一、无源汇上下界可行流模型给定一个$n$个点$m$条边的图，每条边有一个下限流量$L_{i,j}$和一个上限流量$R_{i,j}$，求出是否存在一种方案使得在满足流量平衡的情况下所有边均满足上下界条件。流量平衡：每个点流入的流量等于该点流出的流量解决方法首先每条边的下限肯定是要流满的，我们先让每条边流$L_{i,j}$那么多的流量，然后将其流量设为$R_{i,j}-L_{i,j}$，如图所示：观察
网络分析法（ANP）是一种用于评估和分析复杂系统的方法，可以帮助我们理解系统中各个因素之间的相互关系和影响。在本文中，我们将介绍如何使用Python进行ANP网络分析，并通过一个旅行图的例子来说明其应用。
ANP方法的核心是建立一个网络模型，包含各个因素和它们之间的关系。通过对网络模型进行定量分析，可以得到各个因素的权重和优先级，从而帮助决策者做出合理的决策。下面是ANP方法的一般流程：
1.
原创
2024-02-01 11:18:52
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在现代社会中，社交媒体和网络平台的快速发展使得社会网络分析（SNA）成为了一个热门领域。本博文将介绍如何利用Python进行社会网络分析，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析以及多协议对比等内容。
## 协议背景
社会网络分析的起源可以追溯到20世纪中的社会学和网络理论的早期发展。随着互联网的普及，尤其是Web 2.0的出现，社交网络逐渐成为了研究的重要对象。以下是协议发展的时
一、层次分析法层次分析法AHP，就是将指标分层次，根据问题的性质和要达到的总目标，把复杂问题分解成一系列的指标，并按照逻辑关系分为不同的层级，从而形成递阶层次结构。 然后通过两两比较的方式（判断矩阵），确定每一层指标对于上一层指标的影响力大小，线性加权求得评价总目标值。方案决策层级根据判断矩阵，求取相对权重一致性检验合格即可在这里插入图片描述ps： 判断矩阵 AHP存在的问题二、网络层次分析法网络
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2024-05-26 16:57:52
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网络分析（Network analysis）是指通过连接法，寻找变量之间的联系，以网络图或者连接模型（Connection model）来展示数据的内部结构，从而简化复杂系统并提取有用信息的一种定量分析方式。网络分析工具和网络思维被广泛用于数学、社会科学、计算机科学和环境微生物学等领域，主要用于探索一个或多个系统中的实体之间的相互作用。例如在微生物生态研究中，既可以通过分析一个物种群落数据集来展现
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2024-03-08 16:58:01
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一想到你在关注我就忍不住有点紧张 社会网络分析方法的起源在社会学史中存在争论，但至少在20世界70年代时，这一方法得到确立和发展，并成为社会计量学的主要研究方法[1]。相较于社会学的研究，传统经济学以理性个体作为研究对象，因而对这一社会互动性方法的研究和使用存在滞后。虽然经济学在20世纪90年代前后才开始将这一研究方法应用于经济问题[2]，但是其在金融风
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2024-01-18 14:22:15
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AHP层次分析法1.层次分析法实现标准之间相对重要程度，并给出决策方案中每个标准的权重，利用权数求出各个方案的优劣次序。2.应用步骤1.建立层次结构模型该层主要有三个方面：目标层准则层领域层（各种解决问题的措施和方案） 这里选择了一个旅游问题的层次分析模型来直观的展示三个层的关系： 如果将三个层放在实际解决问题的时候，其依次对应的就是： 目标层：考虑解决什么样的问题？ 准则层：考虑解决问题的决策因
文字版排版较乱有需要的请查看脑图版http://naotu.baidu.com/file/c74183f46a5c9ed21b48d95baa7bdc65?token=001e59b49f756370密码为：iqGm1.认识wireshark介绍安装和抓一个包2.过滤伯克利(BPF)网卡捕获过滤host 192.168.1.1 目标地址或源地址
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2024-08-27 21:46:38
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近日，学院老师给了我一篇英文学术论文，让我研究研究，论文的题目是：Identification and evaluation of risk allocation criteria and barriers:A Malaysian Public Partnership Case Study。看到题目我一开始以为只是一个关于PPP风险管控方面的论文，但是当我细读以后，才发现文章所引用的研究方法--网
作者：酸嘢
本文为Social Network Analysis学习笔记，
对于中心性(centrality)的不同观点 在下面每一个网络中，X都相对Y具有更高的中心性。 定量度中心性 在每个节点上标注节点度。例如，拥有朋友越多的节点其中心性越高。 其标准化就是用节点度除以最大的连接可能(N-1)。 集中度(cen
BP神经网络中,如何设定神经元的初始连接权重以及阀值?初始连接权重关系到网络训练速度的快慢以及收敛速率，在基本的神经网络中，这个权重是随机设定的。在网络训练的过程中沿着误差减小的方向不断进行调整。针对这个权重的随机性不确定的缺点，有人提出了用遗传算法初始化BP的初始权重和阈值的想法，提出了遗传神经网络模型，并且有人预言下一代的神经网络将会是遗传神经网络。希望对你有所帮助。你可以查看这方面的文献。B
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2023-07-24 18:13:38
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1.模糊理论概述：在我们的日常生活中有许多的事物，或多或少都具有模糊性和混淆不清的特性。“模模糊糊”的概念，是最微妙且难以捉摸，但却又是常見最重要的，但在近代数学中却有了很清晰的定义。 模糊理论的观念在强调以模糊逻辑来描述现实生活中事物的等級，以弥补古典逻辑(二值逻辑)无法对不明确定义边界事物描述的缺点。人类的自然語言在表达上具有很重的模糊性，难以“对或不对”、“好或不好”的二分法来完全
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2024-07-26 16:25:44
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matlab---层次分析法层次分析法步骤如何构建层次结构模型构建层次结构模型举例成对比较矩阵标度表成对比较矩阵一致性检验层次分析法举例 层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型，从而最终使
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2024-01-29 00:28:23
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网络协议和管理一、网络标准和网络设备基础知识1.网络标准和分层旧模型：专有产品，由一个厂商控制应用程序和嵌入的软件基于标准的模型：多厂商软件，分层方法1.1层次划分的必要性 计算机网络是由许多硬件、软件和协议交织起来的复杂系统。由于网络设计十分复杂，如何设计、组织 和实现计算机网络是一个挑战，必须要采用科学有效的方法1.2层次划分的方法网络的第一层应当具有相对独立的功能 梳理功能之间的
在许多实际问题中，各层次内部元素往往是依赖的。低层元素对高层元素亦有支配作用，即存在反馈。此时系统的结构更类似于网络结构。网络分析法正是适应这种需要，由AHP延伸发展得到的系统决策方法。ANP首先将系统元素划分为两大部分：第一部分称为控制因素层，包括问题目标及决策准则。所有的决策准则均被认为是彼此独立的，且只受目标元素支配。控制层中每个准则的权重均可用AHP方法获得。第二部分为网络层，它是由所有受
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2023-11-03 08:34:43
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递归下降分析法是一种重要的解析技术，广泛应用于编译器的设计与实现。在这篇博文中，我将详细讲解如何在 Java 中实现递归下降分析法，并分享我的经验和智慧，让您在实际应用中更加得心应手。
## 背景定位
递归下降分析法的思想是通过一个由语法规则定义的递归函数去分析输入的语法。在工程应用中，对数据的解析直接关系到整个系统的稳定性和性能。如果解析器错误，可能导致系统崩溃，影响用户体验。因此，我将通过
层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准肌、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法，该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年初提出。接下来，我会分为四个部分来讲 开始之前先说一个标度的问题，在成对比的因素中不要超过9个，即每层不要超过9个因素。以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难，以提高准确度。判断矩阵元素aij的标度方法(如图) 构建层次
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2024-07-29 21:18:11
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一、神经网络模型 神经网络（Neural Networks）是从微观结构与功能上对人脑神经系统进行模拟而建立起来的数学模型，它具有模拟人脑思维的能力，其特点主要是具有非线性特性、学习能力和自适应性等，是模拟人类智能的一种重要方法。神经网络是由神经元互联而成的，能接收并处理信息，而这种信息处理
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2023-05-24 15:37:40
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disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=A*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k
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2020-03-01 17:51:00
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我们在上一篇文章中给大家讲解的杜邦分析法的指标关系说明，在这篇文章中我们给大家说一下杜邦分析法的分析思路。杜邦分析法需要从营业净利率、总资产周转率、权益乘数这几个方面考虑清楚，这样我们才能够真正掌握好杜邦分析法。首先给大家说一下杜邦分析法的结构，杜邦分析采用金字塔结构，把企业净资产收益率逐级分解为多项财务指标的比值或乘积，这样有助于我们深入分析企业的经营状况。我们从营业净利率说
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2023-12-20 09:02:27
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