# Java 文件分发教程
## 概述
在本教程中，我们将学习如何实现 Java 文件分发。文件分发是指将文件从一个地方传输到另一个地方的过程。在开发中，文件分发通常用于将应用程序或库发送给其他开发人员或部署到各个环境。本教程将引导你完成文件分发的整个流程，并提供详细的代码示例和注释。
## 文件分发流程
下面的表格展示了文件分发的整个流程。我们将按照这些步骤逐一介绍。
| 步骤 | 操作
原创
2023-08-07 03:22:09
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# Java文件分发：概述与实现
在现代软件开发中，文件分发是一项重要的技术，尤其是在分布式系统和云计算的背景下。本文将深入探讨Java文件分发的概念、实现方式，并通过代码示例帮助读者更好地理解这一过程。
## 什么是Java文件分发？
Java文件分发指的是将Java应用程序或资源文件分发到多个客户端或服务上的过程。这通常涉及从服务器下载文件，或者通过网络将文件共享到其他系统。有效的文件分
原创
2024-11-01 08:55:23
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背景在分布式场景中，很多地方需要生成全局唯一的id，如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是全局唯一，无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增，如排序需求等。网上有很多介绍发号器的文章，比如美团的《Leaf——美团点评分布式ID生成系统》，有赞的《如何做一个靠谱的发号器》等。本文聚焦高可用，高性能高可用：不会因为系统故障导致服务不可用或发号重复高性能：发号器通常
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2023-11-15 10:59:42
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文章目录一、分代收集器总览二、Younge Generation1. Serial2. ParNew3. Parallel Scavenge(吞吐量优先收集器)三、Tenured Generation1. Serial Old2. Parallel Old3. CMS(Concurrent Mark Sweep)四、Garbage First五、参考 一、分代收集器总览二、Younge Gene
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2024-02-19 20:15:24
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文件分发系统一个机器上的多个文件要同步到多台机器上，该如何处理？需求：将192.168.221.10机器上的/aa/aa.txt、/bb/bb.txt、/cc/cc.txt、/dd/dd.txt同步到192.168.221.20，192.168.221.30这两台机器上
原创
2018-03-18 15:14:57
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1.在/home/(user)目录下创建bin目录，并在bin目录下创建xsync文件 2.在该文件中编写如下代码 #!/bin/bash #1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo Not Enough Arguement! exit; fi #2. 遍历集群所有机器 ...
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2021-08-16 11:25:00
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之前写的脚本只能分发一个配置，每次分发多个配置总要执行很多次，很不爽，于是就有了这个脚本from multiprocessing import Process
import paramiko
import sys
file = sys.argv[1::]
Username = "root"
Password = "123456"
Dest_Path = [
"/data/x5online
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2023-06-20 14:53:09
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一、 功能性需求与非功能性需求要求操作便利，一次选择多个文件和文件夹进行上传； 支持PC端全平台操作系统，Windows,Linux,Mac支持文件和文件夹的批量下载，断点续传。刷新页面后继续传输。关闭浏览器后保留进度信息。支持文件夹批量上传下载，服务器端保留文件夹层级结构，服务器端文件夹层级结构与本地相同。支持大文件批量上传（20G）和下载，同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验； 支持文
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2023-07-19 22:24:40
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第一步分割任务。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务，有可能子任务还是很大，所以还需要不停的分割，直到分割出的子任务足够小。第二步执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里，然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里，启动一个线程从队列里拿数据，然后合并这些数据。Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情：ForkJoinTask
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2023-08-19 15:35:23
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文章目录Fork-Join介绍Fork-Join使用1 Fork-Join分治编程与类结构2 使用RecursiveAction让任务跑起来3 使用RecursiveAction分解任务4 使用RecursiveTask取得返回值与join()和get(）方法的区别5 使用RecursiveTask执行多个任务并打印返回值6 使用RecursiveTask实现字符串累加7 使用Fork-Join
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2024-06-03 10:00:06
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Java并发包提供了一套框架，大大简化了执行异步任务所需的开发，本节我们就来初步探讨这套框架。在之前的介绍中，线程Thread既表示要执行的任务，又表示执行的机制，而这套框架引入了一个”执行服务”的概念，它将”任务的提交”和”任务的执行”相分离，”执行服务”封装了任务执行的细节，对于任务提交者而言，它可以关注于任务本身，如提交任务、获取结果、取消任务，而不需要关注任务执行的细节，如线程创建、任务调
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2024-03-04 09:48:30
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在之前的例子中，我们使用执行器框架都是在主类中提交任务，等待任务执行完毕后再去处理任务执行的结果。接下来我们打算将任务的提交和结果的处理都放置到线程中去执行。在每个任务内部提交自己到执行器，然后通过一个统一的结果处理线程来处理所有任务执行的结果。为了解决这个问题，执行器框架为我们提供了一个CompletionService类，任务执行线程和结果处理线程能够共享这个类，结果处理线程便可以在这里渠道
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2023-09-22 12:33:03
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在C/S中，客户端会向服务器发出各种请求，而服务器就要根据请求做出对应的响应。实际上就是客户机上执行某一个方法，将方法返回值，通过字节流的方式传输给服务器，服务器找到该请求对应的响应方法，并执行，将结果再次通过字节流的方式传输给客户机！下面搭建一个简单的Request和Response分发器：类标识的注解，只有带有该标识，才进行之后方法的扫描，否则不进行：1 import java.lang.an
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2023-06-20 10:59:57
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前言java下多线程的开发可以我们自己启用多线程，线程池，还可以使用forkjoin，forkjoin可以让我们不去了解诸如Thread,Runnable等相关的知识，只要遵循forkjoin的开发模式，就可以写出很好的多线程并发程序.概念分而治之分治法的设计思想是：将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题(小问题之间无关联)，以便各个击破，分而治之。 分治策略是：对于一个规模为n
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2023-09-24 23:06:50
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Ansible 分发大文件
在进行系统管理的过程中，分发大文件是一项常见的任务。在某些场景下，我们可能需要将较大的文件快速、有效地在不同的主机之间进行传输，这无疑是一项挑战。幸运的是，Ansible 是一种强大而灵活的自动化工具，可以帮助我们轻松地实现这一目标。本文将介绍如何使用 Ansible 分发大文件。
Ansible 是一种基于 Python 的自动化工具，可以简化复杂的系统配置，并自
原创
2024-01-30 19:50:53
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本文主要实现在多任务下，如何指定线程分发任务。比如100条任务，分发给四个线程。
想要实现的效果如下：
线程1执行任务第0——24
线程2执行任务第25——49
线程3执行任务第50——74
线程4执行任务75——99
具体实现方法如
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2023-07-01 19:44:55
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Java 多线程任务分发实现1.本文将实现多线程分任务下载图片的功能2.首先需要三个类，分别是 任务分发器、任务类和执行类1. 执行线程类import java.util.List;
/**
* 自定义的工作线程，持有分派给它执行的任务列表
*/
public class CaptureWorkThread extends Thread {
// 本线程待执行的任务列表，你也可
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2023-06-14 18:14:40
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java分发器 及 （注解 + 反射机制）引 入：在C/S框架应用中，当应用层通过点击界面的按钮进行资源的请求的时候，请求的背后代码的实现实际上会自动构成一系列的requst信息请求，由C/S框架内部的communcation层进行消息的发送，服务器通过解析requst请求获取到action（希望服务器端做出的响应）来调用已经配置好的对应的action的方法来进行请求的响应工作，当然这些方法的调用
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2023-09-27 22:51:51
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服务器开发，高并发始终是一个不断追求的目标。若实现这个目标，将所有阻塞操作异步化是必不可少的。执行异步任务，最容易想到的是使用多线程，但线程不是多多益善，相反要控制在一定的数量。如何在多线程环境下，合理地进行任务派发，是这篇文章要讨论的。就像在概述中描述的，单个游戏服务器进程主要分三层：网络、逻辑和数据存取，下面将具体阐述。网络层使用Netty，将有若干worker线程收发网络消息，收到消息后如何
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2023-10-05 17:56:00
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添加的类有：
com.lizhaoblog.base.concurrent.commond.ICommand
com.lizhaoblog.base.concurrent.commond.IHandler
com.lizhaoblog.base.concurrent.dictionary.IMessageDictionary
com.lizhaoblog.base.concurrent.h
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2024-07-24 20:55:16
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