ERNIE是百度自研的持续学习语义理解框架,该框架支持增量引入词汇(lexical)、语法 (syntactic) 、语义(semantic)等3个层次的自定义预训练任务,能够全面捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。ERNIE2.0实现了在中英文16个任务上的最优效果,具体效果见下方列表。一、ERNIE2.0中文效果验证我们在 9 个任务上验证 ERNIE 2.0 中文模型的效果。这些任务
在当今的移动互联网时代,Android 应用的开发与运营越来越依赖于对用户来源的精确识别。这一能力不仅直接影响到用户增长和盈利模式,而且对于精准投放广告和优化用户体验至关重要。然而,开发者在实现这种功能时面临着许多技术挑战。以下将详细记录解决“Android 识别用户来源”问题的过程。
### 背景定位
在我们的项目初期,团队面对一个显著的技术痛点,即无法准确追踪用户从哪个渠道或链接进入应用,
Java基础-----API使用Java基础-----API使用Object类(java.lang.Object)概述toString方法equals方法Date类(java.util.Date)概述构造方法成员方法DateFormat类(java.text.DateFormat)格式化(format方法)解析(parse方法)Calendar类(java.util.Calendar)获取对象的
转载
2024-10-18 08:32:52
13阅读
# jQuery识别用户取消弹窗实现教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[jQuery绑定取消事件]
B --> C[弹出确认框]
C --> D[用户点击取消]
D --> E[执行取消操作]
E --> F[结束]
```
## 2. 教程
### 2.1 绑定取消事件
首先,我们需要
原创
2024-01-11 10:06:42
47阅读
Http用户识别的机制方法分为如下几种: 1)、承载用户身份的HTTP首部 2)、客户端IP地址跟踪,根据客户端IP地址进行识别 3)、用户登录,用认证方式设别用户 4)、使用胖URL,一种在URL中嵌入识别信息的技术 5)、Cookie,一种持久化身份设别技术
关于HTTP首部的相关信息在下列表格中列出。
HTTP
转载
2024-04-30 06:50:42
26阅读
1.人脸识别主要应用场景人脸验证。判断两张图片里的人是否为同一人。最常见的应用场景便是人脸解锁,终端设备(如手机)只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比,判断是否为同一人,即可完成身份验证。比如,使用人脸验证登录“XX”、“XX”APP。人脸识别。判断系统当前见到的人,是否为事先见过的人,为其中的哪一个。比如买咖啡刷脸,小区门禁,会场签到等。人脸识别系统都事先存储了大量的不同人脸和身份信息
转载
2024-01-01 19:56:35
56阅读
作者:意识流# 什么是JWTJson web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC 7519).定义了一种简洁的,自包含的方法用于通信双方之间以JSON对象的形式安全的传递信息。因为数字签名的存在,这些信息是可信的,JWT可以使用HMAC算法或者是RSA的公私秘钥对进行签名。# JWT请求流程用户使用账号和面发出post请求;服务器使
转载
2024-09-20 11:24:56
64阅读
最近的项目中,需要连续的扫描图像进行图像识别。(之所以是用扫的方式,而不是用拍的方式,是为了后面做自动化,扫其实是自动的拍,摄像头打开,视频流过来,我要有能力知道我要用哪一帧,而不是用户去拍)。扫描的过程中,我不可能把每一帧都识别一下,这个开销太高,而且也没有必要,很多帧是重复。所以,我需要采样策略,我的采样策略是先判断手机是否在运动,后面再判断图像质量,因为图像分析有一定开销,轻量的漏斗放前面,
转载
2024-01-12 08:47:55
220阅读
小程序语音识别功能优化
原创
2021-11-18 10:05:16
365阅读
用Servlet控制会话 会话状态的维持是开发Web应用所必须面对的问题,有多种方法可以来解决这个问题,如使用Cookies,hidden类型的表单域,或直接把状态信息加到URL中等,还有Servlet本身提供了一个HttpSession接口来支持会话状态的维持,在这里我们主要介绍基于这个接口的会话状态的管理。 Session的发明是为了填补HTTP协议的局限。请注意HTTP协议是如何工作的-
转载
2024-02-13 11:28:16
33阅读
## 深度学习识别用户语句意图Python
在当今社会中,人们对智能化技术的需求越来越大,其中自然语言处理技术就是其中之一。深度学习作为一种强大的人工智能技术,在自然语言处理领域有着广泛的应用。本文将介绍如何使用Python中的深度学习技术来识别用户语句的意图。
### 什么是用户语句意图识别
用户语句意图识别是指通过分析用户输入的文本,来确定用户的意图或目的。例如,当用户输入“明天北京的天
原创
2024-04-19 04:12:47
181阅读
# 怎样识别用户输入的符号python
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(用户输入符号) --> B(识别符号)
B --> C(输出结果)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 获取用户输入的符号 |
| 2 | 识别输入的符号 |
| 3 | 输出识别结果 |
## 详细步骤
###
原创
2024-03-13 05:54:42
74阅读
近两年,Android端的虚拟化技术和群控技术发展急速,带来很多好玩产品和便利工具。但是作为App开发者就头疼了,恶意用户(比如不文明用户、比如刷单)利用这些技术,作恶门槛低得不知道哪里去。我们需要思考怎么识别和防御了。 下文介绍一些简单但是有效的恶意用户识别(方便后续封号)方案。Anti 模拟器这个很容易理解,模拟出来的机器,每次模拟的时候生成的设备ID,只存在模拟器使用的生命周期里。可能下一次
转载
2023-08-23 23:16:04
55阅读
# 实现Python基于深度学习识别用户语句意图
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现Python基于深度学习来识别用户语句的意图。在这篇文章中,我将会给你详细的步骤和代码示例来帮助你理解这个过程。
## 整体流程
首先,让我们来看一下整个实现过程的步骤。下面的表格展示了每个步骤以及需要做的事情:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据准备:准备用于
原创
2024-04-27 05:29:57
203阅读
网页端+服务器接下来就是对于这个服务的详细实现。首先,大概说一下原理:用户打开网站的登录页面的时候,向浏览器的服务器发送获取登录二维码的请求。服务器收到请求后,随机生成一个uuid,将这个id作为key值存入redis服务器,同时设置一个过期时间,再过期后,用户登录二维码需要进行刷新重新获取。同时,将这个key值和本公司的验证字符串合在一起,通过二维码生成接口,生成一个二维码的图片(二维码生成,网
1. 绝对路径引入Python 在搜索模块时,依次搜索sys.path里的位置,直到找到模块为止。下面命令可以查看当前的搜索路径:import sys
print(sys.path)sys.path的初始值来源于两个(其实还有一些更复杂但不常用的)。一个是系统的PYTHONPATH变量,因此可通过设置该变量,来设置 Python 默认的搜索位置。比如:export PYTHONPATH=/opt/
转载
2024-08-26 19:44:49
50阅读
每个城市的车辆管理重点工作之一就是对车牌进行识别与管理,能有效、准确、及时的车牌识别是警务人员在交通执法、停车场车辆管理、高速公路收费等工作提供了的便利。目前,我国警务通、停车场手持收费机、汽车4S店等移动终端的使用已经普及,如果在这些终端上能够集成车牌识别功能,对于维护交通安全和城市治安,实现交通自动化管理有着现实的意义。 快号通车牌识别是一款基于IOS系统的车牌识别软件,在没有任何硬件设备的辅
转载
2024-04-21 08:56:28
198阅读
1、为什么学习Python? Python是一门优秀的综合语言, Python的宗旨是简明、优雅、强大,
在人工智能、云计算、金融分析、大数据开发、WEB开发、自动化运维、测试等方向应用广泛 2、通过什么途径学习的Python? 通过自学(博客、视频、github等) 3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比? Python:轻量级、易学、自由/开放源码软件、
# Python 识别用于生产
生产过程中,识别和检测是至关重要的环节。利用现代技术,我们可以通过计算机视觉来实现自动化的识别和检测任务。Python作为一门强大的编程语言,提供了丰富的工具和库,使得使用Python进行生产识别变得相对简单。本文将介绍如何使用Python进行生产识别,并提供相关的代码示例。
## 什么是生产识别
生产识别是指通过计算机视觉技术,对生产线上的物体进行自动化识别
原创
2023-12-17 06:03:12
44阅读
基于深度学习的图像识别技术与大模型的融合创新1. 背景介绍随着计算机视觉技术的飞速发展,图像识别技术已经取得了显著的成果。深度学习作为图像识别领域的重要技术,已经广泛应用于人脸识别、物体检测、图像分类等任务中。然而,传统的深度学习模型在处理大规模图像数据时,存在计算资源消耗大、模型泛化能力不足等问题。为了解决这些问题,大模型技术应运而生。大模型通过引入更多的参数和计算资源,提高了模型的表达能力,从