在介绍Tukey方法前，首先了解学生化极差分布。在概率论和统计学中，学生化极差分布是极差的抽样分布。该分布是一种连续型概率分布，用于在样本量较小且总体标准差未知的情况下估计正态分布总体的极差。假设要比较的组数为k，那么在零假设成立的条件下，下面的随机变量服从学生化极差分布。 ...
原创
2021-08-13 09:36:56
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wqs二分是巨佬王钦石在2012年论文中提出的一种二分方法。或者叫做带权二分。或者叫dp凸优化，一般用于\(n\)选\(m\)求最小权值一类的问题。这类问题一般有两个特点：复杂度一般都是\(O(nm)\)及以上，不能接受。如果把这个限制\(m\)的条件去了那就很水。其实主要是你觉得这个题能用那就能用（既然叫凸优化，那么它就只使用于答案构成一个凸包的问题。首先手搓一个题举例子。\(n\)个物品，每个
Cooley－Tukey算法差别于其它FFT算法的一个重要事实就是N的因子能够随意选取。这样也就能够使用N＝rS的Radix－r算法了。最流行的算法都是以r＝2或r＝4为基的，最简单的DFT不须要不论什么乘法就能够实现。比如：在S级且r＝2的情形下，下列索引映射的结果是： S＞2时的－个一般惯例是...
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2014-08-13 17:51:00
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文章目录交叉熵目标函数更陡峭Xavier initialization [1][4]He initialization [2][3]He init 考虑ReLU函数He init 考虑Leaky ReLU函数结束语参考资料 交叉熵目标函数更陡峭在论文[1]中给了一个图示，一定程度上说明了为什么Cross Entropy用的很多，效果很好。图中上面的曲面表示的是交叉熵代价函数，下面的曲面表示的是二
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2024-08-20 15:34:09
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DAVID R. BRILLINGER 写的关于John的一片纪念文章JOHN W. TUKEY: HIS LIFE AND PROFESSIONALCONTRIBUTIONS (The Annals of Statistics2002, Vol. 30, No. 6, 1535-1575),
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2015-03-01 12:07:00
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快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。我打开一本老旧的算法书，欣赏了JW Cooley 和 John Tukey 在1965年的文章中，以看似简单的计算技巧来讲解这个东西。本文的目标是，深入Cooley-Tukey FFT 算法，解释作为其根源的“对称性”，并以一些直观的python代码将其理论转变为实际。我希望这次研
因为课题需要，开始了谱估计的学习之路，但上网一搜发现没有啥中文资料，为了方便后来人，写下此系列文档。 本文翻译自kspectra tool theory理论Blackman-Tukey 相关图 和 互谱相关图通过使用加窗傅里叶变换实现对一个时间序列自相关函数的谱估计 在1958年，Blackman和Tukey发明了该项技术，该项技术的基础是Wiener-Khinchin理论，该理论揭示了一个如
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2024-01-04 21:39:39
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点击 **“事后比较”** 按钮，选择需要进行多重比较的因子（如“性别”、“工作年限”），并选择合适的比较方法（如LSD、Tukey）。1. 点击顶部菜单栏的 **“分析”** → **“一
探索性数据是一种态度，是对我们相信存在抑或不存在的事物保持灵活的审视。---- EDA 之父 John Tukey
Exploratory data analysis is an attitude, a state of flexibility, a willingness to look for those things that we believe are no
上世纪30年代，受Fisher关于显著性和假设检验的影响，统计数据分析流程一般如下图所示。 70年代，Tukey推荐使用探索性
原创
2024-01-18 15:36:25
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探索性数据是一种态度，是对我们相信存在抑或不存在的事物保持灵活的审视。---- EDA 之父 John Tukey Exploratory data analysis is an attitude, a state of flexibility, a willingness to look for those things that we believe are not the
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2024-01-17 23:05:24
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探索性数据是一种态度，是对我们相信存在抑或不存在的事物保持灵活的审视。---- EDA 之父 John Tukey
Exploratory data analysis is an attitude, a state of flexibility, a willingness to look for those things that we believe are no
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2023-07-28 15:01:43
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1.什么是箱形图？箱形图，也叫盒须图，盒式图，boxplot。箱图的发明者John Tukey。Tukey先生1915年出生于美国麻省的新贝德福德。他22岁的时候在布朗大学获得了硕士学位，之后又在普林斯顿大学拿到了化学博士。有趣的是，他并没有直接开始让他青史留名的统计学工作，而是在二战期间进入了火控研究室，在那里，大量武器相关的研究最终都转而需要先解决统计学问题。从此，Tuk
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2024-07-24 15:25:00
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箱形图，也叫盒须图，盒式图，boxplot。有95%的把握猜中你现在已经不太确定，这图中有几条线？每条线代表什么意思？中间的那条线代表的究竟是算数平均数还是中位数，还是众数？再问的深点，箱形图存在的意义为何？之于数据分析的实践意义在哪里？接下来，带你从概念开始，一步步剖析箱形图以及背后的故事。1.什么是箱形图？箱图的发明者John Tukey。Tukey先生1915年出生于美国麻省的新贝
R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除前言 统计学中离群值被定义为离开大部分观测较远的样本点，多数是由于测量误差而产生。因此，数据分析中离群值的识别和移除（如有必要）是很重要的一个步骤。 鉴定离群值的方法有很多种，包括基于标准差的方法和基于四分位距的Tukey法。本文我将使用不依赖余数据分布类型的Tukey法做演示，该方法的另一个优势是无需考虑数据均值和方差，而这两个统计量恰恰很容易被极端值（
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2023-06-25 10:24:20
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高斯的遗憾 快速傅立叶变换(FFT)是一种实现高效DFT运算的快速算法。以1965年库利(J. W. Cooley)和图基(J. W. Tukey)发表在“Mathematics of Computation”杂志上的题为“An Algorithm for the MachineCalculation of Complex Fourier Series”的论文为标志，FFT算法成为数字信号处理这
大家在网上搜索“fit_line_contour_xld”应该很容易就能发现这样的几行字：（没耐心看的话，可以直接看文末三行研究结论） regression：回归，标准的最小二乘法拟合 huber：加权的最小二乘法拟合，异常值的影响被减小基于Huber方法 tukey：加权的最小二乘法拟合，异常值的 ...
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2021-10-14 22:06:00
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1 简介快速傅里叶变换( FFT) 是 1965 年 J W Cooley 和 J W Tukey 巧妙地利用 WN 因子的周期性和对称性，构造了离散傅里叶变换( DFT) 的快速算法，即快速离散傅里叶变换( FFT) 。DFT 的运算过程如下:2 部分代码%% 提取FFT谱作为故障特征向量clc;close all;clear%%load data_process%% 2、加载数据x1=trai
原创
2021-11-20 00:44:06
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这几天，我一直在看FFT算法，下面分享一下我这几天学到的东西
1。直接计算离散傅立叶变换具有n^2的复杂度，而cooley 和tukey在1965年发现了一种计算离散傅立叶变换的快速算法(即通
常所说的FFT算法)，这个算法
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2023-12-05 20:22:43
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2.3.23Java的排序库函数。在练习2.3.22的代码中使用Tukey's ninther方法来找出切分元素--选择三组，每组三个元素，分别取三组元素的中位数，然后取三个中位数的中位数作为切分元素，且在排序小数组时切换到插入排序。
public class E2d3d23
{
public static void sort(Comparab
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2023-07-17 20:47:41
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