但不管怎样，爬虫技术是无罪的，还是值得我们开发人员去学习了解一下的。在学习之前，我们还是要先了解一下相关概念。什么是爬虫网络爬虫：又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，可数据源从哪里来，花钱买，没预算，只能从其它网站就行抓取。细分下来，业内分为两类：爬虫和反爬虫。反爬虫：顾名思义，就是防止你来我网站或AP
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2023-10-12 09:54:24
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## 网站爬虫简介
在互联网时代，信息的获取变得越来越便利。然而，网站上的数据往往不是以结构化的形式呈现，这就给我们从网站上获取数据带来了一定的困难。幸运的是，Python提供了强大的网站爬虫工具，可以帮助我们从网站上抓取数据。
### 什么是网站爬虫
网站爬虫是一种自动化程序，用于从网页中提取数据。它可以模拟人类用户的行为，通过访问网站并解析网页内容，从中提取需要的信息。通过使用爬虫，我们
原创
2023-08-16 17:16:16
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java爬虫（二）利用HttpClient和Jsoup库实现简单的Java爬虫程序
jsoup官方文档：https://www.open-open.com/jsoup/parsing-a-document.htm一、jsoup简介jsoup 是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过
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2024-05-19 06:53:17
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今天我要和大家分享一个比较基础、简单的抓爬网页文本内容的代码。实现这个功能非常简单，他主要就是基于一个最最基础的python爬虫包——requests。抓爬普通网页我们只需要把它分成几步就可以完成：首先，抓爬获取源码是首要。我们可以在需要抓爬的网站里敲击F12查看网页源码，如下图：在这里，我就以刚刚这个网站为例，网址：世界名猫品种大全 抓爬网页源代码如下：import requests
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2023-07-01 14:54:06
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一 爬虫介绍 近年来，随着网络应用逐渐扩展与深入，如何高效地获取网上数据成为了无数公司和个人的追求，在如今这大数据时代里，谁能掌握更多的数据，谁就可以获取更高的利益，而网络爬虫其中最为常用的一种手段就是从网上爬虫数据。网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字，如果把互联网比喻成蜘蛛网，互联网中的数据比喻成蜘蛛网上的猎物，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网
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2024-07-24 15:24:54
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最近被要求做爬虫，因为前期沟通失误，导致返工好几轮。（现在还在返工）最终还是成功了，做了一个封装的代码项目，并exeexe 长这样点击后可以得到一个tkinter写出的界面，如图所示：点击后可以在桌面上得到 废话不多说，目录如下。目录完整代码库的引用def时间函数爬取目标网站的链接生成目标网站的爬取函数tkinter部分设置框的函数设置按钮的函数额外添加的设置背景文字的函数以及tkint
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2023-09-03 21:51:05
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第一章 爬虫介绍1.认识爬虫第二章：requests实战（基础爬虫）1.豆瓣电影爬取 2.肯德基餐厅查询 3.破解百度翻译 4.搜狗首页 5.网页采集器 6.药监总局相关数据爬取第三章：爬虫数据分析（bs4,xpath,正则表达式)1.bs4解析基础 2.bs4案例 3.xpath解析基础 4.xpath解析案例-4k图片解析爬取 5.xpath解析案例-58二手房 6.xpath解析案例-爬取站
1. 网站分析本文实现的爬虫是抓取京东商城指定苹果手机的评论信息。使用 requests 抓取手机评论 API 信息，然后通过 json 模块的相应 API 将返回的 JSON 格式的字符串转换为 JSON 对象，并提取其中感兴趣的信息。读者可以点击此处打开 京东商城，
1. 前言还在为在线看小视频缓存慢发愁吗？还在为想重新回味优秀作品但找不到资源而忧虑吗？莫要慌，让python来帮你解决，40行代码教你爬遍小视频网站，先批量下载后仔细观看，岂不美哉！2. 整理思路这类网站一般大同小异，本文就以凤凰网新闻视频网站为例，采用倒推的方式，给大家介绍如何通过流量分析获得视频下载的url，进而批量下载。3. 操作步骤3.1 分析网站，找出网页变化规律1、首先找到网页，网页
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2024-01-05 16:50:01
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传智播客旗下互联网资讯、学习资源免费分享平台你被爬虫侵扰过吗？爬虫不仅会占用大量的网站流量，造成有真正需求的用户无法进入网站，同时也可能会造成网站关键信息的泄漏等问题...为了避免这种情况发生网站开发工程师必须掌握相应的反爬虫技术。爬虫与反爬虫是互联网开发工程师之间的斗智斗勇。常见的反爬虫技术有哪些？如何防止别人爬自己的网站？下面播妞为大家提供几种可行的反爬虫方案！1.通过user-agent来控
获取网站数据（二）
1.常用的数据采集python库2.实例以 中传要闻 为例，获取相关的新闻信息（新闻标题、新闻链接、新闻来源、发布日期、浏览量、新闻内容、图片链接），并存入数据库中。导入需要的包。import requests
import re
import pymysql
from bs4 import BeautifulSoup as bs
from selenium i
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2024-05-27 20:10:06
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爬虫学习：基础爬虫案例实战 文章目录爬虫学习：基础爬虫案例实战一、前言二、案例实战任务一：爬取列表页任务二：爬取详细页任务三：保存爬取数据任务四：利用多进程提高效率三、补充一点四、最后我想说 一、前言前面我们已经学习过了Python爬虫里面的几个基础常用的库，都是分开总结的知识点，想要灵活运用这些知识点，还是需要进行一些实战训练才行，这次我们就来尝试一下基础的爬虫案例。 OK，废话不多说，让我们开
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2023-12-08 10:35:53
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建议： 请在电脑的陪同下，阅读本文。本文以实战为主，阅读过程如稍有不适，还望多加练习。网络爬虫简介网络爬虫，也叫网络蜘蛛(Web Spider)。它根据网页地址(URL)爬取网页内容，而网页地址(URL)就是我们在浏览器中输入的网站链接。比如：https://www.baidu.com/，它就是一个 URL。在讲解爬虫内容之前，我们需要先学习一项写爬虫的必备技能： 审查元素(如果已掌握，可跳过此部
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2024-02-02 21:07:34
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下面的这些方法是可以标本兼治的：1、详细出处参考：http://www.jb51.net/yunying/28470.html、限制IP地址单位时间的访问次数分析：没有哪个常人一秒钟内能访问相同网站5次，除非是程序访问，而有这种喜好的，就剩下搜索引擎爬虫和讨厌的采集器了。弊端：一刀切，这同样会阻止搜索引擎对网站的收录适用网站：不太依靠搜索引擎的网站采集器会怎么做：减少单位时间的访问次数，减低采集效
原创
2018-01-16 20:22:00
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下面的这些方法是可以标本兼治的：1、详细出处参考：http://www.jb51.net/yunying/28470.html、限制IP地址单位时间的访问次数分析：没有哪个常人一秒钟内能访问相同网站5次，除非是程序访问，而有这种喜好的，就剩下搜索引擎爬虫和讨厌的采集器了。弊端：一刀切，这同样会阻止搜索引擎对网站的收录适用网站：不太依靠搜索引擎的网站采集器会怎么做：减少单位时间的访问次数，减低采集效
原创
2018-01-16 20:22:09
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import json import time import requests from urllib.parse import unquote class Ding(): def __init__(self): self.img_path = "../img" self.session = req ...
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2021-10-25 16:07:00
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文件名：robots.txt 内容： User-agent: *Disallow: / 放置位置：网站根目录。
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2017-12-04 11:37:00
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网站反爬虫 网站反爬虫 因为搜索引擎的流行，网络爬虫已经成了很普及网络技术，除了专门做搜索的Google，Yahoo，微软，百度以外，几乎每个大型门户网站都有自己的搜索引擎，大大小小叫得出来名字得就几十种，还有各种不知名的几千几万种，对于一个内容型驱动的网站来说，受到网络爬虫的光顾是不可避免的。 一
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2017-03-17 02:39:00
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下面的这些方法是可以标本兼治的：
1、
详细出处参考：http://www.jb51.net/yunying/28470.html、限制IP地址单位时间的访问次数
分析：没有哪个常人一秒钟内能访问相同网站5次，除非是程序访问，而有这种喜好的，就剩下搜索引擎爬虫和讨厌的采集器了。
弊端：一刀切，这同样会阻止搜索引擎对网站的收录
适用网站：不太依靠搜索引擎的网站
采集器会怎么做
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精选
2011-06-03 18:06:06
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因为搜索引擎的流行，网络爬虫已经成了很普及网络技术，除了专门做搜索的Google，Yahoo，微软，百度以外，几乎每个大型门户网站都有自己的搜索引擎，大大小小叫得出来名字得就几十种，还有各种不知名的几千几万种，对于一个内容型驱动的网站来说，受到网络爬虫的光顾是不可避免的。一些智能的搜索引擎爬虫的爬取频率比较合理，对网站资源消耗比较少，但是很多糟糕的网络爬虫，对网页爬取能力很差，经常并发几十上百个请求循环重复抓取，这种爬虫对中小型网站往往是毁灭性打击，特别是一些缺乏爬虫编写经验的程序员写出来的爬虫破坏力极强，造成的网站访问压力会非常大，会导致网站访问速度缓慢，甚至无法访问。手工识别和拒绝爬虫的访
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2013-08-02 22:30:00
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