最近在爬取网站中一直使用 redis 来管理分发爬虫任务，让我对 scrapy-redis 有很深刻的理解，下面让我慢慢说来。首先说下scrapy 和scrapy-redis的关系scrapy-redis 与 Scrapy的关系就像电脑与固态硬盘一样，是电脑中的一个插件，能让电脑更快的运行。Scrapy 是一个爬虫框架，scrapy-redis 则是这个框架上可以选择的插件，它可以让爬虫跑的更快。
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2023-11-06 16:39:06
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在本篇博文中，我们将深入探讨如何解决“scrapy_redis安装”这一问题。scrapy_redis 是一个强大的工具，它将 Scrapy 框架与 Redis 数据库结合在一起，使分布式爬虫变得更加容易。那么，为了顺利安装 scrapy_redis，下面我们将提供一个详尽的步骤，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在安装 scrapy_redis
1、下载python2.7.92、安装pip（get-pip.py）3、安装pyOpenSSL (pip install pyopenssl)4、安装vc++5、安装scrapy (pip install
原创
2022-09-09 10:19:59
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scrapy是一个python爬虫框架，爬取的效率极高，具有高度的定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis是一套基于redis库，运行在scrapy框架之上的组件，可以让scapy支持分布式策略Slaver端共享Master端redis数据库里的item 队列、请求队列和请求指纹集合。选择redis数据库的原因： redis支持主从同步，而且数据都是缓存在内存中的，所以基于redis
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2023-11-06 16:16:04
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前言scrapy-redis是一个基于redis的scrapy组件，用于快速实现scrapy项目的分布式部署和数据爬取，其运行原理如下图所示。一、Scrapy-Redis特性分布式爬取你可以启动多个共享同一redis队列的爬虫实例，多个爬虫实例将各自提取到或者已请求的Requests在队列中统一进行登记，使得Scheduler在请求调度时能够对重复Requests进行过滤，即保证已经由某一个爬虫实
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2023-12-09 16:05:53
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Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架结构，可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据的一系列程序中。Scrapy最初是为了页面抓取所设计的，也可应用在回去API所返回的数据或者通用的网络爬虫。由于Scrapy目前不支持Python3的内容，所以我们需要下载Python2.7来使用Scrapy。安装了Python3的朋友们不用担心，Python2.7可以和Python3
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2023-12-14 18:15:18
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redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。开发环境:windows10、Python3.5、DJango1.11.1第一步：首先，下载对应redis的 .whl文件,官网下载地址：https://pypi.python.org/pypi/redis#downloads第二步:打开cmd，进入到Pytho
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2023-05-29 11:03:31
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Scrapy-Redis的学习与使用1. Scrapy-Redis入门1.1 基本概念1.2 安装Scrapy-Redis1.3 example-redis解析1.4 分布式爬虫2. 案例演示2.1 页面分析2.2 编写代码 1. Scrapy-Redis入门1.1 基本概念为什么要学习Scrapy-Redis？ 第一个：了解工作流程(面试)； 第二个：要求会把普通的爬虫改写成分布式爬虫。集群：
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2023-12-14 15:55:39
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1.安装 安装scrapy_redis包,打开cmd工具,执行命令pip install scrapy_redis 准备好要部署的爬虫项目 准备好redis服务器还有跟程序相关的mysql数据库 打开redis 连接上服务器 2. 部署 修改爬虫项目的settings文件调度url 去重组件要添加在settings文件中还有个一个pipelines文件,里面的RedisPipeline类可以把爬虫
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2023-06-21 22:20:07
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文章目录前言分布式原理scrapy_redis项目编写 前言scrapy是python界出名的一个爬虫框架。Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 虽然scrapy能做的事情很多，但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘。有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，
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2023-12-15 14:55:12
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分布式爬虫原理首先我们来看一下scrapy的单机架构： 可以看到，scrapy单机模式，通过一个scrapy引擎通过一个调度器，将Requests队列中的request请求发给下载器，进行页面的爬取。那么多台主机协作的关键是共享一个爬取队列。所以，单主机的爬虫架构如下图所示： 前文提到，分布式爬虫的关键是共享一个requests队列，维护该队列的主机称为master，而从机则负责数据的抓取，数据处
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2023-10-28 15:00:09
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最近在工作中写了很多 scrapy_redis 分布式爬虫，但是回想 scrapy 与 scrapy_redis 两者区别的时候，竟然，思维只是局限在了应用方面，于是乎，搜索了很多相关文章介绍，这才搞懂内部实现的原理。首先我们从整体上来讲scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架
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2023-06-29 13:32:15
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一、分布式爬虫 scrapy-redisScrapy-redis为了实现Scrapy分布式提供了一些以redis为基础的组件https://github.com/rmax/scrapy-redis/ 有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，改为从redis读取，多个客户端可以同时读取同一个redis，从而实现了分布式的
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2023-05-25 17:12:49
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Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用 文章目录Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用前言一、scrapy-redis是什么？二、使用步骤1.首先当然是安装redis啦2.scrapy-redis相关配置3.代码部分(1) 分析页面情况(2) 编写爬虫文件(3) 编写items文件(4) 编写pipelines文件(4) 编写settin
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2024-01-30 21:57:31
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一、scrapy框架不能自己实现分布式爬虫的原因 其一：因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器，这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url。（多台机器无法共享同一个调度器） 其二：多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储。（多台机器无法共享同一个管道）二、基于scrapy-redis组件作用 其一：给原生的scrapy提供了可以被
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2023-06-29 13:32:23
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# Win Redis安装教程
## 概述
本文将介绍在Windows操作系统上安装Redis的详细步骤。Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列和实时统计等场景。作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何安装Redis，并提供每一步需要执行的代码和解释。
## 安装流程
下面的表格展示了安装Redis的步骤和每一步需要做的事情。
| 步骤 | 说明 |
| ---- |
原创
2023-09-22 18:51:30
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分布式爬虫分布式爬虫是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的爬虫任务而协调工作的计算机节点组成的系统 。分布式爬虫是将多台电脑组合起来，共同完成一个爬虫任务，大大提高爬取效率。原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址）：所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redi
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2023-10-13 20:41:03
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1、了解scrapy-redis分布式管理（1）概念： scrapy_redis是scrapy框架的基于redis的分布式组件【不同的节点（服务器，ip不同）共同完成一个任务】（2）作用： ①断点续爬、②分布式快速抓取（3）原理：在scrapy_redis中，所有的待抓取的request对象和去重的request对象指纹都存在所有的服务器公用的redis中所有的服务器中的scrapy进程公用同一个
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2023-09-23 13:13:19
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安装环境：win10专业版 Python3.61.参考经验参考下边几位前辈的帮忙，然后针对我自己的问题，做了更改，已经自己遇到问题的一些解决办法。谢谢~~~这个大神感觉特别厉害，大家也可以多看看他的其他文章！感觉很有用！https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/60156205这个前辈遇到的问题跟我
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2022-02-17 11:22:28
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先说下自己的环境，redis是部署在centos上的，爬虫运行在windows上，1. 安装redisyum inst
原创
2023-03-06 17:53:05
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