在当前数字时代,经常会遇到这样尴尬情况:会数据分析的人不懂业务,而懂业务的人却不会数据分析。而NLA自然语言分析推出,将降低业务人员数据分析门槛,只需动动嘴巴就能获得数据分析结果。NLA自然语言分析是什么?以前好像没有听过。NLA自然语言分析是Smartbi近期提出新概念。自然语言分析(Natural Language Analysis, 简称NLA) ,是一种让人可以利用自然语言进行数据
数据分析工具有很多,从数据分析岗位描述里其实就能发现企业都需要会哪些工具的人,这里我分成了4类来聊聊。分别是基础、可视化、专业统计分析以及编程语言。01 基础说到数据分析基础工具,非Excel莫属。Excel微软办公系列重要组成之一,任何办公人员都会用到神器,不得不说它体系太庞大了,在人力、金融、管理等多个领域都会应用,同样对数据分析人员来说,也可以进行各种数据处理和分析。特点:表
原创 2021-01-19 17:36:57
591阅读
常用数据分析工具,你pick谁?
原创 2021-09-07 14:47:09
603阅读
​大概率每天早8点25更新  哈喽,大家好,我是可乐今天来聊聊数据分析都会用到工具,你都在用什么呢?数据分析工具有很多,从数据分析岗位描述里其实就能发现企业都需要会哪些工具的人,这里我分成了4类来聊聊。分别是基础、可视化、专业统计分析以及编程语言。01 基础说到数据分析基础工具,非Excel莫属。Excel微软办公系列重要组成之一,任何办公人员都会用到神器,不得
转载 2022-12-25 23:06:40
179阅读
一、数据分析    数据分析是指用适当统计方法对收集来数据进行分析,将他们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据功能,发挥数据作用。数据分析目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章数据背后信息集中和提炼出来,总结出所研究对象内在规律。    数据分析可分为:描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析。描述属于初级数据分析,另外两个属于高级数
目录数据建模导入数据选择模型模型搭建模型预测结果模型评估1 交叉验证方法2 混淆矩阵3 精确率、召回率4 ROC曲线sklearn 数据建模导入数据import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #绘图库 import seaborn as sns #图形可视化 from IPython.disp
题记最近,不知怎么突然迷上了Excel,虽说用云笔记整理信息更方便,但是印象和有道,说实话,插入表格功能都很鸡肋,在真正提炼结构化知识时,还是不如Excel来得更高效。加上工作中也会常常用Excel做数据分析,便随手把记录下来常用函数整理了一下,方便以后随手查阅。Excel有很多强大函数,不过大多数程序猿一般看不上,认为那都是别人才会干的事。其实不然,用好了能大大提高个工作和生活效率。这篇文
1.可嵌入结果数据分析重要价值,在于从数据模型中收集信息有助于如何使用其他应用程序、易于嵌入决策平台方式创建洞察能力,帮助制定即时决策。2.支持数据多样化跨不同数据源、API无缝集成、清理数据、角色访问安全、数据清理和数据准确性。大数据分析工具必须支持全方位数据类型、协议和集成场景,以加快和简化这些步骤。3.数据探索强大可视化功能还可以帮助进行数据探索,可帮助组织了解问题业务环境
世界上数据分析师分为两类,使用Excel分析师,和其他分析师。很多传统行业数据分析师只要求掌握Excel即可,会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走,Python不如狗互联网数据分析界,Excel也是不可替代。Excel是每一个入行数据分析师新人必不可少工具,因为Excel涵盖功能足够多,如何使用EXCEL进行数据分析呢?接下来小编会给大家介绍下数据分析常用各种函数用法及
 数据分析是指用适当统计分析方法对收集来大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结过程。这一过程也是质量管理体系支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据分析数据,使之成为信息过程。数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中,探索性数据分析侧重于在数据之中发现新特征,而验证
一、漏斗分析法漏斗分析法能够科学反映用户行为状态,以及从起点到终点各阶段用户转化率情况,是一种重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP用户行为分析中,例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。比如,对一些电商产品来说,最终目的是让用户下单并支付,但转化率取决于整个流程。这时,我们就可以通过漏斗模型一步一步地进行监测。二、A/BtestA/B
转载 2023-05-24 09:46:22
78阅读
要了解什么是Hadoop,我们必须首先了解与大数据和传统处理系统有关问题。前进,我们将讨论什么是Hadoop,以及Hadoop如何解决与大数据相关问题。我们还将研究CERN案例研究,以突出使用Hadoop好处。传统方法问题Hadoop演变HadoopHadoop即用解决方案何时使用Hadoop?什么时候不使用Hadoop?CERN案例研究大数据正在成为组织机会。现在,组织已经意识到,
工作中,经常需要处理表格,如果都使用代码实现反而很麻烦,通过excel提供公式,有时候能够快速比对数据,完成工作任务,小功能大能量。以下为日常数据处理工作中常用到一些函数,分享给大家。 常用函数: AND 函数 功能:用于确定测试中所有条件是否均为 TRUE。 语法:AND(条件表达式1,条件2,条件3,。。。。。) OR函数 功能:用于确定测试中所有条件是否有至少一个为 TRUE。
目录前言FineBI 主要功能FineBI 主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI 分析思想小结前言“数据可视化工具, 可爱者甚番。分析师独爱 R, 自 Python 以来, 世人盛爱matplotlib。余独爱 BI 之出分析而不拖沓,做可视化还算酷炫…”BI 是什么?BI 全称商业智能(Business Intelligence),在传统企业中,它是一套完整解决方案。将企
数据时代,需要工具实现数据可视化,需要倚仗大数据可视化工具,这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台,也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发。为了进一步让大家了解如何选择适合数据可视化产品,下面就来看看备受欢迎可视化工具!❖ Excel : Excel作为一个入门级工具,是快速
概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练数据分析师识别其他完全随机变量模式。在某种程度上,大多数其他数据科学或机器学习技能都基于对数据概率分布某些假设。这使得概率知识成为统计学家构建工具基础。如果您正在寻找如何成为数据科学家第一步。不用多说,让我们切入正题。 什么是概率分布?在概率论和统计学中,随机变量
转载 2024-01-11 17:27:08
72阅读
老许今日份知识分享来了。处理数量较大数据时,一般分为数据获取、数据筛选,以及结果展示几个步骤。在 Excel 中,我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷实现这些工作。首先手把手教你 如何在 Excel 中手动构建一个基本数据透视表,最后用 VBA 展示如何自动化这一过程。    注:    1、数据分析Excel必备技能有哪些基于 Excel
1、方差:就是和中心偏离程度!用来衡量一批数据波动大小(即这批数据偏离平均数大小)并把它叫做这组数据方差。标准差是方差平方根。公式:举例:比如1.2.3.4.5 这五个数平均数是3方差就是:即:1/5[(1-3)²+(2-3)²+(3-3)²+(4-3)²+(5-3)²]=22、kmeans是最简单聚类算法之一,但是运用十分广泛。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当k,将数据
现在,数据分析已经成为企业做出各种经营决策不可或缺环节,无论是财务、市场、销售还是运营,都离不开数据分析数据分析是将收集来各种各样数据进行分析,提取有用信息,对数据加以详细研究和概括总结过程。数据分析可帮助企业作出判断,以便制定适当经营决策。目前市面上数据分析工具多如牛毛,笔者在此总结了三类最常用数据分析工具,看看你用过哪一类呢?一、ExcelExcel可以说是被用得最多数据分析
对于每一个在职场上的人来说,平时工作中多多少少都需要用到数据分析工具,一款好数据分析工具,可以让你在工作中游刃有余,高效率地完成别人安排工作。相信Excel是大部分人首选工具了,其入门简单,短小精悍,是我们工作中一把利器。那么除了Excel,还有没有值得学习数据分析工具呢? 1、智分析分析是最接近Excel一款线上多功能分析工具,其精简、强悍功能受到了很多用户们青睐。
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5