像素，分辨率，清晰度的定义：1、像素是指照片的点数(表示照片是由多少点构成的)，分辨率是指照片像素点的密度。照片实际大小是像素决定的。一个像素很大的照片，如果将分辨率设置很大的话，打印出来的照片可能并不大(但是很清晰)。反之，一个像素并不很大的照片，如果将分辨率设置得很小，那么打印出来的照片可能很大(但是不清晰)。2、图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PP
今天要给大家介绍的是一款超级厉害的科学计算器软件，惠普图形计算，更加准确，更加方便，更加科学的计算，让你的数学更加容易！【官方说明】HP Prime 图形计算器应用程序是一款功能丰富的集成数学计算工具，学生通过该软件可以在其 Android™ 平板电脑或智能手机上解决问题、进行学习和研究。其界面布局与功能设计与美国大学理事会认可的 HP Prime 图形计算器* 相似，该应用程序可以满足数字课堂的
一、Numpy与Torch转换1、Torch可以将tensor放入GPU中加速运算，Numpy可以把array放入CPU中加速运算。矩阵与张量的区别：参考博客矩阵是二维的数组网格，可以进行数字运算张量是一个广义矩阵，可以是n-D矩阵，张量的维数叫做它的秩。张量是一个数学实体，它存在于一个结构中并于其他数学实体相互作用。如果以常规的方式转换结构中的其他实体，那么张量必须服从一个相关的变换规则。2、n
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2024-07-30 22:13:45
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Android中通过矩阵来处理图像问题是非常常见的。图像中的每一个像素点都是一个颜色矩阵分量，然后我们让这两个矩阵相乘就能得到一个新的矩阵（新的颜色矩阵分量），这就是矩阵变换对图像中的每一个点的处理，使得对整个图像进行处理。通常我们会用下面整个矩阵作为初始矩阵，因为这个矩阵乘以任何矩阵都是不会改变颜色矩阵分量的。我们对颜色矩阵的分析就可以看出来最后一列不会和原有的RGBA中任何一个有关联，所以我们
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2024-10-18 15:29:30
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Hessian矩阵定义：若一元函数 f(x)f(x)f(x) 在x=x(0)x = x^{(0)}x=x(0) 点的某个领域内具有任意阶导数，则 f(x)f(x)f(x) 在x(0)x^{(0)}x(0) 点的泰勒展开式为
原创
2022-10-05 22:47:45
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假设矩阵A=[1 3;4 2]1.对角置零： A-diag(diag(A))2.求A的特征值以及特征向量： 用到eig(A)函数，此函数有五种用法，如下： 2.1 E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。 E= 3.4641 -3.4641 2.2 [V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，
1 Mat 简介2 Mat 特点2.1 组成2.2 赋值算子2.3 代码示例3 Mat 创建3.1 数据类型3.2 创建方式3.2.1 构造函数3.2.2 create 函数3.2.3 特殊矩阵4 Mat 遍历4.1 at<
牛顿法 主要有两方面的应用：1. 求方程的根；2. 求解最优化方法；一. 为什么要用牛顿法求方程的根？ 问题很多，牛顿法 是什么？目前还没有讲清楚，没关系，先直观理解为 牛顿法是一种迭代求解方法（Newton童鞋定义的方法）。 &
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2024-05-11 20:32:33
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一：大致的算法流程 1. 对每个像素点计算图像在X方向Y方向的二阶偏导数，计算图像的XY方向的导数 2. 根据第一步的计算结果，有Hessian Matrix计算D(h) = Ixx*Iyy - Ixy*Ixy 其中Ixx表示X方向的二阶偏导数 Iyy表示Y方向的二阶偏导数 Ixy表XY方向的二阶导数 3. 根据第二步计算出来的值使用3×3窗口实现非最大信号压制，
原创
2013-11-22 00:06:00
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给定一个图像f（x，y）上的一点（x，y）。其黑塞矩阵如下：其中Ixx表示X方向的二阶偏导数Iyy表示Y方向的二阶偏导数Ixy表XY方向的二阶导数因为导数的公式是f’(x
原创
2022-05-26 01:15:28
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矩阵特征值是高等数学的重要内容,在很多领域都有广泛应用,尤其在科学研究与工程设计的计算工程之中,灵活运用矩阵特征值能够使很多复杂问题简化.单纯的求解矩阵特征值是一件比较容易的事,但将特征值应用到其它领域就并非那么简单,也正因为此激发了本作者对矩阵特征值应用的兴趣.本文作者将简单介绍矩阵特征值在线性法建模和微分方程中的应用,通过一些实例让大家体会特征值在建模与微分方程求解中所起的作用.矩阵特征值是高
hessian 是一款开源的二进制远程通讯协议，使用简单方法提供了RMI功能，主要用于面向对象的消息通信。 优点：跨平台、多语言支持、使用简单 缺点：传递复杂对象性能会下降，不适合安全性高的应用 一 、hessian demo 示例： 1、新建一个maven项目，包含3个模块 API 模块（远程接口，供客户端和服务端使用），客户端模块和服务端模块 &
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2024-07-12 13:27:02
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就像高中用二阶导数来判断一维二次函数的凹凸走向一样，Hessian矩阵不过是用来判断多维函数在某一指定点的凹凸性而已，看完这个博客想必你会立马恍然大悟，文章篇幅不大，还请耐心看完全程。1. 基础一：什么是行列式这个想必大家都懂得，以二维矩阵为例：2.基础二：特征值和特征向量矩阵最大的应用之一就是在几何变换上，比如旋转，平移，反射，以及倍数变大或变小。
举例：
可以看出，相等于把矩阵X每个元素都扩大
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2023-11-30 10:21:37
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本文承接上篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748，来讲矩阵对矩阵的求导术。使用小写字母x表示标量，粗体小写字母
表示列向量，大写字母X表示矩阵。矩阵对矩阵的求导采用了向量化的思路，常应用于二阶方法求解优化问题。
首先来琢磨一下定义。矩阵对矩阵的导数，需要什么样的定义？第一，矩阵
对矩阵
的导数应包含所有mnpq个偏导
在数学中，海塞矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵，一元函数就是二阶导，多元函数就是二阶偏导组成的矩阵。求向量函数最小值时可以使用，矩阵正定是最小值存在的充分条件。经济学中常常遇到求最优的问题，目标函数是多元非线性函数的极值问题，尚无一般的求解方法，但判定局部极小值的方法就是用hessian矩阵：在x0点上，hessian矩阵是负定的，且各分量的一阶偏导数为0，则x0为极大值
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2024-03-27 22:33:46
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Hessian是一个轻量级的remoting on http工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。...
原创
2023-04-14 17:18:47
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Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。 注意事项 编辑 注意事项 在进行基于Hessian的项目开发时，
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2021-08-05 15:25:56
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http://hessian.caucho.com/#The Service API
hessian的一个例子，感觉比较容易实现的
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精选
2010-05-17 10:39:31
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Hessian是远程调用的一种技术，和WebService类似，但不同的是较WebService而言，它更轻量级，更简单，更快速。关于Hessian更详细全面的介绍可以查看http://hessian.caucho.com/。下面就用一个例子来简单的使用Hessian。一、创建服务端：1、在Eclipse建立一个Maven webapp项目hessian，如图：2、在项目中添加Hessian的依赖
原创
2015-04-29 13:37:19
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平常我们在使用rpc调用或者将其持久化到数据库的时候则需要将对象或者文件或者图片等数据将其转为二进制字节数据，那么各自的优劣是什么呢。
【优雅代码】12-hessian、kryo、json序列化对比该文章已在github目录收录。
1.背景平常我们在使用rpc调用或者将其持久化到数据库的时候则需要将对象或者文件或者图片等数据将其转为二进制字节数据，那么各
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2024-05-09 11:05:02
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