# Java中对List对象去重
在Java中,List是一个常用的集合类,用于存储一组有序的元素。然而,有时候我们需要对List中的元素进行去重操作,以确保集合中的元素不会重复。
## List对象去重的需求
在实际开发中,我们常常会遇到需要去除List中重复元素的情况。例如,从数据库中查询到的数据可能存在重复的记录,我们希望将这些重复记录去除,只保留不重复的记录。
## 基本方法:使用
几种列表去重的方法 在这里我来分享几种列表去重的方法,算是一次整理吧,如有纰漏,请不吝赐教。 1. Stream 的distinct()方法 distinct()是Java 8 中 Stream ...
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2021-08-30 16:28:00
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前言之前有篇文章提到了实现增量爬虫可以利用redis数据库进行url去重,今天博主就给大家分享一下python如何利用redis进行去重吧。在试验中,我们用到Redis数据库和hash算法,我们先了解一下Redis和hashlib。Redis简介Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。Redis 优势读写速度极快,Redis能读的速度是110000次/
文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中,可以使用多种方法对列表进行去重,以下介绍几种常用的方法:方法一:使用set()函数将列表转换为集合,由于集合元素不可重复,这样就快速将列表中的重复元素去除:list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二:使用列
1、select distinct *from teachers 2、select teacher_id, min(name), min(id_no) from teachers group by teachers_id 3、select *from teacher a where (a.teach ...
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2021-07-26 22:04:00
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去重概念去重,即删除重复的数据。在日常开发中,我们对数据分析处理时,删除重复数据是经常会遇到的一个问题。通过数据去重,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度,使得数据集不受重复数据的影响。Pandas简介Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据
背景在Apahce IoTDB中,查询最后需要根据时间戳列做join,而这一步操作是通过一个带有自动去重功能的优先队列实现的。之前的实现中,我们采用了Java自带的TreeSet,但是发现了如下的问题之后,自己实现了一个高效的去重优先队列。Java语言库中自带了PriorityQueue作为默认优先队列的实现,为了代码的重用,Java也采用泛型编程的方式实现了PriorityQueue。但是与其他
第一种、使用set()来去重只适合单次爬取# 导入异常处理模块
from scrapy.exceptions import DropItem
class spiderNamePipeline(object):
def __init__(self): #建立构造方法
self.title = set() #定义集合
def pr
前言开发中,经常会遇到对一个数组重复的元素进行去重处理,这里简单介绍5种方案1.先排序,再利用正则相邻比较1 let arr = [12,23,12,15,25,23,25,14,16]
2
3 /*
4 方法1:先排序,再利用正则相邻比较
5 */
6 arr.sort((a,b) => a-b)
7 let str = arr.join('@') + '@' // st
centos 7.2 spark 2.3.3 scala 2.11.11 java 1.8.0_202-easpark-shell中为scala语法格式 1.distinct 去重val c = sc.parallerlize(List("Gnu","Cat","Rat","Dog",
一:业务需求 用户名存储之前进行去重判断方法一:使用redis的set集合进行去重判断keys * 查看所有的键type 键名 查看对应的数据类型sadd set a b c 往set集合里面插入 三个元素smember set 查看键名为set的集合所有的成员sadd set a 返回一个值 插入存在的数据sadd set d &nb
-----------------------------------分隔线--------------------------------------------------去重的话可以使用distinct、union、group by,但是不建议使用distinct。select name, age from hello group by name, age;
原创
2015-02-02 20:02:35
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目录简单数组去重对象数组去重简单数组去重function arrDistinct(arr){ const newArr = new Set(arr); return [...newArr]
原创
2022-07-12 17:17:41
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合并两个整型切片,返回没有重复元素的切片,有两种去重策略 1. 通过双重循环来过滤重复元素(时间换空间) // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} // 存放结果 for i := range
原创
2021-07-09 15:10:40
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写在前面:我们要想使用数组去重,那就必须对数组有一定的了解,关于JS数组的一些方法以及使用,可参考:①JavaScript 内置对象之-Array②ES5新增数组方法③浅谈JavaScript中ES6新增的Set和Map结构以及Array.from方法下面进入正题:利用JS的数组实现去重的目的
JS数组
(1)、数据去重简介1、数据去重:指在一个数字文件集合中,找出重复的数据并将其删除,只保留唯一的数据单元的过程。2、分类:url去重:直接筛选掉重复的url数据库去重:利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重?运行爬虫时,我们不需要一个网站被下载多次,这会导致cpu浪费和增加引擎负担,所以我们需要在爬取的时候对url去重,另一方面:当我们大规模爬取数据时,当故障发生时,不需
集合去重方法一:利用集合的contains方法,创建临时集合组装数据去重public void listTest1(){
System.out.println("方法一");
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (int i=0;i<=2;i++)
业务场景问题:假设我们现在有一个网站,需要记录每天的 UV 数据,那应该采取什么方案来实现呢?如果只是统计网站的 PV,那么给每个网页配置一个独立的 Redis Key 即可,key 中可以加上日期信息实现历史数据的记录。这样每当有一个用户访问当前网站,就对应执行一次 incrby。但是 UV 不同,它需要实现去重的操作,说到去重,大家第一时间想起的可能就是 set 或者 hashmap 这样的数
目录1.去重命令uniq2.文件内容截取命令cut3.文件统计命令wc1.去重命令uniq文本中的重复行,基本上不是我们所要的,所以就要去除掉。使用uniq的时候要注意以下二点对文本操作时,它一般会和sort命令进行组合使用,因为uniq 不会检查重复的行,除非它们是相邻的行。如果您想先对输入排序,使用sort -u。对文本操作时,若域中为先空字符(通常包括空格以及制表符),然后非空字符,域中字符