作者：LeolhYang 编辑：CVer在这里和大家分享一下我们被CVPR 2022录用的工作"ST++: Make Self-training Work Better for Semi-supervised Semantic Segmentation". 在本工作中，我们在半监督语义分割领域重新思考了传统的多阶段自训练（self-training）范式，并提出两点关键的改进策略，使得这种较为古老
目标检测 pytorch复现SSD目标检测项目0、简介1、模型整体框架（以VGG16为特征提取网络）3、默认框（default box）的生成--相当于Faster-RCNN中生成的anchor4、预测层的实现原理：5、正负样本的选取6、损失的计算原理6、以ResNet50作为特征提取backbone7、ResNet50+SSD网络模型搭建8、训练自己的SSD目标检测模型 0、简介SSD（Sin
Installpip install pascal-voc-writerUsefrom pascal_voc_writer import Writer# Writer(path, width, height)writer = Writer('path/to/img.jpg', 800, 400)# ::addObject(name, xmin, ymin, xmax, ymax)writer.addObject('cat', 100, 100, 200, 200)# :
原创
2021-08-13 09:33:14
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#2020开年第一篇，谁能预料新年伊始的世界如此脆弱，中国疫情肆虐，美伊箭拔弩张，英国愤懑脱欧，儿时的偶像科比和女儿也不幸离世，生命之渺小，生活之曲折，兄弟们，要充满阳光地活着啊，人间，值得。：-）今天还是鄙人生日，愿世间多点爱，与和平。上一篇介绍了博主用CityScapes数据集提取了五类实例，并转换成了COCO数据集的标注格式（将CityScapes数据集转换为COCO格式的实例分割数据集），
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：843
标注数量(xml文件个数)：843
标注数量(txt文件个数)：843
标注类别数：12
标注类别名称:["Accordion","Clarinet","Daf","Flute","Guitar","Kama
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7363标注数量(xml文件个数)：7363标注数量(txt文件个数)：7363标注类别数：12标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bicycle
标注类别名称:["Accordion","Clarinet","Daf","Flute","Guitar","Kamanche","Piano","Santur","Setar","Tombak","Tuba","Violin"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(
Tensorflow2.1读取CSV文件_batch1.注意事项2.代码： 1.注意事项CSV文件：逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记
原创
2021-09-07 11:40:09
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标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bicycle","Boat","Bottle","Bus","Car","C
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格
格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注587。
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：18156
标注数量(xml文件个数)：18156
标注数量(txt文件个数)：18156
标注类别数：12
标注类别名称:["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4040标注数量(xml文件个数)：4040标注数量(txt文件个数)：4040标注类别数：12标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["amarant
目录1、读检测的结果2、解析一幅图像中的目标数3、计算AP4、VOC的评估5、进行python评估6、voc的检测评估1、读检测的结果def write_voc_results_file(all_boxes, test_imgid_list, det_save_dir): for cls, cls_id in NAME_LABEL_MAP.items(): ...
原创
2021-08-13 09:36:58
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重要说明male表示为男,femal表示女，unknow表示未知，由于有的图片只有一只手，所以加这个类表示检测到人但是不知道男
原创
2024-10-24 13:56:03
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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别
原创
2024-09-29 15:43:37
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数据集格式PascalVOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml以及对应yolo格式的txt文件件个数)3001。使用标注工具labelImg。...
原创
2024-10-24 13:55:49
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作为标准数据集，voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。 faster-rcnn，yolo -v1, yolo-v2都以此数据集为最为演示样例，因此，有必要了解一下本数据集的组成架构。 VOC数据集共包含：训练集（5011幅），测试集（4952幅），共计9963幅图，共包含20个种类。 aeroplane
bicycle
bird
boat
bottle
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2024-05-08 14:27:52
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1. 概述Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据，它有20个类别：Person: personAnimal: bird, cat, cow, dog, horse, sheepVehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, trainIndoor: bottle, chair, di...
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2021-06-18 15:57:12
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