最近为了学习 tensorflow,要在主机上安装 tensorflow。所以在 github 上面下载了一个官方编译的 whl 来安装。一、主机主机为双路的 Titan xp,系统是 Ubuntu 16.04二、配置过程(一)先更新显卡驱动“系统设置”-- “软件与更新”-- “额外驱动”--选择第一个就好了。选好后点应用,输入密码,就会自动开始下载更新。(二)安装CUDA9.0网址:htt
原创
2021-12-10 16:58:06
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一、准备工作虚拟机:Vmware Workstation 16 Pro(至少需要Windows10才能支持) 操作系统:Ubuntu-20.04.2.0二、安装Anaconda可以来到清华大学的镜像源找到自己喜欢的版本下载 下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/我是在Ubuntu上面的Firefox浏览器下载的,下载
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2024-02-26 11:23:42
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2017年8月3日 MIL 第?天以下主要列叙一下windows ubuntu双系统,安装和卸载ubuntu遇到的坑吧卸载,讲在前面: 刚刚卸载了之前用ubuntu系统作引导的ubuntu系统,为了防止直接在windows下删除ubuntu系统分区而出现的windows gg的问题,因此操作步骤主要还是看网上的教程,用到一个叫MbrFix的软件,MbrFix下载, 然后压缩包解压后有一个叫Mb
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2024-05-14 09:18:09
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前言在本篇文章中,我们将介绍TensorFlow的安装,TensorFlow是Google公司在2015年11月9日开源的一个深度学习框架。官网文档地址为:https://www.tensorflow.org/ 官方GitHub仓库:https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow目前支持4种开发语言,分别是Python(包括Python2和P
目录一、TensorFlow简介二、安装Anaconda获取Anaconda开始安装三、TensorFlow的两个主要依赖包Protocol BufferBazel安装准备获取Bazel四、安装CUDA和cuDNNCUDA获取并安装CUDA测试CUDAcuDNN(CUDA安装完成时才可用)获取cuDNN五、正式开始安装TensorFlow 一、TensorFlow简介TensorFlow™是一个
对于 CPU 版本
pip3 install –upgrade tensorflow
对于 GPU 版本:
pip3 install –upgrade tensorflow-gpu
【TensorFlow | 升级】TensorFlow 1.0 发布
1. 安装
step 1:
$ pip install tensorflow # Python 2.
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2017-03-21 10:32:00
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TensorFlow Lite好像不久就会发布,尝试一下TensorFlow安装。
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2017-11-22 12:50:00
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系统 ubuntu 16.04, NVIDIA driver: 440.xx 在安装完Ubuntu系统后,安装了最新的nvidia 驱动,及cuda9.0,是可以正常运行的,跑过一段时间的程序。在使用过程中,进行过 sudo apt-get update ,及在没有关闭一些程序的情况下,直接关闭了系统。一次,在使用cuda运行程序中,便出现黑屏,之后开机箱 对硬件进行了检查,
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2024-07-09 11:28:43
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深度学习篇之tensorflow前言手写数字识别数据集简介mnist数据展示将mnist数据集中第一张图片逐个像素读取放入csv文件手写数字识别实战Estimator常用内置的Estimator简介tf. estimator.DNNClassifier(深层神经网络算法)介绍实战代码及其分析使用tensorboard对过程进行可视化寻找最优模型 前言环境的配置详见我的这篇博客:安装tensorf
一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...)二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) windows7(其实和window
# 安装TensorFlow on Ubuntu
## 简介
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,可以帮助开发者建立和训练神经网络模型。本文将介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow。
## 安装步骤
以下是安装TensorFlow的步骤,我们将使用pip工具来安装TensorFlow。
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 安装pip |
| 2 |
原创
2024-05-06 10:48:07
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本指南介绍了如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow。这些指令也可能对其他 Linux 变体起作用, 但是我们只在Ubuntu 14.04 或更高版本上测试了(我们只支持) 这些指令。一、确定要安装的 TensorFlow 要安装以下类型的 TensorFlow, 必须选择其中一种:仅使用 CPU 支持的 TensorFlow。如果您的系统没有 NVIDIA® GPU, 则必须安装此版本
写在前面这种安装方法传统的,也是更复杂的但是作为了解GPU支持的相关配置,网上很多人比较推崇以下安装主要分为四步:Anaconda -> TensorFlow -> CUDA -> cuDNN每部安装完成后也给出了安装成功的验证方法,需要立即验证,避免最后出错无法追溯错误操作Anaconda虚拟环境默认读者已安装Anaconda,否则阅读另一篇关于Anaconda虚拟环境安装的
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2024-03-22 21:26:42
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本文主要是通过tensorflow官网的教程来实现安装,如果无法安装的话也可以试着用源码去安装(源码安装相对比较复杂不推荐)。 1.前期的环境查询准备 1.1查看tensorflow的对于系统的基本要求 在安装任何一个软件的时候,我们首先应该去尝试了解它的运行环境,否则可能安装很久后到后面还是没有办法使用。 tensorflow的官方网址为:https:
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2022-12-20 11:13:14
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安装支持GPU的tensorflow前提是正确安装好了 CUDA 和 cuDNN。
CUDA 和 cuDNN的安装见 Nvidia 官网和各种安装教程,应该很容易,重点是要选准了支持自己GPU的 CUDA 版本,再选准支持 该 CUDA 版本的 cuDNN版本。
关于CUDA:
tensorflow-gpu 1.5 及以上版本要求 CUDA 版本为9.0;
如果本机装的 CUDA版本是8,安装
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2018-03-19 08:13:00
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源代码编译安装(linux环境) tensorflow有两种安装方式,直接下载google编译好
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2022-09-12 00:09:13
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本文目录 引言基于Anaconda的tensorflow安装1 下载linux版本的Anaconda安装包2 安装Anaconda利用anaconda安装tensorflow1 建立一个 conda 计算环境2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow3 安装tensorflow4 如何在jupyter中使用tensorflow总结利用Docker安装tensorflow
PrerequisitesBazelUsing Bazel custom APT repository (recommended)Install JDK 8 $ sudo apt-get install
原创
2022-09-08 23:58:03
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一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...)二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) windows7(其实和window
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