此代码只可做参照，因每个项目不同，拉取代码的方式不同此项目有多个服务微服务架构：pay-parent-pom pay-soa-base pay-spi 等 因此更新每个服务需要将服务git pull，很费时间，所以写了此shell脚本，一键更新所有的服务至最新。思想：遍历所有的dirs服务列表，一个个命令更新执行。
原创
2022-03-29 11:39:19
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前段时间写了一篇linux下利用rsync批量更新的文章，网游公司windows服务器还是很多的，今天就来讲讲windows下批量更新的方法，windows下同步数据利用cwRsync来完成的
一、系统环境
windows 2003 R2 sp2
更新源服务器：10.8.5.240
目的服务器：10.8.5.2 10.8.5.3 ... ...
服务端：cwRsyncServer_4.
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2012-11-08 11:22:32
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前段时间写了一篇linux下利用rsync批量更新的文章，网游公司windows服务器还是很多的，今天就来讲讲windows下批量更新的方法，windows下同步数据利用cwRsync来完成的
一、系统环境
windows 2003 R2 sp2
更新源服务器：10.8.5.240
目的服务器：10.8.5.2 10.8.5.3 ... ...
服务端：cwRsyncServer_4.1
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原创
2011-12-28 22:09:27
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一、系统环境
windows 2003 R2 sp2
更新源服务器：10.8.5.240
目的服务器：10.8.5.2 10.8.5.3 ... ...
服务端：cwRsyncServer_4.1.0_Installer
客户端：cwRsync_4.1.0_Installer
二、更新源服务器安装配置（rsync服务端）
1、双击cwRsyncServer_4.1.0_I
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2012-04-13 13:50:25
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前段时间写了一篇linux下利用rsync批量更新的文章，网游公司windows服务器还是很多的，今天就来讲讲windows下批量更新的方法，windows下同步数据利用cwRsync来完成的
一、系统环境
windows 2003 R2 sp2
更新源服务器：10.8.5.240
目的服务器：10.8.5.2 10.8.5.3 ... ...
服务端：cwRsyncServer_4.1
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2012-08-14 12:35:32
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1、化整为零
一般情况下，如果需要对一个表进行大批量的更新的时候，由于涉及到的记录数很多，所以可能需要花费的时间也就很长，这种情况下，还采用一个单独的update 语句来更新的话，就会造成长时间的加锁，影响到业务。
简单的一个例子，如要更新im_user表中的非空ID为用户表bmw_users中的ID，关联字段为im_user.login_id=b
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2024-05-16 06:43:29
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在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据不能覆盖，不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据主键等不能变化，同时需要更新这些数据的一些字段（比如：积分字段） 第一种最简单，最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展，能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ，然后判断，然后 update。这种方式的效率在少量数据
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2023-09-04 13:50:46
608阅读
1 问题描述未签收的订单十五天之后自动签收：总共2个步骤： step1 在乐购系统中批量更新未签收订单的状态，step2: 通过RPC修改订单系统的订单状态， step1和step2放到一个事务中。然后发现step2 订单DB状态修改成功，但是step1 乐购db的订单状态并未修改。2 排查过程怀疑是程序的问题，检查乐购系统的执行日志，发现所有日志执行成功，db的插入和更新操作日志以及事务日志，
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2024-01-02 16:45:19
105阅读
批量方法IService的updateBatchById方法 默认batchSize = 1000 com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl#updateBatchById@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public bool
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2024-04-14 13:26:49
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在向远程仓库推送之前，为避免冲突，通常会先从远程仓库更新，再添加文件，再commit到staging area，最近push。 更新使用命令git pull 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 # git pull remote: Counting objects: 3, done
原创
2021-07-14 10:31:11
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在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据不能覆盖，不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据主键等不能变化，同时需要更新这些数据的一些字段（比如：积分字段） 第一种最简单，最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展，能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ，然后判断，然后 update。这种方式的效率在少量数据
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2024-03-23 16:01:04
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前言在执行mongo操作时，有时候大家会觉得力不从心，比如：要给大量的数据更新，但是各个数据更新的内容不一样；需要批量创建大量数据； 以上操作，如果单纯使用findIOneAndUpdate或者save,首先是非常耗时、其次使用了大量的资源；那么有没有什么好的方法去替代呢？mongoose提供了bulkWrite批量操作防范，这个方法支持批量插入、更新和删除；当然，不会有人以为批量操作就不能单独操
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2023-08-16 15:45:09
377阅读
一般步骤：git add 文件名字或者git add . git commit -m '描述信息' git pull origin master(你自己的分支) git push -u origin master 如果过程中出现‘please enter a commit message...’,首先esc然后输入 ：wq即可 二、更新代码： 代码提交一般有五个步骤：1.查看目前代码的修改
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2024-04-28 09:45:59
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说明:git gui 与git bash都可用来管理项目代码，git gui 可见性强，易于操作，git bash 相对有些难度。 本人总结了git gui 在使用过程中的一些注意事项以及技巧。 1. fetch 会从github上提取所有branch.2. git g
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2024-07-10 19:15:32
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目录准备工作查看状态 修改文件 增加一个文件编辑 修改原有文件的代码 再次查看状态进行更新 将文件修改提交至本地缓存区 提交当前工作空间的修改内容连接仓库地址 编辑 提交修改内容 将项目更新至服务器 查看验证快速步骤 git status
git add .
git commi
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2024-05-08 12:42:57
106阅读
现象在同一个库中，将一张表分成多张，在xml中使用如下的语法:<foreach collection="params" item="item" separator=";">
update table_hello set column_hello = #{item.itemHello} where sharding_key = #{item.shardingKey}
</f
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2024-04-24 15:46:02
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前言在使用mybatis-plus过程中，有很多插件都特别优秀，不仅使我们代码更加优雅，也提升了效率。其中有个批量插入的插件insertBatchSomeColumn使用起来也挺方便的，但是批量更新一直没有官方插件，网络上面也没有找到靠谱的，于是就参照mybatis-plus这些官方的方法自定义了一个批量更新的方法。实现效果案例：用户排序 最终更新语句：UPDATE sys_user
SET u
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2023-11-06 15:15:30
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前言 使用Mybatis-plus可以很方便的实现批量新增和批量修改，不仅比自己写foreach遍历方便很多，而且性能也更加优秀。但是Mybatis-plus官方提供的批量修改和批量新增都是根据id来修改的，有时候我们需求其他字段，所以就需要我们自己修改一下。一、批量修改
在Mybatis-plus的IService接口中有updateBatchById方法，我们常用以下方法根据id批量修改数据
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2023-06-05 15:14:20
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Mybatis批量插入MergeInto的使用及常见问题1.前言2.MergeInto简介3.MergeInto批量插入更新4.带有CLOB类型字段的MergeInto 1.前言由于近期在所开发的项目中，对于数据入库，有存在即更新，不存在则插入的需求，因此发现了Oracle中的MergeInto命令。本文将对MergeInto的用法进行介绍并将MergeInto和批量插入进行结合，同时还会对在M
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2024-06-03 16:51:14
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SQL批量更新的写法一般有三种. 在更新数量较少的情况下，前两种性能不相上下。但是在更新字段增加，更新条数较多(500以上)，建议使用第三种写法常规写法，拼接多个单条更新语句。#分批逐条更新
UPDATE t_back_up set name='holy' WHERE id =1;
UPDATE t_back_up set name='shit' WHERE id =2;CASE…WHEN… 写法
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2023-05-23 23:58:30
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