STL是C++提供标准模块库的缩写，其中涉及多诸多常用的数据结构和算法，本文便是介绍map结构，一种和hash-table同样使用键值对的数据结构，但和哈希表常用数组实现不同，STL::map内核数据结构是红黑树，故而相比于hash-table的搜索速度是O(1), 而STL::map搜索时间复杂度是O(LogN)。但考虑到空间复杂度和动态扩展性能，以及要设计表现优异的hash函数的难度，故而对于
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2024-09-09 16:31:00
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TreeMap是基于红黑树结构实现的一种Map，要分析TreeMap的实现首先就要对红黑树有所了解。 要了解什么是红黑树，就要了解它的存在主要是为了解决什么问题，对比其他数据结构比如数组，链表，Hash表等树这种结构又有什么优点。 1.二叉查询树、红黑树介绍 以下为个人理解，有误请拍砖。。。  
前言1：与树或图的生成树相关的动态规划。2：以每棵子树为子结构，在父亲节点合并，注意树具有天然的子结构。这是很优美的很利于dp的。3：巧妙利用Bfs或Dfs序，可以优化问题，或得到好的解决方法。4：可以与树上的数据结构相结合。5：树形Dp的时间复杂度要认真计算，部分问题可以均摊复杂度分析。6：一般设f[u]表示u子树的最优价值或者是说方案数。
或者\(f[u][k]\)表示u子树附加信息为k的最优
# Java TreeMap 时间复杂度
## 简介
`TreeMap` 是 Java 中提供的一种有序映射类，它实现了 `SortedMap` 接口，并使用红黑树（Red-Black Tree）作为底层数据结构。`TreeMap` 中的键值对按照键的自然顺序进行排序，或者根据比较器进行排序。
本文将介绍 `TreeMap` 的时间复杂度分析，并提供一些代码示例来辅助理解。
## Tree
原创
2024-01-11 11:29:27
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类介绍（注释）TreeSet是基于TreeMap的实现，它可以通过自然排序、显式``传入的Comparator对元素进行排序。TreeMap（和其他的可排序的Map）中的元素，在没显式传入构造器的时候，一定要使该类 实现Comparable、equals方法。
add、remove、contains 方法，时间复杂度是O(log(n))
TreeSet是非线程安全的，并发出错时，会快速失败，抛出C
HashMap的数据结构：首先，HashMap中数据的存储是由数组与链表一起实现的。数组是在内存中开辟一段连续的空间，因此，只要知道了数组首个元素的地址，在数组中寻址就会非常容易，其时间复杂度为O(1)。但是当要插入或删除数据时，时间复杂度就会变为O(n)。链表是内存中一系列离散的空间，其插入和删除操作的内存复杂度为O(1)，但是寻址操作的复杂度却是O(n)。那有没有一种方法可以结合两者的优点，即
数组数组是物理内存连续存储的数据结构，查找时通过下标计算地址：address = base_address + i * adrress_size (i为数组下标)，所以时间复杂度是O(1)。二叉树二叉树每个节点只能有2个子节点，除了根节点外最多有一个父节点，普通二叉树最差情况的查找时间复杂度是O(n) 二叉查找树1 二叉查找树：（1）左子树所有节点都比父节点小，右子树所有节点都比父节点大
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2024-05-29 00:10:00
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时间复杂度1. 概念一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比,算法中的基本操作的执行次数,为算法的时间复杂度.2.时间复杂度存在情况时间复杂度存在最好,平均和最坏情况.最坏情况: 任意输入规模的最大运行次数(上界)平均情况: 任意输入规模的期望运行次数最好情况: 任意输入规模的最小运行次数(下界)例如: 在一个长度为N数组中搜索一个数x 最好情况: 1次找到 最坏情况: N次找到 平均情况:
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2023-07-15 13:48:57
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1概述 hashMap的基本结构 jdk8中hashmap的结构如上图所示，它是由数组+链表+红黑树组成，jdk8之前是由数组+链表组成，那么为什么要这么做那？让我们带着疑问一步步往下看。首先看下这几个基本组成结构：数组：数组存储结构是连续的，空间复杂度大，但查询的时间复杂度小。其寻址(通过下标搜索)效率高，一般的插入和删除效率低。链表：链表存储结构是离散的，空间复杂度小。其寻址(通过下
HashMap的实现HashMap存储的是key-value的键值对，允许key为null，也允许value为null。HashMap内部为数组+链表的结构。在JDK1.6，JDK1.7中，HashMap采用数组+链表实现。默认情况下，HashMap 初始容量是16，负载因子为 0.75。HashMap中数据结构优缺点：数组数组存储区间是连续的，占用内存严重，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间
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2024-04-12 22:30:30
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集合之Map家族的TreeMap + Sort +Properties及Collections工具类和总结一、TreeMap1.TreeMap的使用import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import java.util.TreeM
点击即可跳转的神奇目录1、如何衡量一个算法的好坏？1.1 时间复杂度1.2 空间复杂度2、时间复杂度2.1 概念2.2 大O的渐进表示法2.3 推导大O阶方法2.4 时间复杂度的练习3、空间复杂度大家好，这次给大家带来的是我的新的专栏：Java语言实现的数据结构。数据结构是一门特别重要的学科，难度较高。IT届大佬常说：只有你学会了数据结构，你才算得上是一个中高等级的程序员。所以，我会竭尽所能帮助大
1、TreeMap 简介TreeMap是基于红黑树实现的，这里只对红黑树做个简单的介绍，红黑树是一种特殊的二叉排序树，关于二叉排序树，红黑树通过一些限制，使其不会出现二叉树排序树中极端的一边倒的情况，相对二叉排序树而言，这自然提高了查询的效率。红黑树的基本性质如下： 1、每个节点都只能是红色或者黑色 2、根节点是黑色 3、每个叶节点（NULL节点，空节点）是黑色的。 4、如果一个结点是红的，则它两
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2024-07-24 23:18:30
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遍历Map方法一 在for-each循环中使用entries来遍历这是最常见的并且在大多数情况下也是最可取的遍历方式。在键值都需要时使用。Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry
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2024-03-29 17:47:19
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hashSet,hashtable,hashMap 都是基于散列函数， 时间复杂度 O(1) ,但是如果太差的话是O(n);TreeSet==>O(log(n))==> 基于树的搜索，只需要搜索一半即可O⑴的原因是离散后，下标对应关键字hash就是散列，甚至再散列。但是我一直对hash表的时间复杂度有个疑问。一个需要存储的字符串，通过hash函数散列到一个相对较短的索引，使得存取速度加
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2024-04-09 11:04:54
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当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。为什么需要复杂度分析你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。为什么还要做时间、空间复杂度分析呢？这种分析方法能比我实实在在跑一遍得到的数据更准确吗？首先
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2020-11-23 20:29:00
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参考视频教程: 玩转算法面试Leetcode真题分门别类讲解 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1386)当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂
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2021-10-19 22:12:36
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转：https://blog..net/zxm490484080/article/details/72210501 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 时间复杂度 计算时间复杂度的方法：
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2018-04-07 12:28:00
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dinic算法是网络流最大流的优化算法之一，每一步对原图进行分层，然后用DFS求增广路。时间复杂度是O(n^2*m)(n是点数，m是边数)层次图：把原图中的点按照到源的距离分“层”，只保留不同层之间的边的图。算法流程：1、根据残量网络计算层次图。2、在层次图中使用DFS进行增广直到不存在增广路。3、重复以上步骤直到无法增广。时间复杂度：因为在Dinic的执行过程中，每次重新分层，汇点所在的层次是严
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2024-06-24 05:16:31
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时间复杂度：输入数据大小为N时，算法运行所需要的时间 空间复杂度：算法运行所需要的内存（暂存空间+输出空间） ...
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2021-09-08 10:34:00
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