大数据体系的建设一般分为六个层级，当然并非完全是个线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据上报与分析，但是这些基础规律还是得遵守。 01、数据基础平台 数据基础平台基础的数据平台建设工作，包含数据平台建设，数据规范，数据仓库、产品数据规范，产品ID，用户ID，统一SDK等。 很多公司的数据无法有效
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2023-09-11 17:21:09
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以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结。1.机器学习定义《西瓜书》中的直观定义是：利用经验来改善系统的性能。（这里的经验一般是指数据）Mitchell在《Machine Learning》一书中的较为形式化的定义是一个程序通过给它一些数据，它能够提升在某个任务上的某种度量。(如下图示)下图很清楚明了的展示了机器学习所做的事情，不再赘述。 2.AutoML技术回顾&n
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2022-05-18 21:38:08
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物联网的宗旨是物与物、物与人互联，实现信息的高度共享和综合利用。在物物互联的世界里，人和移动设备都是物联网的信息节点。 个人觉得移动互联网已经呈现出物联网的雏形，Android是移动互联网的王者，Android设备自带多个传感器，同时能够把采集到的数据上传到移动互联网，形成一定规模的信息共享综合利用，Android设备越来越像物联网上的信息
原创
2013-05-29 12:23:11
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推荐一下自己的survey工作 "《AutoML: A Survey of State of the Art》" ，有任何修改意见欢迎留言或者邮件告知。 以下内容是对 "AutoML技术现状与未来展望讲座" 的总结。 1.机器学习定义 《西瓜书》中的直观定义是：利用经验来改善系统的性能。（这里的经验
原创
2021-05-01 19:21:43
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推荐一下自己的survey工作《AutoML: A Survey of State-of-the-Art》[
原创
2021-07-26 11:50:57
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1引言1.1现有人工智能的不足与挑战人工智能（AI）的概念于1956年的达特蒙斯学院暑期论坛首次提出[1]。六十年间人工智能伴随着互联网、大数据、云计算等技术的发展取得了长足的进展。这其中人工智能的理论思想演变为三大流派，分别是联结主义、行为主义和符号主义。尽管每种理论均取得了卓越的成就并且依旧为现在人工智能的主流研究方向，但是也均存在不足之处。联结主义思想模仿人大脑皮层神经网络的结构...
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2021-08-18 09:38:18
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本文没有任何干货，闲来看看，增强对ML的理解，增强前瞻性神经网络的未来倾向1.第一代人工智能是感知器，一个简单的神经元只能处理二进制数据。 2.第二代神经网络包括比较广泛，BP神经网络等。 3.第三代神经网络：脉冲耦合神经网络。其模拟神经元更加接近实际，除此之外，它把时间信息的影响也考虑其中。思路是这样的，动态神经网络中的神经元不是在每一次迭代传播中都被激活（而在典型的多层感知机网络中
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2023-10-31 12:54:17
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双目图像超分辨（Stereo Image SR）当前处于起步阶段，领域内算法数量不多，性能还有较大的提升空间。笔者将在本文中简述双目图像超分辨领域近年来的主要工作，并简要分析该领域存在的挑战与未来工作。一、简介与相关工作大家检查视力时经常会有这样的体验：有时左眼与右眼均无法单独看清视力表的某一行，但是双眼一起就能看清。其中所蕴含的原理让我们深思：左眼与右眼所成图像通常含有互补信息，其有利于对图像的
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2022-10-11 17:18:17
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双目图像超分辨（Stereo Image SR）当前处于起步阶段，领域内算法数量不多，性能还有较大的提升空间。笔者将在本文中简述双目图像超分辨领域近年来的主要工作，并简要分析该领域存在的挑战与未来工作。
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2021-07-19 15:29:26
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阿谦-NUDT 双目图像超分辨（Stereo Image SR）当前处于起步阶段，领域内算法数量不多，性能还有较大的提升空间。笔者将在本文中简述双目图像超分辨领域近年来的主要工作，并简要分析该领域存在的挑战与未来工作。一、简介与相关工作大家检查视力时经常会有这样的体验：有时左眼与右眼均无法单独看清视力表的某一行，但是双眼一起就能看清。其中所蕴含的原理让我们深思：左眼与右眼所成图像通常含有互补信息，
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2022-12-15 20:13:45
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第一章：Java的起源与发展Java，这个如今在IT领域举足轻重的编程语言，起源于20世纪90年代初。当时，太阳微系统公司（Sun Microsystems）的詹姆斯·高斯林（James Gosling）领导的一个团队，开始设计一种能够在各种设备和操作系统上运行的编程语言。他们的目标是创建一种“一次编写，到处运行”的编程语言，从而解决跨平台应用的开发难题。经过几年的努力，Java语言于1995年正
原创
2024-04-23 16:27:45
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双目图像超分辨（Stereo Image SR）当前处于起步阶段，领域内算法数量不多
原创
2023-06-12 10:39:22
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哥伦比亚大学计算机科学教授、某机构学者Kathleen McKeown回顾自然语言处理领域近40年发展，探讨神经网络技术带来的变革，并预测机器翻译、对话系统和在线信息交互三大领域的突破方向。
大数据应用的未来趋势：各领域数据融合及挖掘，行业数据跨界应用。 挑战：海量数据整合，智能化分析挖掘。
原创
2014-09-29 17:12:57
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边缘智能：现状和展望李肯立1，2，刘楚波11湖南大学信息科学与工程学院，湖南长沙4100822国家超级计算长沙中心，湖南长沙410082摘要：边缘智能（即将人工智能融入边缘计算，部署在边缘设备）作为更快更好地提供智能服务的一种服务模式，已逐渐渗入各行各业。然而，当前边缘智能面临着巨大挑战。首先简要介绍了边缘智能的起源与概念；然后总结了边缘智能面临的三大挑战；最后，概括了当前针对边缘智能挑战的5个研
原创
2021-04-08 20:43:04
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语音识别技术是一种将语音信号转化为可识别的文本或命令的技术，近年来得到了广泛应用和关注。一. 语音识别的发展现状1. 历史发展语音识别技术的起源可以追溯到20世纪50年代，但直到近年来取得了显著的突破和进展。随着计算机性能的提升和深度学习算法的发展，语音识别技术在准确性和速度上都取得了巨大的进步。2.应用领域语音识别技术已经广泛应用于各个领域，包括智能助手、语音导航、语音交互、智能家居等。通过语音
原创
2023-12-04 17:55:08
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.0：以可编程金融系统为主要特征区块链3.0：以可编程社会为主要特征拜占庭将军问题 数字缺少可信任的中央节点的情况下，分布式节点如何达成共识和建立互信...
原创
2023-02-06 13:16:44
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10 月 5 日 - 6 日，ViteConf 2023 在线举行，Vue 和 Vite 的创建者尤雨溪发表了题为《》 的演讲，他分享了 Vite 的现状与未来展望，本文就来看一看 Vite 现在怎么样了，以及未来的路将怎么走！
原创
2023-10-19 11:39:51
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人工智能发展前景
原创
2024-10-17 20:25:31
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作为主要数据类型，如今的网络大数据都有哪些特点？本文将通过传统数据与网络数据的对比，探讨网络大数据的特征。
从“大数据”一词的正式出现距今已经将近40年的时间，现如今，互联网成为大数据三大来源之一，是获取、传播和扩散相关信息的重要渠道。作为主要数据类型，如今的网络大数据都有哪些特点？本文将通过传统数据与网络数据的对比，探讨网络大数据的特征。传统数据和网络
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2023-05-18 14:10:08
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