1.下载opencv安装包 首先先去opencv官网(http://opencv.org/downloads.html)下载linux版本的opencv压缩包,此处下载的opencv3.1版本的。进入opencv下载的文件夹,解压 unzip opencv-3.1.0.zip进入opencv-3.1.0目录,创建编译目录,编译,命令如下:cd ~/ opencv-3.1.0 mkdir rele
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一、下载和安装OpenCVwin10中下载和安装OpenCV下载地址下下来是一个.exe解压文件,解压。 解压出来主要包含两个文件夹配置环境变量path中添加环境变量:D:\app\opencv\build\x64\vc15\bin 注意:网上很多教程没有这一步,会报那种找不到dll文件的错误,是因为没有将opencv里面的相关文件复制到C盘中的文件夹里面操作方法:将bin目录下面的opencv_
转载 2024-04-12 22:45:38
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  怎样安装Linux系统到u盘?今天IT百科教大家怎样利用把Ubuntu安装到u盘,让u盘成为启动盘来实现u盘装Linux系统!  需要准备的东西:  ①、UltraISO“软碟通”软件;  UltraISO软碟通是一款功能强大而又方便实用的光盘映像文件制作/编辑/转换工具,它可以直接编辑ISO文件和从ISO中提取文件和目录,也可以从CD-ROM制作光盘映像或者将硬盘上的文件制作成ISO文件。同
ubuntu安装cuda装了三天才装好,太费劲了。 主要分为这几步: 1.安装英伟达显卡驱动,需要查找适合自己GPU的版本,其次在安装的时候,需要关闭图形界面Xserver,nouveau。 2.安装显卡驱动之后,再安装cudacuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。 3.用nvcc -V进行检测,是否装上,nvidia-smi进行检测 需要进行英伟达注
原创 2021-07-09 15:14:36
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本篇文章将介绍ubuntu 安装 CUDA ToolkitCUDA Toolkit 是由 NV发者使用类似于 C 语言的语法来编写 GPU 上的代码。
原创 2023-08-12 10:10:03
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欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概览 自己有一台2015年的联想笔记本,显卡是GTX950M,已安装ubuntu 16.0 ...
转载 2021-10-12 07:50:00
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到官网选择对应的cuda版本。cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的。参见这篇博客 然后按照提示,运行按照程序 然后安装完成后将cuda加入到系统路径
转载 2019-04-01 12:43:00
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ubuntu安装cuda装了三天才装好,太费劲了。主要分为这几步:1.安装英伟达显卡驱动,需要查找适合自己GPU的版本,其次在安装的时候,需要关闭图形界面Xserver,nouveau。​2.安装显卡驱动之后,再安装cudacuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。​3.用nvcc -V进行检测,是否装上,nvidia-smi进行检测需要进行英伟达注册账号在
原创 2022-02-03 11:22:29
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1.安装 gcc、 g++编译器apt-get install gccapt-get install g++apt-get install make2.确认是否安装软件包 dpkg -l gccdpkg -l g++dpkg -l make3.检查 nouveau 模块是否加载, 已加载则先禁用 lsmod | grep nouveau4.禁用系统自带的 nouveau 模块vi /etc/mod
原创 2022-03-06 09:40:02
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欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概览 自己有一台2015年的联想笔记本,显卡...
转载 2021-09-28 07:58:00
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记录一次成功的装显卡,以为过程很复杂,其实这边封装的还挺好,正常走流程就没啥问题。我这边也是看各个步骤的博客总结,可以称之为搬运工。1. 显卡驱动安装参考的是这篇博客:Ubuntu18.04安装显卡驱动,这里我们采用的是作者的Ubuntu软件仓库中的稳定版安装。 具体方法为:在终端输入:ubuntu-drivers devices,得到有关本机显卡其驱动的相关信息,如图所示 可以看到推荐的版本号是
文章目录一、安装显卡驱动二、安装CUDA三、安装cuDNN四、更换cuDNN版本参考资料 一、安装显卡驱动1. 终端中输入以下命令获取显卡和驱动信息:ubuntu-drivers devices以我自己的机器为例,显示结果如下:2. 我这里选择recommended的驱动版本进行安装:sudo apt install nvidia-driver-515安装完成后输入nvidia-smi进行测试,
转载 2023-12-03 08:01:26
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目录一、安装CUDA二、安装cudnn三、安装Anaconda四、安装tensorflow-gpu五、参考链接 一、安装CUDA1、前往官网下载符合自己系统版本的CUDACUDA版本根据自己需求选择,我这里下载的CUDA10.0版本)2,打开终端进入到CUDA安装文件所在文件夹,赋予其可执行权利sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run3、安装C
转载 2023-12-16 18:09:09
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首先是查看Ubuntu的版本号: 在终端输入一下命令, 即可查看版本号cat /proc/version一、安装Anaconda第一步:下载 Anaconda在清华大学开源软件镜像站下载适合自己的Anaconda版本,如下图所示:第二步:安装 Anaconda接下来就是等待漫长的安装....当终端提示信息“Do you wish to proceed with the inst
Solution$ sudo vim /etc/apt/sources.list.d/cuda-repo-8-0-local-ga2.list==>deb file:///var/cuda-repo-8-0-loc
原创 2022-09-08 23:57:35
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ubuntu完美的nvidia驱动安装方式(ubuntu16+驱动410+cuda10.0) 本人卡 GeForce G
原创 2023-06-09 14:10:38
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没有sudo apt-get update,没有安装其他的软件,没有disable Nouveau,直接安装cuda,再安装的Theano。下面介绍一下我的安装过程及遇到的问题和解决方案。第1步:下载cuda安装包。下载页面:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 从中选择适合ubuntu的deb安装包。也就是linux–>x86_
转载 2023-10-30 13:24:51
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# Ubuntu Docker 安装 CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,可以加速各种计算任务,特别是机器学习和深度学习任务。Docker是一种轻量级的容器化技术,可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,方便部署和管理。 在Ubuntu系统上,通过Docker安装CUDA可以帮助用户快速
原创 2024-01-23 03:54:42
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ubuntu篇---ubuntu20.04安装cuda和cudnn1. 前期准备1.1 先卸载所有的驱动1.2 更新软件列表和安装必要软件、依赖1.3 查询硬件(显卡)信息1.4 官网下载对应驱动1.5 禁用默认驱动(nouveau是通用的驱动程序)2. 安装显卡驱动3. 安装cuda4. 安装cuDNN5. 安装N卡驱动(建议不要用ubuntu自带的显卡驱动) 操作系统环境:Ubuntu 2
转载 2024-04-02 10:19:55
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如果要安装CUDA的OpenCV,先按照本篇博客安装CUDA,然后参考我另一篇博客Ubuntu 编译OpenCV安装OpenCV。本文以Ubuntu 18.04+CUDA 9.0+cuDNN 7.4.2为例,说明安装过程。一、安装驱动添加驱动的源。打开终端,输入:sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get updat
转载 2023-12-26 11:45:28
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