实际情况下主频越大，性能并不一定越高：例如基于奔腾 4 的2.4GHZ处理器的性能和基于奔腾 3 的 1.6GHZ 处理器的性能差不多。为什么？： 功耗问题 我们平时所说的 CPU通常被叫做 超大规模集成电路（very large scale intergration (VLSI)），这些电路实际上由一个个的晶体管组合而成，CPU 的计算，其实就是把晶体管的‘开关’不停的打开或者关闭，组
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2023-08-11 12:23:30
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# OpenStack 提高 CPU 上限教程
## 简介
在使用 OpenStack 进行云计算时，有时会遇到需要提高虚拟机的 CPU 上限的需求。本教程将向你介绍如何在 OpenStack 中提高 CPU 上限。
## 整体流程
下面是提高 CPU 上限的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定虚拟机要提高 CPU 上限的具体实例 |
| 2
原创
2023-10-27 14:53:33
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# Android 提高 CPU 频率的科普探索
在移动设备中，CPU 频率是衡量处理速度的重要指标。在 Android 设备中，用户可能会遭遇性能瓶颈，尤其是在执行资源密集型应用时。这时，通过合理地提高 CPU 频率，可以显著改善设备的响应速度和性能。本文将探讨如何在 Android 中提高 CPU 频率，并给出相应代码示例。
## 什么是 CPU 频率？
CPU 频率，通常以 GHz（千
原创
2024-09-18 06:50:08
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很久没碰docker了，昨晚在虚拟机上用docker pull jenkinsci/blueocean安装Jenkins启动报如下错误：java.net.UnknownHostException: updates.jenkins.io最后发现容器ping docker0都是不通的，尴尬，想想应该是内核或docker版本的问题，安装的centos7内核版本是3.10，升级到最新稳定版5.x后重启，问
功耗：CPU的极限 奔腾 4 的主频为什么没能超过 3.8GHz 的障碍呢？功耗 ~= 1/2 ×负载电容×电压的平方×开关频率×晶体管数量 提升方式程序的 CPU 执行时间 = 指令数×CPI×Clock Cycle Time (1)从指令数、CPI 以及 CPU 主频入手，由于指令数和cpi不太容易，从80 年代开始，不断增加晶体管（吞吐量）和提升
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2023-09-25 17:39:52
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目录一、背景二、使用top命令确定是哪个java程序占用高，找到对应pid三、查看Java应用中线程CPU占比四、查看线程信息五、定位具体代码六、转16进制的方法主要有以下几种(下面的10659就是pid) 一、背景一个java程序今天被告知在linux上cpu 100%,一开始有点难以置信,连上去top命令一看还真是一直"稳定"占用cpu100%;还好机子是多核心的，不然就"GG"了。然后我打
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2023-10-04 10:25:21
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JavaCpu跑高思路分享(如何充分使用CPU资源)背景最近在做一个离线数据加工的项目，需要在本地应用中进行一些计算和加工。在吭哧吭哧写完第一版本后，发现应用的吞吐并上不去且CPU的使用率特别的低。在网上搜索后发现，大部分人遇到的都是Java应用CPU使用率太高怎么降下来。所以在完成一定的优化后，写下这篇文章记录下来，并希望能给大家提供一个分析的思路。场景一张图简单交代一下这个应用。系统分为三块：
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2023-08-28 23:41:41
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Linux作为一种常见的操作系统，在数据库管理系统Oracle的性能优化中发挥着重要的作用。通过合理配置Linux系统和优化Oracle数据库，可以显著提高Oracle的性能，提高系统的稳定性和可靠性。而在Linux系统中，使用红帽Linux更是一种明智的选择。
首先，红帽Linux作为一种商业化的Linux发行版，拥有强大的技术支持和广泛的用户基础，能够为用户提供更加稳定和可靠的操作环境。在O
原创
2024-04-11 10:01:14
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转载自： http://zhidao.baidu.com/link?url=E_HaRWGF3wCYYKG1l-qg5pNmjsePoH3wo_81Zpf5GaytfIW869RhWTIR6_jGPhsR1LsgweiWxNVQJA4D_X04uK1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(
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精选
2014-01-15 18:10:11
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本文转载自：http://oracle.chinaitlab.com/exploiture/827715.html（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有
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精选
2013-07-03 14:11:03
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cpu利用率控制脚本：/data/nlu/cpu_tools/test_image_cpu.py import os import threading import multiprocessing import argparse def dead_circle(n): i = n while Tru ...
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2021-07-26 19:29:00
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Android优化包括许多方面，就从Java代码优化、内存泄露、UI优化等几个方面。今天主要介绍一下Java代码优化。 Java代码优化：Java代码优化主要是要一些Java的编程技巧和优化原则。 1、尽量使用static和final修饰符：使用static修饰符可以调高调用的效率且减少空间占用。final变量的值不可被修改、不可被覆盖、不可派生，适当地使用
1 概念CPU调度是控制、协调进程对CPU的竞争，即按照一定的调度算法从就绪队列中选择一个进程把CPU的使用权交给该进程。如果没有就绪进程，则操作系统会安排一个系统空闲进程或idle进程。表1-1 CPU调度需要解决的三个问题问题本质具体工作调度时机内核对中断/异常/系统调用处理后返回到用户态进程正常终止；新进程创建；进程从运行态进入阻塞态；进程从运行态进入就绪态调度过程进程的上下文切换：一个进程
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2024-07-09 08:04:55
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CUDA程序优化应该考虑的点：精度：只在关键步骤使用双精度，其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的平衡。 延迟：需要首先缓冲一部分数据，缓冲的大小应该可以保证每个内核程序处理的一批数据能够让GPU慢负荷工作。计算量：计算量太小的程序使用CUDA很不合算；当需要计算的问题的计算密集度很低的时候，执行计算的时间远远比IO花费的时间短，整个程序的瓶颈出现在PCI-E带宽上。优秀的C
一、DB Time和Elapsed time Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess
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Begin Snap: 21787 21-Feb-13 20:00:22 50 19.5
End Snap:
原创
2013-08-03 13:05:05
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基本思路是如何让CPU的超线程或者多核更加均衡和高效的利用起来，我们知道总是有一块cpu去专门响应网卡的中断请求，如果网络请求包非常大，很可能单个CPU就处理不过来，因此，需要激活多核或者超线程，把网卡中断请求分发到多个CPU去执行，从而提高整体服务器的接入性能，也是提高CPU资源利用率的好办法。下面分别进行讨论：一，双CPU超线程的服务器 我们知道，在linux下，对于双CPU超线程的服务器而
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2024-06-30 17:11:15
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建立索引
存储过程
约束
利用临时表
创建视图
分区
数据簇
并行查询
全文索引
纵向横向分割表
语句优化（）
建立触发器
原创
2009-11-09 22:01:46
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经常在开发过程中会用到视图或组合查询的情况，但由于涉及表数据经常达到千万级别的笛卡尔积，而且一段查询时会反复调用，但结果输出往往不需要那么多，可以使用with将过滤或处理后的结果先缓存到临时表（此处原理不太清楚，仅代表我的理解），可以大大提高查询效率另外，WMSYS.WM_CONCAT这个函数可以将...
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2015-10-16 08:33:00
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它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持的操作系统包括：Linux,Windows,macOS,,AIX等等。同时支持python2与python3版本,当前最新版本为5.4.8。1. psu
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2023-10-04 08:51:58
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超线程技术就目前的软件支持的情况来说已经可以有效的起到对性能的提升的作用了，i3支持超线程技术的原因是因为i3是双核处理器，而支持超线程技术造成的成本提高有限，这样可以最大线对的提高处理器的性价比，而i7则是不太在乎价格定位的产品，以性能最大化而前提。i5则是介于中间，因此设计成四核心四线程。 超线程技术最大的目的就是减少处理器执行单元的闲置问题，专业术语大家都不喜欢，那么就让系统吧小编用
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2023-11-06 16:35:43
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