NoSQL的定义:NoSQL = Not Only SQL,也解释为非关系型数据库。在NoSQL数据库中数据之间是无联系的。数据的结构是松散的 数据库分为关系型数据库与非关系型数据库;关系型数据库(RDBMS)的典型就是MySQL,而非关系型数据库的典型就是Redis为什么使用NoSQL:随着科技的发展,目前互联网的主要特点: 1>访问量大; 2>高并发; 3>高可用; 4&gt
主键自增长:ALTER TABLE sys_manager MODIFY user_id INTEGER AUTO_INCREMENT; 表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列(或一组列)。一个顾客可以使用顾客编号列,而订单可以使用订单ID,雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。主键(primary key) 一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。 唯一标识表中每行的这个
转载 2023-08-21 15:43:33
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引言一般mysql我们都会使用读已提交(Read Commited), 可是不知道位什么使用这个级别,使用读已提交(Read Commited)能否解决事务问题,怎么保证不会脏读,幻读,重复读,可重复读(Repeatable Read)可以解决脏读,幻读,重复读,而且还是mysql的默认隔离级别,为什么很少有使用它的呢.为什么不直接使用呢?下面大家来了解下吧开始我们的内容,相信大家一定遇到过下面的
红黑树等数据结构也可以用来实现索引,但是文件系统以及数据库系统普遍采用B树或者B+树,这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础。一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在
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MySQL认识MySQLMySQL是什么?   MySQL是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。   为什么要学MysqlMySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将
转载 2023-09-07 19:03:52
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前言前段时间由于准备期末考试,我整个暂停了写博客,从今天开始我将继续开始博客之旅,一边学习新知识,一边写博客。本篇文章为本专栏的第一篇文章,在这个专栏我将总结整理MySql数据库,欢迎大家与我一起来学习回顾! 目录前言初识数据库SQL语句数据库的分类关系型数据库非关系型数据库关于MySQL数据库结语 初识数据库MySQL是数据库的其中一种,那我们首先要知道什么是数据库,还有为什么学习MySql数据
刚刚学习完丁奇老师《MySql 实战 45 讲》专栏中的索引部分,图文并茂的风格解开了我之前的许多疑惑,并且学习到许多新的东西,在此做个笔记,方便后续复习。由于 MySql 中存在多种存储引擎,每种存储引擎的实现方式都不太一样,而 InnoDB 在现在是比较流行的存储引擎,因此以下内容都是基于 InnoDB 讨论的。索引是如何存储的InnDB 索引是基于 N叉树实现的,为什么使用 N叉树而不是二
# 使用视图的原因 ## 简介 在MySQL中,视图是一种虚拟表,它仅仅是一个查询的结果集。使用视图可以将复杂的查询逻辑封装起来,简化查询操作。当我们需要频繁执行相同的查询操作时,使用视图可以提高查询效率和代码的可维护性。 ## 流程概述 为了帮助小白理解使用视图的过程,下面是一个使用视图的流程示意图: ```mermaid journey title 使用视图的流程 se
原创 2024-01-18 09:17:27
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 MySQL 为什么选择使用 B+ 树?1.前言无论是表中的数据(主键索引)还是辅助索引最终都会使用 B+ 树来存储数据,其中前者在表中会以 <id, row> 的方式存储,而后者会以 <index, id> 的方式进行存储在主键索引中,id 是主键,我们能够通过 id 找到该行的全部列;在辅助
1.线程池为什么使用线程池:反复创建线程开销大;过多的线程会占用太多内存。 解决以上两个问题的思路:用少量的线程——避免内存占用过多;让这部分线程都保持工作,且可以反复执行任务——避免生命周期的损耗。线程池的好处:加快响应速度;合理利用CPU和内存;统一管理。线程池适合应用的场合:服务器接收到大量请求时,使用线程池技术是非常合适的,它可以大大减少线程的创建和销毁次数,提高服务器的工作效率。 在开
什么是索引?所谓的索引,就是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构。因此,根据索引的定义,构建索引其实就是数据排序的过程。平时常见的索引数据结构有:二叉树红黑树哈希表B Tree谈谈一个潜在的误区我们首先需要澄清一点:MySQL 跟 B+ 树其实没有直接的关系,真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的「默认存储引擎 InnoDB」。存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取(简单来说就是
InnoDB是一个通用存储引擎,平衡了高可靠性和高性能。 在MySQL 5.7中,InnoDB是默认的MySQL存储引擎。 除非已配置其他默认存储引擎,否则发出不带ENGINE =子句的CREATE TABLE语句会创建一个InnoDB表。InnoDB的主要优点::其DML(Data manipulation language 数据操作语言)操作遵循ACID(atomicity 原子性,consi
前言前面讲了Mysql InnoDB 为啥选择B+树索引(一),这里再和大家一起学习下他的姊妹篇,首先需要澄清的一点是,MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系,真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB,MySQL 中存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取,除了 InnoDB 之外,MySQL 中也支持 MyISAM 作为表的底层存储引擎。我们在使用 SQL 语句创建表
Hadoop使用学习笔记2. 基本Map-Reduce工作配置与原理(上)我们假设MapReduce任务为统计所有文件中每个词语出现次数。整个MapReduce流程主要如下所示,可以分为四步:我们将统计所有文件中每个词语出现次数拆分成为:文件输入转换成Map工作可处理的键值对(后面我们会知道是以文件位置为key,文件内容为value)Map:提取上一步value中的所有词语,生成以词语为key,v
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   这要看你需要什么模块了 使用软件的人数了 你这么问太笼统了 ERP系统根据公司的要求,如果大几百万,小的也要几十万,  泛普ERP的技术与实施人员在多年开发与实施经验的基础上,通过不懈努力所打造的专署解决方案是在泛普ERP平台的基础上,按照行业的应用需求开发的特定行业解决方案。该方案具有如下特点: (1)专业性强 (2)实用性强 (3)即插即用,高效实施 (4)平台特性,便于二次开
目录本文讲解:MySQL为什么要用B+树来实现数据库索引?1、二叉查找树2、平衡二叉树3、B树4、B+树5、聚簇索引 VS 非聚簇索引5.1 聚簇索引5.2 非聚簇索引5.3 利用聚簇索引和非聚簇索引查找数据5.3.1 利用聚簇索引查找数据下面看下聚簇索引具体的查找流程图:5.3.2 利用非聚簇索引查找数据下面看下非聚簇索引具体的查找流程图:6、总结99、参考本文讲解:MySQL为什么要用B+树来
MySQL进阶」为什么MySQL用B+树做索引而不用二叉查找树、平衡二叉树、B树 文章目录「MySQL进阶」为什么MySQL用B+树做索引而不用二叉查找树、平衡二叉树、B树一、概述二、二叉查找树三、平衡二叉树四、B树五、B+树六、聚集索引和非聚集索引七、利用聚集索引和非聚集索引查找数据利用聚集索引查找数据利用非聚集索引查找数据八、总结 文章参考:Hollis为什么MySQL索引结构采用B+树?一
因为索引能够快速提高查询速度;如果不使用索引,mysql必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行;表越大花费的时间越多,但也不全是这样。索引是数据结构;所以,在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构,就是索引。索引数据结构分析这个索引是个啥结构呢?换句话说,为啥这个结构就能提
14.1.1 使用InnoDB表的好处14.1.2 InnoDB表的最佳实践14.1.3 验证InnoDB是默认存储引擎14.1.4 使用InnoDB进行测试和基准测试14.1.5 关闭InnoDBInnoDB是一种兼顾了高可用性和高性能的通用存储引擎。在MySQL 5.7中,InnoDB是默认的MySQL存储引擎。如果你在创建表的时候没有指定存储引擎(建表的时候加ENGINE=),会默认创建一个
想要搞清这个问题要从mysql和ES的索引数据结构下手,咱们先了解一下mysql的索引结构,然后再了解一下ES的索引结构,然后再进行对比这个问题就会很清楚了。mysql关系型数据库索引原理:数据库的索引是B+tree结构主键索引是聚合索引,其他索引是非聚合索引聚合索引:可以通过主键直接找到数据。非聚合索引:如果mysql根据非聚合索引去查询数据,首先要通过非聚合索引找到对应的主键id,再去根据主键
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