
纠正下，精确率(precision)和准确率(accuracy)是不一样的，题主问的应该是精确率与召回率之间的差别。Blog一.定义辨析- TP，True Positive- FP，False Positive- TN，True Negative- FN，False Negative精确率：precision = TP / (TP + FP) 分母是预测为正的样本数召回率...
原创
2021-05-28 17:27:13
2806阅读
作SEO的人应该都听说过“跳出率”“退出率”“蹦失率”下面我来介绍下：
什么是跳出率？
定义：跳出率指单页访问次数或访问者从进入（目标）页离开网站的访问次数百分比。
公式：Bouce Rate=单页访问者/总访问者数量
什么是退出率（Exite Rate）
定义：通过当前页面离开网站的浏览次数与该网页总浏览次数的百分比。
公式：Exite Rate=从本页退出网站的次数/本页的综合浏览量
转载
2016-01-05 20:33:00
169阅读
2评论
