虽然linux下不会有windows下的那么多垃圾和磁盘碎片!但还是会留下一些用不着的临时文件或是多次升级后的N个旧的内核! 1，非常有用的清理命令：sudo apt-get autoclean sudo apt-get clean sudo apt-get autoremove这三个命令主要清理升级缓存以及无用包的。清理opera firefox的缓存文件：ls ~/.opera/cache4
安装环境：
CPU：Intel® Pentium(R) CPU G4400 @ 3.30GHz × 2
GPU：GTX 1060
RAM：8G
OS：Ubuntu 18.04 64-bit
1. 安装NVIDIA驱动
下载（地址）显卡驱动
这里选择了GTX 1060当前最新版410驱动。
安装依赖项：
$ sudo dpkg --ad
文章目录 一、 cpu版本1. 安装torch2. 安装torchvision2.1 torch-0.4.0+torchvision-0.8.1:module 'torch' has no attribute 'ops'2.2 torch-0.4.0+torchvision-...
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2022-06-14 10:53:37
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科研需要，今天进行了虚拟机的安装，开始很顺利，后面遇到的问题一大堆。在此记录一下，方便有需要的伙伴。窗口显示较小问题描述 安装版本：Ubuntu 22.04，VMware15.5pro
1、git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 2、安装 (wind_202103) star@xmatrix:~/Yolov/yolov5-master$ (wind_202103) star@xmatrix:~/Yolov/yolov5-mas
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2021-01-13 08:47:00
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下面小宝鸽附上VMware Tools安装的详细流程。1、打开虚拟机VMware Workstation，启动Ubuntu系统，菜单栏 - 虚拟机 - 安装VMware Tools，不启动Ubuntu系统是无法点击“安装VMware Tools”选项的，如下图： 2、如果弹出如下框，点击是即可： 3、此时，会发现虚拟机设备下多了VMware Tools这一项，点击它，其里
监控进程：watch -n 0.1 nvidia-sminvidia-smips -A 查看当前有哪些进程top 查看当前耗费资源最多的进程释放进程：sudo kill -9 [PID]多GPU训练：当是/xlaGPU 而不是/GPU，tensorflow要用conda install, pip install不能用。 命令行运行过程中退出进程使用Ctrl+C(能够同时kil
1，下载并启动zbstudio$ git clone https://github.com/soumith/zbs-torch.git $ cd zbs-torch $ ./zbstudio.sh 2，安装Torch http://torch.ch/docs/getting-started.html3，安装ncclgit clone https://github.com/NVIDIA/n
原创
2022-07-19 11:37:41
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文章目录Torch 入门教程Torch 的基础知识torch和PyTorch什么区别？TensorAutogradOptimizer举例一模型定义模型训练模型保存和加载模型评估举例二数据载入模型定义和训练模型测试总结 Torch 入门教程这是一篇针对 Torch 框架的入门教程，主要介绍 Torch 的基础知识、数据载入、模型定义和训练，以及模型测试。Torch 的基础知识Torch 是一个基于
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2023-08-10 11:00:12
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PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.leflyfishtorch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le以上全是简写参数是input, other, out=None逐元素比较input和other返回是torch.BoolTensorimport torcha=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])b=torch.t
原创
2021-08-12 22:30:12
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torch.randn()产生大小为指定的，正态分布的采样点，数据类型是tensortorch.mean()torch.mean(input) 输出input 各个元素的的均值，不指定任何参数就是所有元素的算术平均值，指定参数可以计算每一行或者 每一列的算术平均数例如：a=torch.randn(3) #生成一个一维的矩阵b=torch.randn(1,3) #生成一个二维的矩阵print(a)print(b)torch.mean(a)结果：tensor([-
原创
2021-08-12 22:30:13
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亲测可用
原创
2022-11-16 19:33:04
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Ubuntu20.04安装cuda10.1和opencv3.2.0我的电脑用的是RTX 2080 Ti的显卡，系统用的是今年最新的ubuntu20.04的系统，在新的系统上安装cuda和opncv。以前ubuntu18上也安装过，但是这次在安装的过程中遇到了很多新问题，其实基本上都是版本过新导致的，可能是cuda版本新，可能是opencv版本新，每次遇到这种问题，网上的说可以降低版本。这都是扯淡，
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2024-05-07 23:53:03
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我给的示例是chatglm的，有需要的可以换成其他的模型，原理是一样的。
原创
2023-06-24 00:34:13
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本教程将向您展示如何正确设置音频数据集的格式，然后在数据集上训练/测试音频分类器网络。Colab 提供了 GPU 选项。 在菜单选项卡中，选择“运行系统”，然后选择“更改运行系统类型”。 在随后的弹出窗口中，您可以选择 GPU。 更改之后，运行时应自动重新启动（这意味着来自已执行单元的信息会消失）。首先，让我们导入常见的 Torch 包，例如torchaudio，可以按照网站上的说明进行安装。 #
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2024-04-29 12:50:32
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torch.min、torch.max、torch.argmaxtorch.min、torch.max、torch.argmaxtorch.min、torch.max、torch.argmax
原创
2021-08-02 14:19:55
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本教程详细记录了ubuntu上配置使用 torch2trt 的方法。
原创
2022-04-19 16:52:42
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一、加载已有模型直接使用temp=torch.load("E:\\study-proj\\图像分类：从零到亿\\5.使用更多模型\\model_resnet101.pth") #加载模型，如果只有数值就只会加载模型数据，如果有字典，则会加载模型数据和字典数据
model.load_state_dict(temp) #返回是否成功由于模型保存的时候有保存数据和保存数据和字典的方式，所以加载的时候就
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2023-07-17 09:38:52
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一.关于torchscript和jit介绍1.关于torchscriptTorchScript是Pytorch模型（继承自nn.Module）的中间表示，保存后的torchscript模型可以在像C++这种高性能的环境中运行TorchScript是一种从PyTorch代码创建可序列化和可优化模型的方法。任何TorchScript程序都可以从Python进程中保存，并加载到没有Python依赖的进程
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2023-12-12 12:48:20
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本文将介绍：torch.nn包定义一个简单的nn架构定义优化器、损失函数梯度的反向传播将使用LeNet-5架构进行说明 一、torch.nn包torch.nn包来构建网络；torch.nn.Module类作为自定义类的基类；nn.Module，包含了所有神经网络层，比如卷积层或者是线性层；torch.nn.Functional包，可以定义在前向传播的时候的运算；比如，卷积、d
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2023-06-05 16:30:59
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