# Redis Stream 消费者未消费的实现
Redis Streams 是 Redis 提供的一种数据结构，允许以流的形式存储和传递信息，让数据可以在生产者和消费者之间异步处理。在实际开发中，我们需要对未消费的消息进行管理，以确保消息不被丢失。本文将教你如何实现 Redis Stream 的消费者未消费消息的处理。
## 流程概述
在实现未消费消息处理的过程中，主要可以分为以下几个步骤
# Kafka消费组未启用教程
## 简介
在使用Kafka时，消费组是一个非常重要的概念。消费组可以将多个消费者组织在一起，以实现高可用和负载均衡。然而，有时候我们可能会遇到消费组未启用的问题，本文将指导你如何解决这个问题。
## 整体流程
下面是解决"Kafka消费组未启用"问题的整体流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建消费组
创建
原创
2024-01-09 21:59:50
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简介：Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以提供消息的持久化，即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。同时Kafka也支持Hadoop并行数据加载。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一，高通量，低等待的平台。
kafka中几个基本的术语：
Topic（主题）---Kafka按照分类对信息源进行维护。实际应用
RocketMQ的消息存储在本地文件系统中，这些相关文件默认在当前用户主目录下的store目录中。store目录中主要有以下文件夹：commitLog：存放commitlog文件，消息是写在commitlog文件中的checkpoint：存储commitLog，consumequeue，index文件的最后刷盘时间戳abort:该文件在broker启动后会自动创建，正常关闭broker，该文件会自
相信大家在工作中为了项目解耦，大家都会用到消息处理中间件RabitMQ、ActiveMQ、Kafka等中间件，但是是否有遇到过消息丢失的场景，遇到这种丢失场景我们应该采用什么方案来解决问题，保证消息的高可用、可靠性传输？今天就以RabitMQ保证消息可靠性传输抛砖引玉，欢迎大家留言讨论。首先来看下MQ流程图解生产者弄丢了数据 相信对于
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2024-10-08 13:55:16
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接上文的集群模式，监听器返回RECONSUME_LATER，需要将将这些消息发送给Broker延迟消息。如果发送ack消息失败，将延迟5s后提交线程池进行消费。入口：ConsumeMessageConcurrentlyService#sendMessageBack命令编码：RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK；MQClientAPIImpl#consumerSend
消息发布时的权衡 失败确认在发送消息时设置mandatory标志，告诉RabbitMQ，如果消息不可路由，应该将消息返回给发送者，并通知失败。可以这样认为，开启mandatory是开启故障检测模式。注意：它只会让RabbitMQ向你通知失败，而不会通知成功。如果消息正确路由到队列，则发布者不会受到任何通知。带来的问题是无法确保发布消息一定是成功的，因为通知失败的消息可能会丢失。 &nbs
消息队列服务 RabbitMQ消息发布消费为什么选择RabbitMQmq优点相对缺点常用消息队列服务对比消息队列RabbitMQ基本对象交换机类型的路由特点Directfanouttopic头交换机（headers exchange）实际中使用最少交换机性能如何确保消息可靠性消息发送阶段mq broker 高可用普通集群模式镜像集群模式:消息消费阶段消费消息异常失败重复消费消息消息发生堆积监控与
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2024-09-22 08:19:42
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背景这里的kafka值得是broker,broker消息丢失的边界需要对齐一下：1 已经提交的消息2 有限度的持久化如果消息没提交成功，并不是broke丢失了消息；有限度的持久化(broker可用)生产者丢失消息producer.send(Object msg) ;这个发送消息的方式是异步的；fire and forget,发送而不管结果如何；失败的原因可能有很多，比如网络抖动，发送消息
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2024-03-15 09:27:28
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目录一、问题思考
二、Broker处理消费流程
1.Broker消费处理流程概览
2.查找消息流程
3.消息查询结果处理流程
三、消费进度流转
1.客户端上报消费进度
2.Broker端处理消费进度
3.消费进度流转示意图一、问题思考1.Broker是如何处理消费流程的？2.消费进度是如何流转的？说明：本文分析均为PUSH消费模式二、Broker处理消费流程本部分将消费的切分成三块梳理：Broke
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2024-10-15 20:29:02
27阅读
# 如何实现“redis查看未消费消息条数指令”
## 1. 整体流程
首先我们需要明确整个操作的流程，以便小白能够清晰地理解。下面是操作的步骤表格：
```mermaid
gantt
title Redis查看未消费消息条数指令操作流程
section 操作步骤
准备工作: 0, 1
创建Redis连接: 1, 1
查看未消费消息条数: 2, 1
`
原创
2024-06-17 05:33:37
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面试题如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？面试官心理分析你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是这整个就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，导致比如 Rabbi
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2024-06-28 10:50:34
617阅读
目录1.kafka中涉及的名词2.kafka功能3.kafka中的消息模型4.大概流程1.kafka中涉及的名词消息记录(record): 由一个key，一个value和一个时间戳构成，消息最终存储在主题下的分区中, 记录在生产者中称为生产者记录(ProducerRecord), 在消费者中称为消费者记录(ConsumerRecord)，Kafka集群保持所有的消息，直到它们过期， 无论消息是否被
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2024-03-19 20:35:55
209阅读
我们在网上购物的时候，经常会遇到未支付，然后有个倒计时的情况，倒计时完了还未付款就取消订单的情况。那么这个这个功能要怎么实现呢？需求很简单，反正就是下单操作后，一段时间，进行另外的操作。想了一下好像Redis的广播好像也不错。那我们来操作一下：方法一：用Redis的失效广播Redis是有两种事件通知方式的，分别是：键过期事件（keyspace notification）和键空间通知（pub/sub
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2024-07-01 21:34:14
29阅读
揭秘Kafka中消息丢失的背后故事前言消息丢失的概念消息丢失的常见原因：消息丢失对应用和系统的影响：可能导致消息丢失的原因生产者端可能的问题：消费者端可能的问题：最佳实践 前言在流式数据处理中，消息的可靠传递是至关重要的。然而，有时我们可能会面临Kafka中消息丢失的情况，这往往是因为某些原因导致消息在传递过程中消失。本文将带您走进这个神秘的世界，一探Kafka中消息丢失的奥秘，为您提供全方
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2024-10-27 11:27:48
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问题描述 最近彦祖发现,有不少同学 对 acks 和 min.insync.replicas 的配置存在不少误解.刚好拿一个同学的问题,来好好说明一下 根据上面提的几个问题, 整理一下几个知识点acks = all的概念是什么？ min.insync.replicas 是怎么用的？ 什么情况下会发生数据丢失的风险？问题解答 acks = all acks=0: 生产者不会等待服务器
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2024-10-26 07:47:34
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# MySQL消费到未提交事务的Binlog
在进行数据库管理和应用开发时，了解如何处理未提交事务的二进制日志（Binlog）是非常重要的。本文将探讨这一主题，重点是它的工作原理、使用场景，并附上代码示例和状态图，帮助大家更好地理解。
## 什么是Binlog？
Binlog是MySQL用来记录所有更改数据库状态的事件的日志文件，它包含插入、更新和删除等操作的信息。Binlog的主要目的包括
# 如何在Docker中实现Kafka未消费数据的过期机制
随着微服务架构的推广和数据流处理需求的增加，Kafka成为了消息中间件的首选之一。然而，在某些情况下，未消费的数据会占用大量存储空间，因此设置未消费数据的过期机制是至关重要的。本文将详细讲解如何在Docker环境中配置Kafka，实现未消费数据的过期处理。
## 流程概述
在进行Kafka未消费数据过期机制的设置时，我们可以将整个流
消息队列（MQ）消息队列是一种异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等。RocketMQ 是啥？RocketMQ 是由阿里捐赠给 Apache 的一款低延迟、高并发、高可用
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2024-07-12 07:54:38
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写在最前面(推荐阅读一下)金三银四第一天，啃透这些SpringBoot知识点，还怕干不赢面试官？2020“闭关”跳槽季，啃透分布式三大技术：限流、缓存、通讯秋招面试总结：Java+并发+Spring+MySQL+分布式+Redis+算法+JVM等2020年后想跳槽？MQ、ZK、Nginx、Kafk等分布式技术你都掌握了？终极手撕之架构大全：分布式+框架+微服务+性能优化，够不够？前言消息队列在互联
