学习资源：《Excel VBA从入门到进阶》第10集 by蓝色幻想一、Excel工作表的分类Excel工作表有两大类，一类是我们平常用的工作表(worksheet)，另一类是图表、宏表等。这两类的统称是sheets。 在工作表的标签页上右击—选择插入，可以看到所有工作表类型。
Sheets("A")，名称为A的excel工作表。workbooks(2)，按从左到右的排列顺序（
# 使用 Redis 按条件读取数据
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要根据特定条件来读取数据的情况。在数据库系统中有很多种实现这一功能的方式，而 Redis 作为一种高性能的内存数据库，也提供了丰富的功能来支持按条件读取数据。
本文将介绍如何在 Redis 中按条件读取数据，并通过代码示例来演示具体的实现方法。
## Redis 按条件读取数据的方式
Redis 提供了多种方
原创
2024-02-28 07:52:49
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vlookup公式，如果查找值和查找区域内的值类型不匹配，经常会查找不到。比如查找值为文本型数字，而查找区域内的值为数值型数字。 一、公式用法：VLOOKUP(查找值,查找区域,返回查找区域第N列,查找模式)1、如果查找值是数值型数字，而查找区域内的值也是数值型数字，直接用即可。2、查找值为数值型数字，查找区域内的值为文本型数字，此时应该把查找值转换为文本型。比如查找值在A1，用 A1&
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2024-05-23 17:15:45
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一、关于sumif（）函数的用法说明及用途。根据指定条件对若干单元格求和。语法SUMIF(range,criteria,sum_range)Range 为用于条件判断的单元格区域。Criteria 为确定哪些单元格将被相加求和的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以表示为 32、"32"、">32" 或 "
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2024-03-01 14:53:08
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作者：黄志鹏在我们做项目的时候经常需找出我们需要的数据，而因为在项目的表格中有时会有成千上万条数据，我们不可能一条一条数据的去查找，在这个时候我们就需要一个搜索框，这个搜索框可以根据某些条件来查找数据，比如可以通过姓名或者通过民族作为查找条件来查找出我们需要的数据。接下来我们就说说相应的代码，我们的思路就是先在控制器那边写查询的语句，在查询的语句中我们就可以写根据相应的内容来写搜索框的查询语句。然
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2023-12-24 13:05:47
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日常数据分析中，经常要根据各种不同的条件从数据集中筛选出想要的数据，再进行提取、替换、修改和分析等操作，因此筛选过滤是数据分析中使用频率最高的操作之一。在刚开始用Python做数据分析的时候，常常是使用for循环在数据集中进行条件筛选，致使代码比较冗长且效率不高。本篇分享一下在python中常用的并且使用效率比较高的几种数据筛选函数：isin()、query()、con
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2024-09-09 15:42:08
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基本的查询语句
select(*|字段名|四则运算|聚合函数) from表名称)
取别名 当字段名显示较长时 可以添加别名
select 字段名 as 别名 from 表名称;
as可以省略
select 字段名 别名 from 表名称
计算每个人的总分
计算每个人的各科目平均分
增
insert into 表名称(字段...)values(值...),(值
Pandas查询数据的几种方法df.loc方法，根据行、列的标签值查询 （# .loc既能查询，又能覆盖写入）df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法Pandas使用df.loc查询数据的方法使用单个label值查询数据使用值列表批量查询数据使用数值区间进行范围查询使用条件表达式查询调用函数查询Attention！以上查询方法，既
# 如何在Python中使用双重索引DataFrame条件查找并修改值
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能为你解释如何在Python中使用双重索引的DataFrame进行条件查找并修改值。这是Pandas库的一项强大功能，可帮助你更有效地管理和操作数据。以下是我们的学习流程：
### 流程概述
| 步骤 | 操作内容 | 代码示例
原创
2024-10-23 06:09:45
135阅读
# Python读取文件并查找
在Python中，我们可以使用内置的函数和方法来读取文件并进行查找操作。本文将介绍如何使用Python来实现这一功能。
## 整体流程
下面是实现“Python读取文件并查找”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开文件 |
| 2 | 读取文件内容 |
| 3 | 查找目标内容 |
| 4 | 输出结果 |
原创
2023-08-13 09:26:21
410阅读
1. 引言Python中的min和max函数允许我们找到列表（或类似可迭代数据结构）的最小值/最大值，但是我们可以对其扩展，即根据特定应用条件来进行相应的查找。
闲话少说，我们直接开始吧！2. 基础用法我们知道，函数Min和Max的功能和其名字意义一样，用来返回列表中的最小和最大值，我们来看个简单的例子。
这里假设我们有以下列表：list1 = [3,6,5,2,
原创
2022-09-06 21:19:12
1756阅读
最近用excel和VB比较多，就简单的学习了一下VB中对Excel的处理。今天就介绍一些吧。
11.0
因为EXCEL是以层次结构组织对象的，其对象模型中含有许多不同的对象元素。
第一层：Application对
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2024-04-14 10:42:29
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上一节分析了路由的添加，本节接着分析路由的查找流程，路由查找流程也是被最多使用的接口。当设备三层协议栈接收到数据包、发送数据包等操作时，都要进行路由查找操作。 对于路由的查找，又分为两个查找过程，即不支持策略路由时的路由查找函数，以及支持策略路由时的路由查找流程，显然支持策略路由时的查找流程又相对复杂一些，所以本节主要分析支持策略路由时的路由查找流程。 注：对于路由查找，首先是
Sub LoadExcelData()
Dim wkbk As Workbook '定义一个工作薄
Dim myFileName As String '定义要读取的文件路径
Dim rgA1 As String'定义要读取的单元格A1
Dim rgB10 As String'定义要读取的单元格B10
myFileName = Application.Get
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2023-06-13 23:30:20
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VBA 读写文件 处理文本文件 1、Open 语句语法：Open pathname For mode [Access access] [lock] As [#]filenumber [Len=reclength]其中access、lock、reclength为可选参数，一般不用。mode 指定打开文件的方式。有5种：Input：以输入方式打开，即读取方式。Output：以输出方式打开，即写入方式。
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2024-03-20 10:40:54
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在本文中，我们将讨论在Python中逐行读取文件的不同方法。假设我们在与python脚本相同的目录中有一个data.txt文件。让我们看看如何逐行阅读其内容。小型文件的解决方案：使用readlines（）获取文件中所有行的列表第一个基本且效率低下的解决方案是使用 readlines（） 函数。如果我们有一个小文件，则可以在文件处理程序上调用readlines（），它将整个文件内
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2023-07-03 04:12:25
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Excel| 05 match+index函数1、match
match函数用于在指定区域内按指定方式查询与指定内容所匹配的单元格位置；
match函数语法：MATCH(要查找的值,要查找的范围, 1或-1或0)
参数说明：
①1 查找
小于等于 要查找的值的最大值，要查找的范围中的值必须按升序排列。
②0 精确匹配
等于 要查找的值。
③-1 查找
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2024-03-17 22:17:45
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特征工程是什么数据探索性分析Exploratory Data AnalysisEDA数据预处理无量纲化 数据规范化标准化 0均值标准化Z-score standardization区间缩放法线性函数归一化Min-Max scaling标准化与归一化的区别 标准化规范化与归一化的区别对定量特征二值化对定性特征哑编码缺失值计算数据变换回顾特征选择Filter移除低方差的特征 Removing feat
单条查询最后添加 LIMIT 1，停止全表扫描。对于char(4) 或者vachar(4)，无论是中文还是英文都是存储四个字符，注意是字符而不是字节。如果一个字段未int类型，此类型只有0、1两个状态，需要为此建立索引吗？过度索引，影响更新速度，必须在唯一性较高的字段上建立非聚集索引。在创建表的时候如果在业务中能保证非null的字段，建议明确标示not null 因为mysql中对null需要特殊
特征工程是什么数据探索性分析Exploratory Data AnalysisEDA数据预处理无量纲化 数据规范化标准化 0均值标准化Z-score standardization区间缩放法线性函数归一化Min-Max scaling标准化与归一化的区别 标准化规范化与归一化的区别对定量特征二值化对定性特征哑编码缺失值计算数据变换回顾特征选择Filter移除低方差的特征 Removing feat
