在Kubernetes中，object-group network是指用于定义网络对象组的一种机制，可以将多个网络对象打包成一个组，便于管理和配置。在实际应用中，object-group network可以用来定义一组IP地址范围或端口范围，然后在各种网络策略、防火墙规则等地方引用这个对象组，从而简化配置和提高可维护性。
下面我们来看一下如何在Kubernetes中使用object-group
原创
2024-05-16 10:21:09
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visual object tracking的项目，运行中碰到些小问题。Windows下matlab运行的这两个项目非常接近，https://github.com/HyeonseobNam/MDNethttps://github.com/ybsong00/Vital_release两个项目的运行，都要先看readme.md文件（比如matlab版本不能太
原创
2022-03-04 10:48:39
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visual object tracking的项目，运行中碰到些小问题。Windows下matlab运行的这两个项目非常接近，
https://github.com/HyeonseobNam/MDNet
https://github.com/ybsong00/Vital_release
两个项目的运行，都要先看readme.md文件（比如matlab版本不能太低，要R2014或以上），尤其是MD
原创
2021-07-27 16:34:32
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Abstract:这篇论文有三个贡献，第一提出了新颖的简化的结构损失函数，能保持尽量多的训练样本，通过适应模型输出的不确定性来减少跟踪误差累积
原创
2022-01-17 17:57:25
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摘要对于目标检测，两阶段方法(如Faster R-CNN)的准确率最高，而单阶段方法(如SSD)的效率较高。为了在继承两种方法优点的同时克服它们的缺点，本文提出了一种新的单阶段检测器，称为RefineDet，它比两阶段方法具有更好的精度，并保持了与单阶段方法相当的效率。RefineDet由两个相互连接的模块组成，即锚点细化模块和目标检测模块。具体来说，前者的目的是：(1)过滤掉负锚点，减...
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2021-08-13 09:46:06
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检测失败。为解决这一问题，提出在min-cost network flow 框架中添加使
原创
2022-10-13 09:43:47
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关于network object nat的配置
动态NAT的配置
1.配置network object和network object group------用来匹配网络中需要转化的地址（这里包括需要转换的以及地址池的配置）
object network cisco1
range 100.100.100.0 100.100.100.100
object
原创
2012-08-25 07:17:39
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http://stackoverflow.com/questions/11999371/access-to-the-requested-object-is-only-available-from-the-local-network-phpmyadm先通过命令行搜索出httpd-xampp.conf文...
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2014-07-25 14:24:00
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原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://zhangjie26699.blog.51cto.com/626361/972696 关于network object nat的配置 动态NAT的配置1.配置network object和network 
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2013-12-04 18:15:45
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http://stackoverflow.com/questions/11999371/access-to-the-requested-object-is-only-available-from-the-local-network-phpmyadm先通过命令行搜索出httpd-xampp.conf文...
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2014-07-25 14:24:00
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贡献点： 1.探索LSTM对高级视觉特征的解释和回归能力。 2.神经网络分析被扩展到时空域，以进行有效的视觉对象跟踪。 方接...
原创
2022-10-13 09:45:55
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错误：ValueError: Shapes (6, 1) and (6, 20) are incompatible解析：如果y是one-hot encoding格式，使用sparse_categorical_crossentropy[1,0,0][0,1,0][0,0,1]如果y是整数，非one-hot encoding格式，使用categorical_crossentropy123...
原创
2021-11-19 16:36:46
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Introduction: 传统的cnn过滤器是一个泛化的线性模型（GLM），我们认为这GLM的抽象能力是低级别的。把GLM替换为一个更有效的非线性函数近似能够提高抽象能力。当例子是线性可分时，GLM能实现很好的抽象。然而例子很多情况下是线性不可分的，输入的线性函数才能很好地表达。此网络没有采用传统
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2017-04-12 18:15:00
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原文链接(https://mp.weixin.qq.com/s/pmnip3LQtQIIm_9Po2SndA)论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Li_High_Performance_Visual_CVPR_2018_paper.pdf摘要大多数性能优越的视觉目标跟踪器很难有实时速度。在这篇文章中，我们提出了孪生候
原创
2022-07-19 11:57:11
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空间监督的循环卷积网络用以object tracking。该网络利用位置的历史信息和由神经网络学习到的特征。受bbox的影响，研究LSTM在temporal domain的回归能力，并且建议连接由卷积网络产生的高层次的视觉特征with region information。本文特色是回归，使...
原创
2022-10-13 09:54:27
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摘要提出了一种用于快速多尺度目标检测的统一深度神经网络，即多尺度CNN (MS-CNN)。MS-CNN由建议子网络和检测子网络组成。在建议子网中，在多个输出层进行检测，使感受野匹配不同尺度的对象。这些互补的尺度特异性探测器被结合起来产生一个强大的多尺度目标探测器。通过优化多任务损失，实现了统一网络的端到端学习。此外，还探讨了反卷积特征上采样作为输入上采样的一种替代方法，以减少内存和计算成本。最...
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2021-08-13 09:47:18
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安装
sudo yum install firewalldfirewalld的基本使用
启动： service firewalld start
查看状态： service firewalld status
停止： service firewalld disable
禁用： service firewalld stop配置firewalld-cmd
查看版本： firewall-cmd --ver
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2023-06-09 17:01:33
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?作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题?往期回顾
原创
2023-04-05 19:44:11
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