spring-boot+vue实现前后端分离一 . 前端的搭建1 . 安装vue-cli开发环境2 . 创建vue-cli项目3. 配置项目环境4. 配置路由5 . 创建vue页面 一 . 前端的搭建1 . 安装vue-cli开发环境安装vue-cli的前提是你已经安装了npm，安装npm你可以直接下载node的安装包进行安装。你可以在命令行工具里输入npm -v 检测你是否安装了npm和版本情
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2023-10-27 07:45:06
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在现代web开发中，Vue.js和后端API（通常使用Axios进行交互）成为了前后端分离的常见选择。接下来，我们将详细探讨如何利用Vue和Axios实现顺畅的前后端交互。
在我们的项目中，前后端分离的架构意味着Vue.js负责前端展示，而后端API则负责数据处理与存储。用户在前端输入数据，前端会将数据通过Axios发送至后端。如果一切顺利，我们应该能在页面上看到返回的结果。
### 错误现象
前言：最近学习vue，就突发奇想，小菜鸟的我是时候锻炼锻炼自己。闲话不说，整起 <-_-> 整体规划：先搭建前端，接下来后端，最后整合。一、创建vue项目1、安装nodejs（ 傻瓜式安装即可） 官网： http://nodejs.cn/download/检查安装是
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2024-06-08 23:35:34
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后端数据的加载输入1.1 在src目录下创建一个utils文件夹，创建了一个request.js文件,然后下载axios。1.2 在request.js中添加以下代码，已解决前后端连接时产生的跨域问题1.3 在自己创建的vue文件中添加methods中的queryUserList()方法用来获取后端数据1.4 调用aixo方法实现异步加载， 在main.js文件中加入代码：1.5成功传输 vue
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2024-06-19 07:30:41
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一、前端项目搭建过程1、项目初始化前端使用vue-cli3.0+webpack 搭建项目结构，需要先安装vue，可以通过npm来安装，因此首先需要安装node，步骤如下（1）进入 node官网，下载最新版本，安装完毕后，执行node --version、npm --version 查看是否安装成功。（2）node安装完成后，即可通过npm来安装vue，可先执行（npm install -
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2024-06-29 22:35:54
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前后端怎样分离前端只需要独立编写客户端代码，后端也只需要独立编写服务端代码提供数据接口即可。前端通过Ajax请求来访问后端的数据接口，将Model展示到View中即可。前后端开发者只需要提前约定好接口文档(URL、参数、数据类型.….)，然后分别独立开发即可，前端可以造假数据进行测试，完全不需要依赖于后端，最后完成前后端集成即可，真正实现了前后端应用的解耦合，极大地提升了开发效率。前端应用：负责数
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2023-09-03 09:28:47
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项目代码地址前端： https://gitee.com/chenfenbgin/vuedemo 后端和数据库建表sql： https://gitee.com/chenfenbgin/vuespringbootdemo一、vue1、概述： 前后端分离就是将一个单体应用拆分成两个独立的应用，前端应用和后端应用以JSON格式进行数据交互。2、创建一个vue项目，只有vue3.0后才有图形界面0 1. 使
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2023-09-12 13:52:35
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0 复习Vue1 MVVM：前端的设计模式，他实现了双向数据绑定，他与MVC有什么框架？MVC是没有实现双向数据绑定2 双向数据绑定：当model数据发生改变之后，页面view层自动改动；当页面数据发生改变的时候，model层数据也会接收到变化3 生命周期钩子函数：created：new vue（）执行完成，在双向数据绑定之前，通常用来获取数据，紧跟着就可以进行双向绑定注：回顾下vue的8个钩子函
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2024-08-02 11:15:38
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SpringBoot集成Spring Data JPA以及读写分离相关代码: github OSCchinaJPA是什么JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范,它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具 来管理Java应用中的关系数据.它包括以下几方面的内容:1.ORM映射 支持xml和注解方式建立实体与表之间的映射.2.Java持久化AP
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2024-06-25 17:35:28
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使用场景：建议一般在读远远多于写，且读的时候一般对数据时效性要求没那么高的时候采用。从DB了解我们MySQL数据库读写分离使用的是MySQl自带的replication。MySQL自带2种同步方法，一种异步同步方法，另一种是半同步。我们现在使用半同步（DB说）。半同步：主库写入binlog日志后，就会强制此时立即将数据同步到从库，从库将日志写入自己本地的relay log后，会返回一个ack给主库
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2023-08-10 14:08:48
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一、数据库读写分离读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上，下面是基本架构图：读写分离的基本实现是：数据库服务器搭建主从集群，一主一从或者一主多从；数据库主机负责读写操作，从机只负责读操作；数据库主机通过复制将数据同步到从机，每台数据库服务器都存储了所有的业务数据；业务服务器将写操作发给数据库主机，将读操作发给数据库从机。二、读写分离的分配怎么实现1、程序代码封装程序代码封装指在代码
原创
2023-10-26 11:19:44
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Redis 读写分离高可用方案原理实现步骤java应用 原理利用redis 的主从复制，哨兵机制实现读写分离和高可用 1、redis 主从复制：redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库（master）一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有
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2023-07-07 12:51:25
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前言上一篇文章[Apache Doris 技术实现 - 冷热数据存储(一)]主要讲述了冷热数据存储与存算分离之间的关系，结合数据仓库的历史，分析了存算分离在实时数仓上面的局限性，相比起分布式计算类项目（spark、flink），实时数仓只能做到有限制的存算分离。并根据这一现状，描述了一个冷热数据与存算分离结合的模型。接下来，我会先后讲述该模型的几个主要模块的原理与实现：热数据转冷、冷数据读写。热数
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2024-05-07 22:13:44
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原文作者： forezp
前言Matrxi-Web是一个前后端分离的管理系统，前端采用vue开发框架，后端使用springboot开发框架，具体快速开发、简单可复用的特点。只要把整体框架搭建起来了，后面就只用写CRUD了。Matrxi-Web具备基本的管理系统的基本功能，后端CRUD代码只需要配置好数据库，便可一键生成。使用教程跟我学Spring Boot开发管理系统
一、定义vue的数据双向绑定是基于Object.defineProperty方法，通过定义data属性的get和set函数来监听数据对象的变化，一旦变化，vue利用发布订阅模式，通知订阅者执行回调函数，更新dom。二、实现vue关于数据绑定的生命周期是： 利用options的data属性初始化vue实力data---》递归的为data中的属性值添加observer--》编译html模板--》为每一
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2023-12-27 21:32:36
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1、复制的工作过程：主库会给予pingcheck方式检查从库是否在线，如果在线则直接同步数据文件至服务端，从服务端也可以主动发送同步请求到主服务端，主库如果是启动了持久化功能时，会不断的同步数据到磁盘上，主库一旦受到从库的同步请求时，主库会将内存中的数据同步给从库，从库得到以后是保存在本地文件中（磁盘），而后则把文件装载到内存中完成数据重建，链式复制也同步如此，因为主是不区分是真正的主，还是另外一
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2023-08-15 13:08:12
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读写分离的基本原理是：将数据库读写操作分散到不同的节点上。 读写分离的基本实现是：数据库服务搭建主从集群，一主一从，一主多从都可以，数据库主机负责读写操作，从机只负责读操作。主机通过复制将数据同步到从机，每台数据库都存储了所有的业务书，业务出服务器将写操作发给数据库主机，将读操作发给数据库从机。 读写分离操作主要有两个复杂度引入：主从复制延迟。 常见解决思路是
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2023-12-13 20:54:59
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SQL的读写分离方案，是一种通用的设计，通常可以较好的提升数据库集群的整体负载能力，当一个mysql实例无法支撑客户端的读写负载时，我们首先会想到对数据库进行“读写分离”1)在数据库的架构层面，我们使用M-S架构模式，即一主多从，Master主要用于处理write、transaction等核心操作，这些操作必须发生在master上，否则将会导致数据一致性问题。对于slaves，通常用于分流read
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2023-12-21 10:42:53
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思维导图前言在很多项目，特别是互联网项目，在使用MySQL时都会采用主从复制、读写分离的架构。为什么要采用主从复制读写分离的架构？如何实现？有什么缺点？让我们带着这些问题开始这段学习之旅吧！为什么使用主从复制、读写分离主从复制、读写分离一般是一起使用的。目的很简单，就是为了提高数据库的并发性能。你想，假设是单机，读写都在一台MySQL上面完成，性能肯定不高。如果有三台MySQL，一台mater只负
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2024-07-25 16:33:30
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目的:提高并发访问、缓存数据备份、故障自动切换实现高可用环境:系统:centos 7.6; Docker 18.03.1-ce架构方案:3台哨兵一起监控1主2从，主节点负责写数据，从节点负责读数据，当master宕机时，由sentinel集群来自动切换某个从节点成为新的master,旧的master会成为新的从节点，应用端通过从sentinel获取主从redis节点信息，连接主从redis节点进行
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2024-10-18 08:48:43
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