1.为什么调优，好处是什么？ SQL语句在编写之后，对于数据量较少的表基本没有什么性能上的需求，但是如果考虑到性能方面的话，SQL语句优化就是必须的。2.如何调优？调有点方法有哪些？ 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先考虑在where及order by上建立索引。 2、应尽量避免在where子句中进行以下操作：对字段进行null判断；使用！=或<>
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2023-09-06 17:15:52
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JVM调优指南1.何时进行JVM调优Heap内存（老年代）持续上涨达到设置的最大内存值；Full GC 次数频繁；GC 停顿时间过长（超过1秒）；应用出现OutOfMemory等内存异常；应用中有使用本地缓存且占用大量内存空间；系统吞吐量与响应性能不高或不降。2.调优遵循规则大多数的Java应用不需要进行JVM优化；大多数导致GC问题的原因是代码层面的问题导致的（代码层面）；上线之前，应先考虑将机
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2024-03-27 17:24:32
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jvm调优：
1. 调优时机：
a. heap 内存（⽼年代）持续上涨达到设置的最⼤大内存值；
b. Full GC 次数频繁；
c. GC 停顿时间过⻓长（超过1秒）；
d. 应⽤用出现OutOfMemory 等内存异常；
e. 应⽤用中有使⽤用本地缓存且占⽤用⼤大量量内存空间；
f. 系统吞吐量与响应性能不不⾼高或下降。
2. 调优原则：
a. 多数的Java应⽤用不不需要在服务器器上进⾏行行
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2023-06-18 23:42:09
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一、前提JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡，往往是牵一发而动全身，需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候，切勿凭感觉或经验主义进行调整，而是需要通过系统运行的客观数据指标，不断找到最优解。同时，在进行性能调优前，您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识:1、JVM垃圾收集器和垃圾回收算法
2、JVM性能监控常用工具和命令
3、JVM运行时数据区域
4、能够读懂gc日志
5、内存分配与回收策略二、J
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2023-05-19 13:33:33
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sql调优的几种方式：避免使用select *、用union all 代替union、小表驱动大表、批量操作、多用limit、in中值太多、增量查询、高效的分页、用链接查询代替子查询、join数量不宜过多、join时需要注意、控制索引的数量、选择合理的字段类型、提升group by的效率、索引优化。1、避免使用select *select *会查询所以字段，实际业务场景中不需要所有的字段，可以不进
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2023-10-04 20:55:26
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Twitter 工程师谈 JVM 调优 Twitter 工程师谈 JVM 调优 2016年03月24日 10:22:30 wenniuwuren https://blog.csdn.net/wenniuwuren/article/details/50969363 一. 调优需要关注的几个方面内存调优
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2018-12-04 11:18:00
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1 UDP
buffer size
sysctl -a 接收 net.core.rmem_default (默认)
&nb
原创
2012-04-07 18:26:27
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1.堆内存分区在具体介绍GC调优前，先复习下JVM内存结构中的堆堆是JVM内存区域中所占空间最大的内存区域，是.
原创
2022-07-29 10:49:44
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less /proc/PID/status
less /proc/PID/statm
pmap PID(进程号)
memusage 命令 （yum install glibc-utils -y）
原创
2012-04-07 18:25:21
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HDF/NiFi优化性能的设置方法Posted on Jul 07, 2017 简介NiFi的默认设置可以满足一般的运行和测试需求，但是如果想要处理大容量数据流，那就远远不够了。本文将介绍与NiFi性能有关的几个设置参数，让NiFi可以高效运转。本文重点在如何优化初始配置或者对默认参数进行小幅修改，并不会深入讨论如何优化数据流设计和NiFi处理器。这些优化可以简单地可以通过编辑
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2024-04-05 22:12:20
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# Spark任务的调优方案
在大数据处理中，Spark是一个非常流行的分布式计算框架。然而，当处理大规模数据时，Spark任务可能会遇到性能瓶颈和资源利用不足等问题。在本文中，我们将讨论如何调优Spark任务，以解决一个具体的问题：在一个旅行图数据集中查找最短路径。
## 问题描述
假设我们有一个包含城市之间距离的旅行图数据集，我们需要在这个图中找到两个城市之间的最短路径。传统的图算法，如
原创
2024-07-01 06:38:37
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# Java内存调优
## 1. 简介
Java是一种高级编程语言，它在内存管理方面相对于其他语言来说是比较智能的，但在复杂的应用中，仍然可能遇到内存不足的问题。为了优化Java应用程序的性能和稳定性，我们需要进行内存调优。
在进行Java内存调优时，我们需要了解Java内存模型和垃圾回收机制，以及如何通过调整Java虚拟机(JVM)的参数来优化内存使用。
## 2. Java内存模型
在J
原创
2023-08-11 07:33:04
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Jvm调优总结 系列文章！
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2021-07-29 16:25:52
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待学习内容：linux 系统参数调优。 weblogic 调优。数据库调优jvm调优。
原创
2018-04-19 07:36:15
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命令mpstatpidstatvmstat查看某进程线程数的几种方法pstree -p 1388 | wc -l cat /proc/1388/status | grep Threadsps xH手册中说：H Show threads as if they were processes这样可以查看所有存在的线程。ps -mp <PID>手册中说：m Show thr
原创
2019-02-13 18:05:02
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第一次知道网格搜索这个方法，不知道在工业中是不是用这种方式1.首先从步长和迭代次数入手，选择一个较大的步长，和较小的迭代次数。可以将步长设置为0.1，迭代次数从20-100网格搜索。2.找到最合适的迭代次数，对决策树最大深度max_depth和内部节点再划分所需最少样本数min_samples_split进行网格搜索，最大深度3-15，样本100-800。3.找到一个最大深度，由于min_samp
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2024-03-06 11:01:05
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基于一台普通版的MySQL服务器目的：加快服务器的响应速度进程数=进程*线程1、Mysql的查询过程 1）客户端向服务器发送连接请求 2）服务器端（连接池）开辟线程响应用户请求 3）用户发起sql语句查询数据库select * from db.a; 4）查询缓存：记录用户的sql执行语句和查询结果2、加快Mysql服务器的运行速度 1）替换有问题的
原创
2016-10-04 15:50:17
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（1）避免重复的RDD案例：valrdd1=sc.textFile("hdfs://zzy/hello.txt")rdd1.map(...)valrdd2=sc.textFile("hdfs://zzy/hello.txt")rdd2.reduce(...)这里条用了两次textFile，并且读取的是同一个文件，造成了多次的磁盘读取，如果是hi同一个文件，读取一次即可。（2）尽可能多的复用一个RD
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2019-01-04 10:40:18
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(1)shuffle概述：  大多数spark作业的性能主要就是消耗了shuffle过程，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对shuffle过程进行调优。但是也必须提醒大家的是，影响一个Spark作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle调优只能在整个Spark的性能调优中占到一小
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2019-01-04 19:28:16
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Spark调优 | Spark Streaming 调优1、数据序列化2、广播大变量3、数据处理和接收时的并行度4、设置合理的批处理间隔5、内存优化5.1 内存管理5.2优化策略5.3垃圾回收（GC）优化5.5Spark Streaming 内存优化6、实例项目调优6.1合理的批处理时间（batchDuration）6.2合理的 Kafka 拉取量（maxRatePerPartition 参数设置...
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2021-06-01 12:16:08
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