目录 第一章 引言 2 1.1 研究背景及意义 2 1.2 国内外相关问题研究现状 3 1.3 论文的理论意义与实用价值 4 第二章 相关技术介绍 4 2.1 开发平台简述 4 2.2 OAuth2.0简介 5 2. 3 空间向量模型 6 2.4 文本聚类算法 8 2.5 数据库方案 9 第三章 系统设计 11 3.1 热点分析策略 11 3. 2 系统总体设计 11 3.3 系统模块详细设计 1
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2024-01-05 14:49:00
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本文介绍了如何使用Python进行微博舆情分析，包括数据获取、预处理、情感分析、关键词提取和数据可视化等步骤。通过完整的代码示例，展示了如何在实际项目中应用这些技术。需要注意的是，本文中的情感分析和关键词提取方法较为基础，实际应用中可以根据需求选择更复杂的模型和算法，以提高分析的准确性和效率。
原创
2024-10-26 00:01:10
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# 微博舆情分析入门指南
在社交媒体日益发达的时代，舆情分析变得越来越重要。本文将指导你如何使用Python实现微博舆情分析，帮助你理解基本流程和代码实现。
## 整体流程
我们将整个舆情分析分为几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|------
原创
2024-10-16 04:59:20
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舆情演变分析-情感分析组实践总结（为了养成严谨写论文的习惯，我决定一改沙雕文风，认认真真写博客）实践用题简介：九寨沟地震的新闻让公众惋惜担忧。针对这一事件，许多网友在中国最大的社交平台之一——微博上发表了自己的心情看法。现在，我们获取了新浪微博上的相关内容，从微博文本分析公众对该自然灾害产生的情感进行分析。 代码简析如下：import csv
import numpy
import xlrd
im
上篇内容：【环境配置、爬虫页面分析、爬取字段确认、数据模型建立与django基本页面搭建】一、在Anaconda环境下创建虚拟环境（1）打开Anaconda Prompt(install)，创建虚拟环境，如下图所示：方法一：默认情况下虚拟环境创建在Anaconda安装目录下的envs文件夹中conda create --name WbUserComment #WbUserComment是虚拟环
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2024-07-19 11:00:56
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最近在做一个微博舆情与金融市场分析的课题，需要爬取微博的舆情数据。因此需要根据关键词爬取指定日期的微博。现在代码写完了，实测还行，sleep设置得比较久，但爬取的数据很完整。硕士三年在学到了很多，可以说比在学校学的还多，本着回馈社会的想法，把代码共享出来给有需要的朋友进行参考。后续在集成学习、不平衡数据、网络舆情分析等相关文章投稿成功后也会进
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2024-06-04 06:55:56
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在当今信息爆炸的时代，社交媒体平台如微博已成为公众表达意见和情感的重要渠道。微博舆情分析通过对大量微博数据进行挖掘和分析，可以揭示公众对某些事件或话题的态度和情绪。本文将详细介绍如何使用Python进行微博舆情分析，包括数据获取、预处理、情感分析、关键词提取和数据可视化等步骤，并附上完整的代码示例和案例，希望对新手朋友有所帮助。一、准备工作在进行微博舆情分析之前，需要做一些准备工作，包括数据获取、
接上篇，这一篇将从技术层面讲讲是如何实现的。阅读本文您将会了解如何用python爬取微博的评论以及如何用python word_cloud库进行数据可视化。准备工作为什么要用m站地址？因为m站可以直接抓取到api json数据,而pc站虽然也有api返回的是html,相比而言选取m站会省去很多麻烦打开该页面，并且用chrome 的检查工具 查看network，可以获取到评论的api地址。数据抓取首
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2024-08-18 10:26:25
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1、项目介绍手艺栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、requests网络爬虫技术、scikit-learn机器学习、SnowNLP情感分析、词云、舆情分析研究背景：微博每日产生亿级公开素材，热点事件可在分钟级发酵。传统人工舆情监测效率低、滞后长，急需一套自动化、可预警的大数据分析平台。利用requests爬虫实时抓取微博热词、文章与评论，SnowNLP完成情感极性判断，scik
作为爬虫，有时候会经历过需要爬取站点多吗，数据量大的网站，我们身边接触最频繁、同时也是最大的爬虫莫过于几大搜索引擎。今天我们来聊一个同样是站点多数据量的爬取方向，那就是舆情方向的爬虫。 舆情简单来说就是舆论情况，要掌握舆情，那么就必须掌握足够多的内容资讯。除了一些开放了商业接口的大型内容/社交类平台（例如微博）之外，其他都需要依靠爬虫去采集。因此，舆情方向的爬虫工程师需要面对站点是非常多的。舆情业
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2023-12-31 22:13:53
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舆情监测师作为新兴行业中的一个新兴岗位，它是舆论自由化时代发展下的产物。与此同时，相关的舆情监测公司也应运而生，如识微科技等等。舆情监测师是干什么的？ 专职从事互联网信息监测、舆情态势分析、舆论环境研究、网络危机处置等工作，为各级党政机构、企事业单位以及个人提供互联网信息监测、分析和咨询服务。他们从庞杂的海量网络信息中，提取有价值的内容，对其进行科学的分析和研判，为服务对象了解互联网信息，观察网络
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2023-11-25 11:06:58
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python微博舆情分析系统 情感分析 爬虫 机器学习 新浪微博 数据采集 大数据技术（源码）✅
1.背景介绍舆情分析是一种利用大数据技术对社交媒体、新闻报道、论坛讨论等信息进行分析和挖掘，以了解社会舆论态度、预测舆论趋势和发现隐藏需求的方法。在当今的信息化时代，舆情分析已经成为企业、政府和组织的重要工具，帮助它们更好地理解和应对社会舆论。然而，舆情分析的结果往往是以大量的数据和报告形式呈现，这使得分析结果难以快速理解和传播。因此，如何将舆情分析的结果以可视化的方式呈现，成为了一个重要的研究问
# Java舆情分析入门指南
舆情分析的目的是理解公众对特定事件、产品或品牌的观点和情感。在这篇文章中，我将引导你完成一个Java舆情分析的基本流程，包括数据收集、预处理、情感分析和结果可视化等步骤。我们将通过一些示例代码来帮助你理解每一步要做什么。
## 舆情分析的流程
下面是舆情分析的基本流程，我将以表格的形式展示每一步。
| 步骤 | 描述
运行效果图
基于Python的微博大数据舆情分析，舆论情感分析可视化系统 系统介绍微博舆情分析系统，项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。先后进行了数据获取和筛选存储，对存储后的数据库数据进行提取分析处理等操作，得到符合需要的结构化数据，将处理后的数据根据需要进行分析，得到相关的可视化数据，然后提供对应的接口给前端页面，显示在项目的前端页面中。使用flask进行整
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2024-03-14 21:29:19
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1. 研究内容本课题研究的是基于Python的微博舆情热点分析与研究。在PyCharm、Jupiter Notebook开发环境下，首先利使用python的requests库对微博进行分时段多进程爬取，并利用lxml解析库对爬取到的数据解析并做简单的数据清洗且保存到数据库；然后，使用numpy、pandas等库对原始数据进行数据预处理；接着，对各特征做灰色关联分析，筛选对传播热度影响较大的特征；最
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2023-06-16 12:21:51
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# Python 舆情分析入门
在当今社交媒体和互联网时代，舆情分析显得尤为重要。舆情分析可以帮助企业和组织了解公众对其品牌、产品或事件的态度与反应。本文将介绍如何使用 Python 进行舆情分析，并提供一些代码示例。
## 1. 舆情分析的基本流程
舆情分析的基本流程包括数据采集、数据预处理、情感分析和结果展示。以下是基本的步骤：
1. **数据采集**：从社交媒体、新闻网站等地方获取相
原创
2024-10-24 03:31:16
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# NLP舆情分析入门指南
舆情分析在现代社会中越来越重要，它能帮助组织和个人理解公众对某一事件或话题的看法。今天我们将介绍如何利用自然语言处理技术进行舆情分析的基本流程，适合刚入行的小白。
## 整体流程
以下是实现舆情分析的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 文本分析 |
# Java 舆情分析入门指南
## 一、引言
舆情分析（Public Sentiment Analysis）是利用自然语言处理、文本分析等技术识别和提取公众对某一事件、产品或品牌的情绪和态度的过程。在现代社会，理解公众情绪变得尤为重要。本文将指导你如何使用 Java 实现舆情分析。
## 二、开发流程
以下是实现舆情分析的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
近年来，一些网络热点事件不断涌现，引起社会广泛关注。网络舆论的巨大力量及相关责任部门应对不力而产生的负面影响让全社会。因此，做好网络舆情信息分析和整理是防范于未然的一种有效手段。那么，相关部门该如何做好网络舆情分析整理工作呢？下面分析一些技巧和方法。网络舆情信息分析方法技巧：分析舆情是舆情信息工作的一项重要任务，对纷杂多变的舆情不进行深入分析，就不可能抓住舆情的本质，也不可能写出好的舆情信息。在实
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2024-01-22 16:05:28
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