JAVA内存模型JMM(JAVA Memory Model)JMM本身是一种抽象的概念，并不真实存在，它仅仅描述的是一组约定或规范，通过这组规范定义了程序中（尤其是多线程）各个变量的读写访问方式并决定一个线程对共享变量的写入，何时可用以及如何变成对另一个线程可见，关键技术点都是围绕多线程的原子性、可见性和有序性展开的。原则：JMM的关键技术点都是围绕多线程的原子性、可见性和有序性展开的JMM能干嘛
转载
2023-06-27 21:10:27
204阅读
VGG模型是一种著名的深度学习图像识别模型，最初由牛津大学计算机视觉组于2014年提出。常常在图像分类和视觉任务中取得很好的性能。近年来，随着各种编程语言和框架的兴起，Java尽管不是深度学习的主流语言，但仍然难以抵挡其使用的热潮。在本文中，我将详细记录如何利用Java构建VGG模型的过程，涵盖相关方法、结构以及解析。
## 协议背景
VGG模型的快速发展得益于卷积神经网络（CNN）的成功应用。
前言：上一节介绍的图像识别中一个经典的模型AlexNet，今天介绍的是图像识别领域另一个经典的模型VGG-19。VGG-19是由牛津大学的Oxford Visual Geometry Group实验室发明的。因为不像是AlexNet是由Alex一个人完成的。所以这个模型就按照实验室的名称的缩写命名。VGG-19和AlexNet的整体架构是相似的，只是在AlexNet进行了一些改进，具体的有。&nb
转载
2024-05-04 19:16:26
221阅读
### 介绍VGG网络模型
VGG是由牛津大学计算机科学系提出的深度卷积神经网络模型，被广泛应用于图像识别领域。VGG网络以其简单的结构和优秀的性能而闻名，是深度学习领域的经典模型之一。在本文中，我们将介绍如何使用Python和TensorFlow来实现VGG网络模型。
### 实现VGG网络模型步骤
为了实现VGG网络模型，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-04-26 10:30:02
33阅读
一、建造者模式定义 将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。特点 1.在某些属性没有赋值之前，复杂对象不能作为一个完整的产品使用。比如汽车包括方向盘、车门、发动机等各部件，缺少了这些部件就不能生产使用。 2.对象的一些属性必须按照顺序赋值，比如汽车应有车架才能装车轮和其他部件。UML从上面的UML可以看出，建造者模式涉及到以下四个角色的概念： - 抽象建造
转载
2023-11-09 08:06:38
50阅读
参考链接https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.7_vggVGGVGG的名字来源于论文作者所在的实验室Visual Geometry Group。VGG提出了可以通过重复使用简单的基础块来构建深度模型的思路。VGG块VGG块的组成规律是：连续使用数个相同的填充为1、窗口形状为3×3的卷积层后接上一个步幅为2、窗口形状
转载
2023-06-20 09:58:13
115阅读
相信你能这么百度，已经都知道什么是PG（policy gradient，PG）算法了，也已经装有pytorch了。所以，这里我不做任何对PG算法的讲解，因为我嘴笨可能讲不清楚。这篇博客存在意义：网上都是牵扯到Categorical函数（分类分布）的代码，不用Categorical能不能写？答案：能！！灵感来自莫烦大佬的policy gradient tensorfollow版。以下是PG玩cart
转载
2024-01-29 00:30:50
12阅读
本文源自Pytoch官方：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/vgg.pyimport torchimport torch.
转载
2024-10-24 09:56:30
47阅读
一、编译TensorFlow的c++接口在调用TensorFlow的c++接口之前，首先要安装bazel、protobuf、Eigen等软件，然后下载TensorFlow源码进行编译，整体过程还是比较麻烦。1、配置C++版tensorflow使用时的第三方依赖（1）protobuf下载及安装Protobuf这玩意儿是重中之重，它的版本与tensorflow的版本密切相关，它的版本错了就无法work
前言大部分的webgl框架，比如threejs和babylon等，都可以加载obj和gltf模型。 我们的引擎，基于three封装，同样有加载模型的loader，因此加载obj和gltf模型也是很简单就可以实现的。不过加载文件都是在线的文件，也就是通过url的形式进行加载。 团队开发的三维可视化平台框架，需要能够上传obj和gltf等格式的模型，在上传前，需要先对模型预览，这就涉及到如何加载本地模
vgg等模型由于权限或网速原因无法在云服务器正常下载 可以先下载好放到本地(有时候在云服务器上没有权限下载) import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torchvision import mode
转载
2021-04-02 09:50:00
1437阅读
2评论
下载数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import torch import torch.nn as nn import torchvision from torchvision import models ...
转载
2021-10-20 21:07:00
515阅读
2评论
#VGG网络1.背景VGG在2014年由牛津大学著名研究组VGG (Visual GeometryGroup) 提出，斩获该年ImageNet竞赛中 Localization Task (定位任务)第一名和Classification Task(分类任务) 第二名。VGG的Classification模型从原理上并没有与传统的CNN模型有太大不同。大家所用的Pipeline也都是：训练时候：各种数
转载
2024-01-03 06:43:54
142阅读
前言挺久之前老师留的大作业，因为是上古模型和玩具级别的数据集，所以写完了就一直放着，后来看了几本优化的书想起来这个入门实验，想到当初准确率没上九十，没有被老师课堂表扬一番倒是挺遗憾的。于是想着让参数多迭代的想法，回去稍微改了改，然后结果从之前的89.89%升到了90.58%，无语了。说实在这个很多人写过了，烂大街了都，追求高准确率的同学可以看看其他的了，这里有一份榜单What is the cla
在深度学习领域中，生成对抗网络（GAN）和风格迁移（Style Transfer）等任务已成为热门话题。为了提高图像生成的质量，很多人开始关注使用VGG损失（VGG Loss）作为优化目标。VGG Loss利用了VGG网络的特征提取能力，使得生成的图像在视觉上更加真实。但是，在实现过程中，很多人在使用PyTorch进行VGG Loss计算时遇到了各种问题。接下来，我将详细记录我解决“VGG Los
https://github.com/ducnt9907/vgg_tensorrtx
原创
2023-01-25 21:00:21
160阅读
VGGVGG是牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）在2015年的论文《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》上提出的一种结构，在当年（2014年）的ImageNet分类挑战取得了第二名的好成绩（第一名是GoogleNet）。主要工作是证明了通过使用非常小的卷积层（3x3）来
转载
2024-03-11 09:20:17
73阅读
Pytorch官方实现首先由引入相关的库import torch
import torch.nn as nn
from .utils import load_state_dict_from_url定义了一个可以从外部引用的字符串列表：__all__ = [
'VGG', 'vgg11', 'vgg11_bn', 'vgg13', 'vgg13_bn', 'vgg16', 'vgg16_bn
转载
2023-09-20 16:43:06
149阅读
一.VGG 网络参数如下： VGG网络及使用的图像输入是3x224x224的图像。二.VGG 网络搭建如下（学习于B 站UP主：霹雳吧啦Wz，良心推荐）： 1.阅读代码之前了解下conv2d的计算，其实nn.Linear，nn.MaxPool2d的输出的计算都是使用以下公式：VGG16的输入是3x224x224，进入全连接层的输入是512x7x7,各个层次的输入输出，建议手算一遍。import
转载
2024-01-25 20:02:42
94阅读
1VGG介绍VGG全称是指牛津大学的OxfordVisualGeometryGroup，该小组在2014年的ImageNet挑战赛中，设计的VGG神经网络模型在定位和分类跟踪比赛中分别取得了第一名和第二名的成绩。VGG论文VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION论文指出其主要贡献在于：利用3*3小卷积核的网络结构对逐渐加
原创
2021-02-27 23:00:26
801阅读
