在Linux操作系统中，目录树结构是一个非常重要的概念。它是Linux系统中用于组织和管理文件系统的一种层次结构。在Linux系统中，所有的文件和目录都是按照一定的规则，以树状结构进行组织和管理的。这个树状结构的最顶层是称为根目录的目录，其它的目录和文件则都分布在根目录下的相应位置。
在Linux系统中，所有的目录和文件都可以做为树中的一个节点。每个节点可以包含任意数量的子节点，也可以有一个父节
原创
2024-05-24 10:47:58
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linux下我们经常要查看目录的组织结构，tree命令以树形结构显示文件目录。直接使用tree dir显示目录下所有文件和文件夹：$ tree gogo├── build.sh├── compile-run.sh├── main└── main.gotree -d选项只查看目录下文件夹：$ tree -d cmakecmake├── cmake_exe│
原创
2022-06-09 10:26:54
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# SQL Server 中的反查树结构
在数据库设计中，树结构是一种常见的数据组织方式，特别是在处理层次关系（如组织结构、产品分类等）时。SQL Server 提供了多种方式来表示树结构，但反查树结构（即从某个节点查找其所有父节点）是一个相对复杂的任务。本文将探讨如何在 SQL Server 中实现反查树结构，并附上代码示例。
## 树结构的基本概念
树结构由节点和边组成。每个节点可能有多
原创
2024-10-04 07:21:57
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文章目录前言核心思想LSM 树的结构LSM 树原理LSM 树的读写LSM 树读写架构图写入操作删除操作更新操作查询操作合并操作 前言 LSM 树，即日志结构合并树（Log-Structured Merge-Tree）是Google BigTable 和 HBase 的基本存储算法，它是传统关系型数据库的 B+ 数的改进。算法的关注重心是 “如何在频繁
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2023-09-20 06:39:46
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B-Tree定义在计算机科学中，B树(英语：B-tree)是一种自平衡的树，能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作，都在对数时间内完成。B-Tree的特点1、树中每个结点最多含有m个孩子(m>=2)；2、除根结点和叶子结点外，其它每个结点至少有[ceil(m / 2)]个孩子(其中ceil(x)是一个取上限的函数)；3、若根结点不是叶子结点，则至少有2个
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2024-07-10 22:31:24
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树的保存与读取（pickle模块）为什么先说读取呢？ 。。。 做项目没有保存，做什么都是一次性的！import pickle
def store_tree(input_tree, filename):
# 序列化树结构,存入文件
fw = open(filename, 'wb')
pickle.dump(input_tree, fw, 0)
fw.close()
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2023-06-25 23:48:18
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1. 树的概念如果线性表、栈、队列是线性结构（一维结构）的话，那么树就代表着一种非线性的、复杂的二维结构，何为线性结构、何为二维结构？就是1对1的一条直线，每个元素都是这条线上的节点、节点之间只知道1VS1的、前后关系。而二维结构就是一个面，1对N的一个面，这个面上的每一个元素都对应着多个此面上其他的元素。树就是指N个有父子关
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2024-06-27 16:30:11
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一、前提pId需要传入用来确认第一级的父节点，而且pId可以为null。树实体类必须实现：TreeNode接口MyTreeVo必须有这三个属性：id、pId、children可以根据不同需求，配置TreeNode和MyTreeVo中固定的属性二、代码定义TreeNode接口public interface TreeNode {
String getId();
String getp
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2023-07-15 13:49:59
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静下心来读源码，给想要了解spark sql底层解析原理的小伙伴们！【本文大纲】1、执行计划回顾2、遍历过程概述3、遍历过程详解4、思考小问题执行计划回顾Spark sql执行计划的生成过程：接收 sql 语句，初步解析成 logical plan分析上步生成的 logical plan，生成验证后的 logical plan对分析过后的 logical plan，进行优化对优化过后的
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2024-06-27 08:59:11
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# 存储数据：Java中的B树
在计算机科学中，B树（B-tree）是一种自平衡的树数据结构，通常用于数据库和文件系统中的索引。B树可以处理大量数据并且能够进行高效的查找、插入和删除操作。在Java中，我们可以利用B树来存储数据，并且通过实现相应的算法来操作这些数据。
## B树的原理
B树是一种多路搜索树，它的每个节点可以有多个子节点。B树的每个节点包含多个关键字，这些关键字按照升序排列。
原创
2024-05-11 03:34:27
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获取树形结构通常使用的方法是递归查询，但是递归循环比较多，查询数据库比较频繁，性能还有代码都比较繁琐。现我们可以使用引用复制的方法获取树结构。实现代码如下，我们用菜单做实例。list 只需要获取所以菜单就行。Menu结构MenuInfo是你前端返回的结构，使用框架有的需要结构字段固定，例如ElementUI tree 结构。treeMenu方法实现如下private List treeMenu(L
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2023-05-31 18:58:03
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<template>
<div>
<el-dialog
title="潮流数据"
:visible.sync="dialogVisible"
class="invoice-list"
width="90%"
:modal-append-to-body="false"
:before-c
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2024-05-06 21:06:23
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树结构树（Tree）结构是一种描述非线性层次关系的数据结构，其中重要的是树的概念。树是N个数据结点的集合，在该集合中包含一个根结点，根结点之下分布着一些互不交叉的子集合，这些子集合是根结点的子树。树结构的基本特征如下：在一个树结构中，有且仅有一个结点没有直接前驱，这个结点就是树的根结点。除根结点以外，其余每个结点有且仅有一个直接前驱。每个结点有任意多个直接后继。一个树结构可以是空，此时空树种没有数
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2024-05-30 14:17:48
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1二叉树2平衡树；3B；4B+；5红黑树6
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2019-04-03 14:24:30
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一、 树的概述 树是计算机中应用广泛的一种数据结构，日常生活中常见的图谱，公司组织结构等，都是树结构的数据。 树结构在计算机中是根朝上，叶子结点向下的。如图，它是由N个有限结点组成的具有层次关系的集合。 树有如下特点：没有父结点的称为根结点每个结点有0或多个子结点每一个非根结点只有一个父结点每个结点及其后代结点可以看成一颗子树，称为当前结点父结点的一颗子树二、 树
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2023-07-25 20:57:33
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树形结构是一种比线性结构更复杂的结构，与线性结构一样，是一种在逻辑上是有序的结构。树形结构（如果非空）具有一个顶点，称为起始结点，起始结点下又连接着其他结点，一直往下延伸。
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2023-05-25 00:11:08
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树概念树是由结点或顶点和边组成的(可能是非线性的)且不存在着任何环的一种数据结构。没有结点的树称为空(null或empty)树。一棵非空的树包括一个根结点，还(很可能)有多个附加结点，所有结点构成一个多级分层结构。1. 有且仅有一个特定的称为根的节点。2. 当n>1时，其余节点可分为m（m>0）个互不相交的有限集，每一个集合本身又是一个树，并称为根的子树。树的标准结构：在上图中，节点1
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2023-05-31 22:20:58
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简单而优雅，我喜欢这两个词。那么今天的实例是通过Bootstrap Tree View来制作一款省市级菜单的应用。
原创
2021-07-11 16:18:32
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1、四种遍历概念（1）先序遍历：先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树。 (2) 后序遍历：先左子树，再右子树，最后根节点。 （3）中序遍历：先左子树，再根节点，最后右子树。  
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2023-05-31 22:17:59
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线性数据中的典型顺序表和链表已经讲完：《顺序表数据结构在python中的应用》《python实现单向链表数据结构及其基本方法》《python实现单向循环链表数据结构及其方法》《python实现双向链表基本结构及其基本方法》《python实现双向循环链表基本结构及其基本方法》《python实现堆栈数据结构及其基本方法》《Python实现双端队列数据结构及其基本方法》下面将说图形结构中的典型数据机构：
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2023-09-02 10:14:44
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