文章目录零、Opencv简介一、图像处理入门（读取、显示、转换、拆分合并、保存）1.1 直接显示图像1.2 使用`cv2.imread`读取图像1.3 显示图像属性1.4 显示图像1.4.1 imshow（notebook不兼容，IDLE中运行）1.4.2 namedWindow调整窗口尺寸（notebook不兼容，IDLE中运行）1.4.3 使用Matplotlib显示图像（notebook兼
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2024-05-27 15:02:45
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第1章OpenCV入门计算机视觉应用程序很有趣，而且很有用，但是其底层算法是计算密集型的。随着云计算的出现，我们正在获得更强大的处理能力。OpenCV库使我们能够实时高效地运行计算机视觉算法。它已经存在很多年了，并已成为该领域的标准库。OpenCV的主要优势之一是它经过高度优化，几乎可以在所有平台上使用。本书将介绍我们要用到的各种算法和使用它们的原因，以及如何在OpenCV中实现它们。在本章中，我
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2024-03-20 22:48:00
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进阶篇 本篇的内容较多，包含了 6 章内容，分别是模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理以及人脸检测和人脸识别。这 6 章内容虽然相对独立，但是在实际开发的过程中，是相辅相成、相得益彰的目录模板匹配模板匹配方法单模板匹配单目标匹配多目标匹配滤波器均值滤波器中值滤波器高斯滤波器双边滤波器模板匹配模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法，可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简
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2024-03-22 23:08:38
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最近正在系统学习OpenCV，将不定期发布笔记，主要按照毛星云的《OpenCV3编程入门》的顺序学习，会参考官方教程和文档。学习工具是Xcode+CMake，会对书中一部分内容更正，并加入cmakelist的内容。书中大部分内容来自OpenCV文档，其实比较推荐官方文档和教程OpenCV2.4.13: http://docs.opencv.org/2.4/index.htmlOpenCV
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2024-05-04 19:16:50
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本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，该书刚刚上市，是国内第一本系统讲解OpenCV4各个模块的图书，配套案例深入浅出的讲解。第一章有在各个平台搭建环境的介绍，后面每个章节都有对模块的导读、模块经典算法的案例介绍以及进阶阅读，适合图像处理、计算机视觉领域的初学者以及相关的工程开发人员。目录如下：第1章 OpenCV快速入门；
第2章 图像读写模块imgcodec
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2024-04-02 15:41:15
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入门简单、薪资高是人们学习Python的动力，而理论知识和实践经验是拿高薪的前提。如何才能快速学好Python技术、走向高薪之路呢?有人选择参加培训，直击目标一步到位，也有人受限于时间和经济因素而选择自学。不过Python的学习之路漫长，每个人都要有长期学习的准备，下面就来给大家分享一下学习Python要看哪些书。 Python入门书籍推荐 1、《Python学习手册：第3版》 该书讲述
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2023-09-05 13:48:20
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# 使用 Python OpenCV 处理图片背景为透明
在现代图像处理的应用中，为特定的图像元素设置透明背景是常见的需求。例如，我们可能希望将一张人物照片的背景去除，只保留人物。这一过程通常涉及到图像分割、颜色筛选等技术，而 Python 的 OpenCV 库为我们提供了强大的支持。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 将图片的背景处理为透明，并附上相关的代码示例。
## 1. 环境准备
原创
2024-10-10 06:05:42
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# 使用Python和OpenCV读取视频帧数为负数的实现指南
在计算机视觉的应用中，读取视频文件和处理其中的帧是一个常见的任务。有时，我们希望读取某些特殊情况，例如当帧数为负数时。尽管在实际操作中，帧数通常不会为负数，但理解如何用OpenCV读取帧以及处理该过程中的错误，将使你在这个领域更加游刃有余。
## 任务流程
以下是实现这一目标的步骤和注意事项：
| 步骤 | 说明
# Python OpenCV中的Mat是否为空
## 概述
在Python OpenCV中，Mat是用于存储和处理图像的多维数组。有时候，在处理图像时，我们需要判断一个Mat对象是否为空，以便进行相应的处理。本文将教你如何实现“Python OpenCV Mat是否为空”。
## 流程
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 导入必
原创
2023-12-26 07:46:20
494阅读
## Python OpenCV 图片压缩为视频
随着移动设备的普及和网络传输的发展，人们对图片和视频的需求越来越大。然而，由于图片和视频文件的大小限制，传输和存储这些文件需要更多的带宽和存储空间。因此，对于需要传输或存储大量图片的应用，如监控系统、视频编辑等，图片压缩和视频压缩成为了一个重要的技术。
在本文中，我们将介绍如何使用Python的OpenCV库将一组图片压缩为一个视频文件。我们将
原创
2024-02-08 04:46:44
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前边1-10章不说，照着一路敲代码就可以，重点说一下11章 非常不幸地，类似surf，flann这类重要的特征匹配算法，Opencv开发者在Opencv3.0版本之后残忍地将它们从Opencv官方库移除了。 所以，我推荐那本书里，作者在这一部分，也就是第十一章，全部用的Opencv2.0代码。 对于一个间歇性强迫症患者来说，Opencv这问题赶上犯病的时候，是非常不幸的，因为钻牛角尖...
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2024-05-23 14:55:02
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# 使用Python OpenCV读取图片为RGB的完整教程
在计算机视觉和图像处理领域，Python的OpenCV库是一个非常强大且广泛使用的工具。在这篇文章中，我们将教你如何使用OpenCV读取一幅图片，并将其转换为RGB格式。对于初学者来说，这将是一个非常有用的技巧，因为许多图像处理操作都依赖于对图片颜色通道的操控。
## 流程概述
我们将根据以下步骤完成这项任务：
| **步骤**
原创
2024-09-12 05:39:37
473阅读
目录一、前言二、实验目的三、实验内容四、实验过程一、前言编程语言：Python，编程软件：vscode或pycharm，必备的第三方库：OpenCV，numpy，matplotlib，os等等。关于OpenCV，numpy，matplotlib，os等第三方库的下载方式如下：第一步，按住【Windows】和【R】调出运行界面，输入【cmd】，回车打开命令行。第二步，输入以下安装命令（可以先升级一下
1 读取图像cv提供cv2.imread()来读取图像,其语法格式为img = cv2.imread(filename,flags)(1) . 其中img为返回值,其值为读取到的图像,若未读取到图像,则会返回None (2) . filename为要读取的图像的完整文件名,可以为绝对路径形如 : r"D:\anaconda\opencv\img.jpg" ; 也可以为相对路径,形如"img.jpg
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2024-02-22 14:21:24
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# Python流行教材的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现一个流行的Python教材。在本文中，我将提供一个简单的步骤流程，并给出每个步骤所需的代码和相应的解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[选择主题] --> B[收集资料]
B --> C[编写内容]
C --> D[设计布局]
D --> E[添
原创
2024-01-18 08:54:24
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# 使用Python和OpenCV去除图像中黑色区域的示例
在图像处理领域，黑色区域的去除是一项常见的任务。使用Python及其强大的OpenCV库，我们可以轻松实现这一目标。本文将通过具体的代码示例，带您快速掌握如何去除图像中黑色的区域，同时结合流程图和旅行图，呈现整个过程的清晰结构。
## 理论概述
首先，我们需要了解什么是黑色区域。在图像中，黑色通常意味着像素值为0（例如RGB为(0,
## 使用 Python OpenCV 填充指定轮廓为白色
在计算机视觉中，处理轮廓是非常重要的一步。今天，我们将学习如何使用 Python 的 OpenCV 库将指定的轮廓填充为白色。以下是这项任务的整体流程：
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
原创
2024-10-06 04:06:28
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由于种种原因，图像中难免会存在噪声，需要对其去除。噪声可以理解为灰度值的随机变化，即拍照过程中引入的一些不想要的像素点。噪声可分为椒盐噪声，高斯噪声，加性噪声和乘性噪声等，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪声主要通过平滑进行抑制和去除，包括基于二维离散卷积的高斯平滑，均值平滑，基于统计学的中值平滑，以及能够保持图像边缘的双边滤波，导向滤波算法
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2024-06-24 17:19:02
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# 使用Python和OpenCV更改图像背景颜色
图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分，其中更改图像背景颜色是一项常见需求。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来修改背景颜色为指定图像。我们将通过示例代码详细介绍该过程。
## 准备工作
首先，确保你的环境中已安装OpenCV库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：
```bash
pip install opencv-p
原创
2024-10-08 06:17:57
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## Python OpenCV RTMP 读取帧为空
### 背景介绍
随着科技的不断发展，图像处理在各行业中应用越来越广泛。而Python作为一种简洁易用的编程语言，凭借其强大的科学计算库和图像处理库，逐渐成为图像处理领域中的热门选择之一。而OpenCV作为Python中最常用的图像处理库之一，提供了丰富强大的图像处理功能。本文将介绍在使用Python OpenCV读取RTMP流时，出现读取
原创
2024-01-28 06:55:25
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