函数 CV_EXPORTS_W double compareHist( InputArray H1, InputArray H2, int method );
//! compares two histograms stored in sparse arrays
CV_EXPORTS double compareHist( const SparseMat& H1, const
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2023-09-29 21:29:32
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# OpenCV图像比较在Java中的实现指南
在计算机视觉领域，图像比较是一项重要的任务。在本文中，我们将讨论如何使用Java和OpenCV库实现图像比较。我们将提供流程步骤，逐步解释代码，并展示类图和序列图来帮助理解。
## 流程步骤
首先，我们需要了解实现图像比较的主要步骤。下面是一个表格，总结了实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
项目需要做两张图像比较的差，感觉Python用起来很方便，手头正好有OpenCV。红绿代表插值正负，为了更好的可视化，差值均放大10倍显示。im
原创
2023-07-12 22:25:24
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OPEN统计比较图像亮度int main()
原创
2024-03-29 13:14:20
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分水岭算法主要根据图像梯度将图像分割成“山”和“谷”；一般图像噪声经常干扰分水岭算法的分割，所以一般采用标记的方法来给分水岭算法提供灰度级参考，来更换的分割图像；从效果来说比普通的灰度阈值分割效果要好；算法的具体原理和实现可参考网上的详解；原函数及解释：CV_EXPORTS_W void watershed( InputArray image, InputOutputArray markers )
我们在实际应用中对图像进行的操作，往往并不是将图像作为一个整体进行操作，而是对图像中的所有点或特殊点进行运算，所以遍历图像就显得很重要，如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。一、遍历图像的4种方式：at<typename>(i,j)Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点，它是一个模板函数，可以取到任何类型的图像上的点。下面我们通过一个图像处理中的实际来说明它的用法。在实际应
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2024-06-19 07:46:51
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我们经常会为自己的技能选择合适工具而感到疑惑。虽然，工具能够帮助你锻炼技能，但它们并不能使你成为一位能者（Craftsman）。一位真正的能者，在他们的口袋中往往会拥有许多不同的工具。另外，他们还能明智地挑选一个合适的工具去完成自己的工作。因此，能者并不与工具产生挂钩，而是自身的技能。有时，我会觉得那些所谓的编程语言很可笑。因为，参与大战的人总纠结于哪门语言是最好的。然而事实上，作为编
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2024-04-08 21:57:08
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对输入的两张图像计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度进而比较图像本身的相似程度。Opencv提供的比较方法有四种：Correlation 相关性比较Chi-Square 卡方比较Intersection 十字交叉性Bhattacharyya distance 巴氏距离（1）相关性计算(CV_COMP_CORREL)，其中：（...
原创
2021-08-31 14:59:50
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（理解直方图比较的意义，对于图像的相似度是非常有意义的）对于直方图来说，一个不可或缺的工具就是用某些具体的标准来比较两个直方图的相似度要对两个直方图进行比较，首先选择一个衡量直方图相似度的对比标准，我们用compareHist()函数来对比两个直方图的相似度：对比直方图:compareHist()函数：C++:double compareHist(InputArray h1,InputArr...
原创
2021-07-09 10:20:07
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一、图像对比度和亮度图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小。差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩，当对比率高达300:1时，便可支持各阶的颜色。韦伯定律（感觉阈值定律）： [2] 在同种刺激下，人所能感受到的刺激的动态范围正比于标准刺激的
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2023-12-13 20:39:29
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Windows 下, VS2012, opencv 环境配置. 多图, 超详细入门教程.
作者: 知明所以 1. 写在前面的话:这一系列博文, 也是我的图像处理入门之路. 庆幸的是, 我站在很多巨人的肩膀上, 比较顺利的到达了一个小里程碑. 难过的是, 我说"比较顺利"是因为从互联网泛滥的信息里面找到真正有用同时又在
3、利用直方图判断两张图片的是否相似的方法就是，计算其直方图的重合程度即可。计算方法如下：其中gi和si是分别指两条曲线的第i个点。最后计算得出的结果就是就是其相似程度。不过，这种方法有一个明显的弱点，就是他是按照颜色的全局分布来看的，无法描述颜色的局部分布和色彩所处的位置。也就是假如一张图片以蓝色为主，内容是一片蓝天，而另外一张图片也是蓝色为主，但是内容却是妹子穿了蓝色裙子，那么这个算法也很可能
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2023-11-21 10:36:57
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本章主要内容;基础使用二阶微分进行图像锐化----拉普拉斯算子非锐化掩蔽和高提升滤波使用一阶微分对（非线性）图像锐化----梯度聊完了空间平滑滤波器，我们拿到了模糊图像的钥匙，从本节开始就走向它的相反的领域，图像的锐化。锐化处理从宏观上就是让轮廓更显眼，从数字图像的微观上看就是突出灰度的过渡部分。怎么实现呢？我们想，之前写的模糊处理都是求和平均，运用的积分的思想，那么如今锐化是不是可以用
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2024-07-31 20:19:13
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什么是对象跟踪？简而言之，在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接，但在计算机视觉和机器学习中，跟踪是一个非常广泛的术语，涵盖概念上相似但技术上不同的想法。例如，通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流：这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。稀疏光流：这些算法，如Kanade-Lucas-Tomashi（KLT）特征跟踪器，跟踪图像中几个特征点的位置。卡尔曼滤波：一
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2024-03-20 11:25:38
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一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——I
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2024-02-27 19:58:28
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图像处理库综述1. OpenCV简介：OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
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2024-02-29 14:42:34
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如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程：首先我们获取了一个LPG气瓶图像，该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号，以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1：导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2：加载图像并显示示例图像。im
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2024-03-01 19:13:58
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以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下，再在工程目录下新建一个camera目录，将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹，分别为highgui_src，highgui_include，cvaux_inc
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2024-05-07 21:41:02
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卷积什么是二维卷积呢？看下面一张图就一目了然： 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加：5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后，整个框再往右移一步继续计算，横向计算完后，再往下移一步继续计算。简而言之，卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
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2024-06-29 08:04:28
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现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点，对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构，通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下：CV_INPAINT_N
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2024-05-08 14:10:16
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