Smooth各种方法的图像平滑 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,
int smoothtype=CV_GAUSSIAN,
int param1=3, int param2=0, double param3=0, double param4=0 );
输入图像.
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2024-07-11 10:17:23
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基于OpenCv视觉库实现识别手势1-5，IDE采用的是Visual Studio 2015。图像可实现动态采集，通过修改代码可以调用移动设备的摄像头。原理是提前把手势1-5的图像存放在工程文件中，再把实时采集到的手势图像与之对比，利用Hu不变矩这一几何特征得出相似度最高的图像。环境配置：Visual Studio 2015+OpenCV-3.1.0代码和思路主要参考了这位作者() 本人在此之上为
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2024-08-10 18:03:23
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去年Unity技术经理鲍健运进行了二次在线直播课程－Unity面部捕捉解决方案，经过二期的技术直播，相信不少开发者对于我们Unity官方的Facial AR Remote意犹未尽。鲍老师通过本文对直播内容的梳理进行了梳理，藉以帮助对于该项技术有兴趣的Unity开发者、3D美术、二次元行业从业人员，乃至网络主播进行入门，赶紧来温习吧。小提醒：直播课程的回放请拖动本文到底部访问。什么是面部动作捕捉技术
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2024-05-08 21:56:37
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今天学习mediapipe检测手势识别mediapipe还有很多其他很多有趣的应用，后面都是会慢慢学习到的。im的类# 检测mpHandDetesctor = mpHands.Hands(sta
原创
2022-12-14 16:25:19
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前言降噪。Open CV 提供了 5 种不同的平滑方法：简单模糊，简单无缩放变换的模糊，中值模糊，高斯模糊和双边滤波，它们都通过函数 cvSmooth 实现。 关于几种平滑的具体实现步骤及相关基础知识，本文不做讲解( 网上很多相关资料 )，仅就调用封装好了的平滑函数进行介绍，且仅具体介绍简单平滑处理，其它的平滑方式类似。平滑函数 cvSmooth() 函数原型： 1 void cvSmoot
作者：Edison_G前言 计算机视觉可以学习美式手语，进而帮助听力障碍群体吗？数据科学家David Lee用一个项目给出了答案。如果听不到了，你会怎么办？如果只能用手语交流呢？当对方无法理解你时，即使像订餐、讨论财务事项，甚至和朋友家人对话这样简单的事情也可能令你气馁。对普通人而言轻轻松松的事情对于听障群体可能是很困难的，他们甚至还会因此遭到歧视。在很多场景下，他们无法获取
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2024-03-07 21:43:30
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Python/C++ OpenCV手势运动方向检测支持定制开发，可修改为手势控制PPT翻页等，Q: 3252314061
原创
2022-02-11 13:45:17
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Python/C++ OpenCV手势运动方向检测支持定制开发，可修改为手势控制PPT翻页等，Q: 3252314061
原创
2021-06-10 16:04:56
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OpenCV + MediaPipe 手势识别追踪这里我使用的是PYCharm，首先需要安装opencv-python 和mediapipe两个软件包，这里使用清华大学镜像安装比较快，不会出现超时错误，如下为命令行安装指令pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
pip install -i http
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2024-03-28 13:12:10
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最近一个项目是在做手势的识别，使用传统的图像匹配方法误差率太大，还是得上深度学习。以前我听信网上很多人的言论，认为深度学习只是概率统计的一个衍生，本身的理论水平有限，只能作为调参侠来使用神经网络，或者利用一些Trick或者技巧来实验性地改造神经网络，没有理论的支持。因此我认为深度学习只是昙花一现的事务，如今中国大兴的人工智能浪潮有点太过。但做了这么多项目以来，我越来越感觉到机器学习的强大，越来越懂
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2024-02-21 14:17:27
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基于OpenCV的简易实时手势识别1.基本信息介绍1.1实验步骤1.2效果展示2.肤色检测+二值化+开运算+高斯模糊2.1 flip()函数原型2.2cvtColor()函数原型2.3split()函数原型2.4GaussianBlur()函数原型2.5Code3.连通空心部分+腐蚀3.1 floodFill()函数原型3.2 morphologyEx()函数原型3.3Code4.多边形拟合曲线
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2023-10-10 22:52:10
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OpenCV+Python3.5 简易手势识别OpenCV+Python3.5 简易手势识别任务OpenCV用摄像头捕获视频肤色识别——椭圆肤色检测模型去噪——滤波、腐蚀和膨胀Canny边缘检测识别——轮廓匹配 OpenCV+Python3.5 简易手势识别任务检测剪刀石头布三种手势，通过摄像头输入，方法如下：选用合适颜色空间及阈值提取皮肤部分使用滤波腐蚀膨胀等方法去噪边缘检测寻用合适方法分类O
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2023-10-10 09:30:06
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临近毕业，找工作压力大，由于实验室的规定，研究生三年没有实习、没有大型项目经验。为了能在简历上增点彩，就准备自己搞点小东西，希望可以找到一个称心的工作。第一个小demo是基于opencv和tensorflow的手势识别。手势识别无论是在学术界还是工业界都已经很完美了，我这里也是从最简单的开始，一步一步来，防止自己自信心被打击。基本计划是： （1） 利用opencv录制需要的手势 （2）tens
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2023-11-27 20:27:09
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支持向量机svm也是一种机器学习算法，采用空间超平面进行数据分割，在这篇博客中我们将使用svm进行手写数字的识别，使用该算法，识别率可以达到96.72%。 环境准备： vs2015 OpenCV4.5.0 下面的代码为svm模型训练代码：#include<iostream>
#include<opencv.hpp>
#include <string>
#incl
前言：在各类的智能识别中，手势识别是比较简单的一种了。本人大二，在大一下学期做了一个简单的树莓派摄像头手势识别的程序。当初选择opencv这个库是因为感觉它较skimage对新手比较友好，现在在学图像识别之前想把手势识别再看一遍，且思且记，以便日后复习。好了废话不多说，上干货！首先，我们要对手势识别的基本步骤做一个了解：打开摄像头 ——>截取图像手势——>图像处理——>手势模型匹
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2024-02-02 12:12:50
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我使用OpenCV2.4.4的windows版本+Qt4.8.3+VS2010的编译器做了一个手势识别的小程序。本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识，包括肤色检测等等。废话不多，先看一下基本的界面设计，以及主要功
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2013-07-12 19:23:00
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前言一个简单的手势识别，过程很简单，主要用到了opencv和sklearn和tkinter三个库，下面我将会展示整个项目的代码和简要说明，并且下面将会是完整的已经全部集成在三个.py文件的代码，你只需要将三个文件分别执行就可以训练出自己的手势识别模型项目思想：通过颜色寻找图像中手的轮廓由轮廓得到一串傅里叶描述子作为一个样本利用多个样本构成的数据集，在使用SVM支持向量机完成分类工作01 环境配置p
简单的手势识别，基本思路是基于皮肤检测，皮肤的颜色在HSV颜色空间下与周围环境的区分度更高，从RGB转换到HSV颜色空间下针对皮肤颜色进行二值化，得到mask：def HSVBin(img):
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2HSV)
lower_skin = np.array([100,50,0])
upper_skin = np.array([125,
手势识别手势识别技术是一种非常有用的技术，它可以将人类的手势转化为计算机可以理解的形式，从而实现更加自然、快速和直观的交互方式。本文将介绍一种基于MediaPipe和OpenCV的手势识别技术，可以实现对手势的实时识别和分析。 文章目录手势识别MediaPipe在本文中，我们将使用MediaPipe和OpenCV来实现手势识别技术，并且将其应用于实际场景中。总结 MediaPipeMediaPip
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2024-03-28 13:10:26
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Python手势识别与控制概述本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级而且高效—-由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python, Ruby, MATLAB等语言的接口, 实现了图像处理和计算机视觉方
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2024-02-26 18:26:34
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